# MTools **Repository Path**: 241357/MTools ## Basic Information - **Project Name**: MTools - **Description**: MTools 是一个功能强大的全能桌面应用程序，集成了音视频处理、图片编辑、文本操作和编码工具，内置AI增强功能。旨在简化您的工作流程，提升生产效率 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-01-07 - **Last Updated**: 2026-01-07 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
MTools Logo # MTools *一款功能强大、界面精美的现代化桌面工具集* [![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue.svg)](https://www.python.org/) [![Flet](https://img.shields.io/badge/Flet-0.28.3-brightgreen.svg)](https://flet.dev/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-orange.svg)](./LICENSE) [![Platform](https://img.shields.io/badge/Platform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux-lightgrey.svg)]() [![Downloads](https://img.shields.io/github/downloads/HG-ha/MTools/total?style=flat-square)](https://github.com/HG-ha/MTools/releases) 集成图片处理、音视频编辑、AI 智能工具、开发辅助等功能，支持跨平台GPU加速 [快速开始](#-快速开始) · [功能特性](#-核心特性) · [界面预览](#-界面预览) · [下载发布版](https://github.com/HG-ha/MTools/releases)
--- ## 界面预览 ### 多主题支持
浅色模式 深色模式
浅色模式 深色模式
自定义背景模式
自定义背景
--- ## 部分工具展示 ### AI 智能处理 - **AI 智能抠图** - 一键移除图片背景，支持人像、动漫、通用场景等多种模型，GPU 加速提速 3-10 倍 - **AI 证件照制作** - 智能生成各类证件照，支持多种尺寸和背景，自动美颜和人脸矫正 - **AI 音视频人声分离** - 专业级人声/伴奏分离，支持 UVR MDX-Net 模型，轻松制作卡拉OK伴奏 - **AI 音视频转文字** - 直接处理视频或音频，从中提取字幕，支持输出字幕文件 - **AI 视频插帧** - 将低帧率视频进行补帧，提高视频流畅度 - **AI 图片、视频超分** - 支持对图片、视频进行修复和放大，例如720p修复到2k ### 图片工具箱 - **格式转换 & 压缩** - 支持 12+ 种格式，集成 mozjpeg、pngquant 专业引擎 - **智能编辑** - 尺寸调整、裁剪、旋转、水印、去除 EXIF - **创意拼接** - 九宫格、单图切分、横向/纵向拼接 - **实用工具** - 二维码生成、GIF 调整、信息查看 ### 音视频处理 - **格式转换** - 支持主流音视频格式互转（MP3/WAV/FLAC/MP4/AVI/MKV...） - **智能压缩** - H.264/H.265 编码，自定义比特率和质量 - **速度调整** - 音视频加速/减速，不改变音调 - **提取 & 合成** - 提取音轨、添加水印、视频修复 ### 开发辅助 - **编码转换** - 自动检测文件编码，一键解决乱码问题 - **Base64 工具** - 图片与 Base64 互转 - **代码格式化** - JSON/XML/SQL 美化与验证 ### 还有其他数十种工具，请下载后自行查看 --- ## 快速开始 ### 方式一：下载发布版（推荐） 直接下载已编译好的可执行文件，**无需安装 Python**： - **[Releases 下载](https://github.com/HG-ha/MTools/releases)** - **[国内用户下载](https://openlist.wer.plus/MTools)** 支持平台及预编译版本说明： - ✅ Windows 10/11 (x64) - MTools_Windows_amd64：体积最小，并且支持nvidia、amd、intel显卡加速，但不支持手动管理显存 - MTools_Windows_amd64_CUDA：体积中等，使用CUDA进行加速，但需要手动安装CUDA 12.x + cuDNN 9.x - MTools_Windows_amd64_CUDA_FULL：体积最大，内置完整的CUDA加速环境，无需手动安装CUDA和cuDNN - ⚠️ macOS (实验性支持) - MTools_Darwin_arm64：只支M系列芯片，支持Core ML加速 - ⚠️ Linux (实验性支持) - MTools_Linux_amd64：体积最小，不支持GPU加速 - MTools_Linux_amd64_CUDA：体积中等，使用CUDA进行加速，但需要手动安装CUDA 12.x + cuDNN 9.x - MTools_Linux_amd64_CUDA_FULL：体积最大，内置完整的CUDA加速环境，无需手动安装CUDA和cuDNN 下载后解压即可使用！ ### 方式二：从源码运行 #### 环境要求 - **操作系统**: Windows 10/11、macOS 或 Linux - **Python**: 3.11+ - **包管理器**: [uv](https://github.com/astral-sh/uv) - 推荐使用的 Python 包管理器 #### 一键安装依赖 ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/HG-ha/MTools.git cd MTools # 2. 