# javacv4axe

**Repository Path**: CaiDongyu/javacv4axe

## Basic Information

- **Project Name**: javacv4axe
- **Description**: 这是javacv的一个实践项目，跨平台（linux、windows），还可以在树梅派等板卡系统上运行，为学习和使用opencv制作视觉处理、摄像头画面处理和展示的项目提供方便。
- **Primary Language**: Java
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 5
- **Forks**: 3
- **Created**: 2021-04-15
- **Last Updated**: 2024-07-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# javacv4axe

#### 介绍
这是javacv的一个实践项目，跨平台（linux、windows），还可以在树梅派等板卡系统上运行，为学习和使用opencv制作视觉处理、摄像头画面处理和展示的项目提供方便。

#### 软件架构

#### 安装教程

1.  git clone 或者 下载源码到本地
2.  进入到pom.xml文件所在目录，mvn install安装到本地maven仓库
3.  在项目中添加如下maven依赖
```xml
<!--javacv4axe依赖 -->
<dependency>
	<groupId>com.javacv4axe</groupId>
	<artifactId>javacv4axe</artifactId>
	<version>21.3.23</version>
</dependency>

<!--其他需要的依赖 -->
<!-- javacv -->
<dependency>
	<groupId>org.bytedeco</groupId>
	<artifactId>javacv-platform</artifactId>
	<version>1.4.4</version>
</dependency>
<!-- Axe  -->
<dependency>
	<groupId>org.axe</groupId>
	<artifactId>axe</artifactId>
	<version>21.3.11</version>
</dependency>
```

#### 使用说明
1.如果想本地Jframe预览摄像头画面
```java
import org.axe.Axe;
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;

import com.javacv4axe.core.AsynchronousFrameHandler;
import com.javacv4axe.core.CammeraWatcher;
import com.javacv4axe.core.FramePack;

public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		try {
			Axe.init();
			
			new CammeraWatcher(
					500,500,//这两个参数是指定摄像头捕捉画面大小，可以去掉，使用摄像头默认像素大小
					new AsynchronousFrameHandler() {
						// 使用java的JFrame显示图像
						private CanvasFrame cFrame = new CanvasFrame("预览", CanvasFrame.getDefaultGamma() / 2.2);
						
						@Override
						public void cacheFrame(FramePack framePack) {
							cFrame.showImage(framePack.getEditFrame());//展示非全画幅
						}
						
						@Override
						public String name() {
							return "jFrame";
						}
						
						@Override
						public boolean handle(FramePack framePack) {
							return false;//对画面帧什么都不处理
						}
						
					}
			).startWatch(0);//从设备0开始寻找摄像头
			
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}
```
2.如果想浏览器预览摄像头画面
```java
import org.axe.Axe;

import com.javacv4axe.core.CammeraWatcher;
import com.javacv4axe.video.HttpVideoHandler;

public class Test2 {
	public static void main(String[] args) {
		try {
			Axe.init();
			
			new CammeraWatcher(
					500,500,
					new HttpVideoHandler()//HttpVideoHandler还有另外一个带参数的构造方法，可以设置ROI尺寸
			).startWatch(0);//从设备0开始寻找摄像头
			
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}
```
3.如果想试一下自带的人连检测
```java
import org.axe.Axe;
import org.axe.helper.ioc.BeanHelper;
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;

import com.javacv4axe.core.AsynchronousFrameHandler;
import com.javacv4axe.core.CammeraWatcher;
import com.javacv4axe.core.FramePack;
import com.javacv4axe.example.FaceDetectHandler;

public class Test3 {
	public static void main(String[] args) {
		try {
			Axe.init();
			
			new CammeraWatcher(
					500,500,
					new AsynchronousFrameHandler() {
						// 使用java的JFrame显示图像
						private CanvasFrame cFrame = new CanvasFrame("人脸检测", CanvasFrame.getDefaultGamma() / 2.2);
						
						@Override
						public void cacheFrame(FramePack framePack) {
							cFrame.showImage(framePack.getEditFrame());//展示非全画幅
						}
						
						@Override
						public String name() {
							return "jFrame";
						}
						
						@Override
						public boolean handle(FramePack framePack) {
							return false;//对画面帧都不做处理
						}
						
					},
					//人脸检测器，这个人脸检测器因为是有定时任务的，所以必须从Bean容器中获取，
					//那所以要配置axe.properties文件，将com.javacv4axe.example路径纳入扫描
					BeanHelper.getBean(FaceDetectHandler.class)
			).startWatch(0);//从设备0开始寻找摄像头
			
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}
```
4.如果想试一下自带的二维码识别，只需要将上面的人脸识别处理器替换成FaceDetectHandler即可
```java
BeanHelper.getBean(FaceDetectHandler.class)
```