一键同步依赖（自动创建虚拟环境） uv sync # 3. 运行程序 uv run flet run ``` 启用 CUDA GPU 加速（默认已启用平台通用加速）： ```bash # 使用此方式可完全榨干NVIDIA GPU性能 # 替换为 GPU 版本（需要 NVIDIA GPU 和 CUDA 环境） uv remove onnxruntime-directml onnxruntime uv add onnxruntime-gpu==1.22.0 # 需要免去配置cuda和cudnn环境的话请更改为此依赖 # 会导致体积增大数倍 # uv add onnxruntime-gpu[cuda,cudnn]==1.22.0 ``` > 📘 **版本说明**： > - **普通版本**：支持NVIDIA、AMD、Intel显卡加速，支持coreml加速，对 NVIDIA GPU 的性能释放可能不如CUDA系列 > - **CUDA 版本**：使用系统安装的 CUDA 和 cuDNN，体积小但需要预先配置 CUDA 环境（CUDA 12.x + cuDNN 9.x） > - **CUDA_FULL 版本**：内置完整的 CUDA 和 cuDNN 运行时库，无需额外配置，开箱即用，但体积较大（+2GB） > 💡 **编译和版本说明**：如需将项目编译为独立可执行文件，请参考 📘 **[完整编译指南](./docs/build_guide.md)** --- ## 性能优化 ### GPU 加速支持 本项目的 AI 功能支持 GPU 加速，可大幅提升处理速度，并且提供 `CUDA` 以及 `CUDA_FULL` 编译版本 ### 平台特定说明 #### AI 功能（ONNX Runtime） | 平台 | 默认版本 | GPU 支持 | 说明 | |------|---------|---------|------| | **Windows** | `onnxruntime-directml==1.22.0` | ✅ DirectML | 自动支持 Intel/AMD/NVIDIA GPU | | **macOS (Apple Silicon)** | `onnxruntime==1.22.0` | ✅ CoreML | 内置硬件加速 | | **macOS (Intel)** | `onnxruntime==1.22.0` | ⚠️ CPU | 无 GPU 加速 | | **Linux** | `onnxruntime==1.22.0` | ⚠️ CPU | 可选 `onnxruntime-gpu` (CUDA) | > 💡 **提示**：DirectML 版本不支持限制显存，只有CUDA可限制显存大小 --- ## 界面特色 - **Material Design 3** - 遵循最新设计规范，界面精美流畅 - **深色模式** - 自动跟随系统主题，保护视力 - **毛玻璃效果** - 现代化的视觉体验 - **自定义主题** - 支持多种主题颜色和字体选择 - **全局搜索** - `Ctrl+K` 快速查找任何功能 - **批量处理** - 所有功能均支持批量操作 --- ## 致谢 ### 代码参考 本项目在开发过程中参考和使用了以下开源项目的代码： - **[sherpa-onnx](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)** - 语音识别与合成框架，提供高性能的离线语音处理能力 - **[PPOCR_v5](https://github.com/Nnow2024/PPOCR_v5)** - 高精度OCR识别引擎 - **[FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)** - 语音识别工具包 - **[ICP_Query](https://github.com/HG-ha/ICP_Query)** - ICP备案查询功能实现 - **[HivisionIDPhotos](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos)** - AI证件照 - **[video-subtitle-remover](https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover)** - AI去水印 ### 外部服务 本项目使用了以下外部服务： - **[ModelScope](https://www.modelscope.cn/)** - AI模型托管与分享平台 - **[imagetourl.net](https://imagetourl.net/)** - 图片转URL服务 - **[catbox.moe](https://catbox.moe/)** - 文件上传服务 - **[gh-proxy.com](https://gh-proxy.com/)** - GitHub加速代理 ### 服务器赞助 感谢以下赞助商为本项目提供服务器支持： - **[林枫云 www.dkdun.cn](https://www.dkdun.cn/)** - 提供稳定的云服务器资源 ---
## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=HG-ha/MTools&type=Date)](https://star-history.com/#HG-ha/MTools&Date) --- ## 支持项目 如果这个项目对你有帮助，欢迎通过以下方式支持： - 给项目一个 ⭐ Star - 分享给更多需要的人 - 提交 Issue 和 Pull Request - 请作者喝杯咖啡 ☕
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--- **Made with ❤️ using Python & Flet** 👨‍💻 **作者**：[HG-ha](https://github.com/HG-ha) [GitHub](https://github.com/HG-ha) · [更多项目](https://github.com/HG-ha?tab=repositories) · [加入Q群 1029212047](https://qm.qq.com/q/gHf7f0R3zy) **如果这个项目对你有帮助，请给个 ⭐ Star 支持一下！**