# TcloudServer **Repository Path**: Dzreal_admin/TcloudServer ## Basic Information - **Project Name**: TcloudServer - **Description**: Tcloud云测平台后端服务 - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2021-12-06 - **Last Updated**: 2021-12-06 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Tcloud 感觉项目不错的点个star,项目持续更新,如有疑问可联系QQ群:839084842 前端传送门: 线上demo地址:http://tcloud-demo.ywopt.com/#/login (账号:admin 密码:123456) # 一、什么是Tcloud?     Tcloud(Test Cloud)致力于打造云测平台,测试数据上云,移动终端云(云真机)。统一定制化的流程系统,管理执行者工作效率,任务到期提醒,方便快捷查看“我的”相关任务,使需求->开发->测试->验收->发布更高效。 # 二、为什么要开发Tcloud? > 1. 目前使用的需求,issue管理工具非常之多,如jira,tapd,禅道等,商业软件的复杂度使用起来并没有所谓的那么方便,并且与公司的部分业务不太契合,因此自研Tcloud就成了趋势 > 2. 公司业务线多,一个测试可能同时承担几个项目的测试任务,Tcloud可同时统计人员在不同项目下的工作量,通过平台化的记录,统计工作产出 > 3. 初创业务项目还在为没有移动设备或机型不全而纠结,面临有限的经费和高昂的移动开发设备窘境,云真机上线了 > 4. 定制化项目产研流程,统计需求提出到上线各个环节的耗时,提高工程效率 # 三、Tcloud的应用 ### 云真机 > 云真机平台的开发,让测试机更高效的被使用,当测试机器不在使用的时候,会作为共享机供给开发作为调试机 ![image](http://tcloud-static.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/tcloud_git/tcdevices.gif) ### 流程管理 > 在日常测试工作中,提测流程混乱,流程不清晰,测试过程中出现的问题无法统计,因此流程系统应运而生 > 流程系统包含发布系统,自动化集成,告警通知,邮件通知等功能 > 有了流程系统后,可直观看到流程的报表,流程资源,以及每个阶段的平均耗时,还有流程被打回或者异常终止的原因。 ![image](http://tcloud-static.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/tcloud_git/flow.gif) ### Dashboard > 展示根据时间区间统计每个版本的issue数量,新增数量,打开数量的统计报表; > 展示bug状态分布饼状图; > 根据SOD算法,展示版本质量走势; > 展示每个版本需求数量的统计报表; > 展示每个版本任务数量的统计报表; > 展示测试团队时间段内新增case和issue的统计报表; ### 看板 > 根据版本号查询缺陷和需求相关的看板,通过类teambition风格的展示,让人和容易接受,抽屉式的详情展示,让你的操作游刃有余。 > 友好的“我的问题”和“最近更新”入口能快速定位到目标,大大提高了工程效率。 ![image](http://tcloud-static.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/tcloud_git/dashboard.gif) ### 迭代管理 > 迭代管理模块,集成了迭代版本的管理,任务管理,缺陷管理,需求管理,其中任务包括多种类别。 > 任务可选择相应的测试用例,点击任务名可查看相应的任务报告以及用例执行情况。 > 缺陷的增删改查,并且做了针对相应角色的控制。 > 需求可对应迭代版本添加,需求价值能直观看出。 ![image](http://tcloud-static.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/tcloud_git/version.gif) ### 用例管理 > 支持二级目录的用例管理,用例可根据“步骤”“预期”傻瓜式创建,用例导入导出 ![image](http://tcloud-static.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/tcloud_git/case.png) ### 缺陷管理&需求管理 > 在迭代管理中已经初步看到了缺陷和需求的功能和界面展示,两个大的模块是使用比较频繁的,因此单独列出来,迭代管理中的缺陷和需求,更加匹配迭代版本,满足不一样的用户群 ### 接口自动化 > 当前自动化开源工具满天飞的情况下,为了满足业务需求,让全民自动化起来,将接口自动化平台话,让更多的人能接触到自动化 > 在httprunner的基础上做了二次开发,展示效果如下 ![image](http://tcloud-static.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/tcloud_git/interface.png) # 四、安装介绍 #### 环境 python => 3.7 推荐使用pipenv管理python环境,安装Pipfile中的依赖包,注意版本问题 可配置文件为local_config.py文件,这里的配置需要根据自己环境进行修改 #### 服务端口 | id | service name | port | |:---- |:---- |:---- | | 1 | auth | 9020 | | 2 | autotest | 9022 | | 3 | extention | 9024 | | 4 | flow | 9026 | | 5 | interface | 9028 | | 6 | message | 9030 | | 7 | project | 9032 | | 8 | public | 9034 | | 9 | tcdevices | 9036 | | 10 | jobs | 9038 | | 11 | ws | 9040 | #### 服务间调用 > trpc - now : communicate with http request by ```requests``` ``` user_trpc = Trpc('auth') # using with service name user_trpc.requests(method='get', path='/user') ``` #### 一、启动服务 以auth服务为例,切换到项目根目录,执行python -m apps.auth.run 建议可以使用supervisor管理多服务的启动 ```shell python -m apps.auth.run ``` ##### 二、启动Kong 书写好`docker-compose.yml`文件后即可启动 ```bash $ sudo docker-compose up -d ``` 首先需要migrations,把kong所需要的数据库文件写入到数据库中 ```bash $ sudo docker-compose run kong kong migrations bootstrap # 这个版本是bootstrap,不同版本可能命令不同,最好在docker-compose.yml中写死版本 ``` ##### 三、配置Kong 输入http://ip:9000进入kong_dashboard的界面,注册账号密码 ```yml username: admin email : admin@tcloud.com password: 123456 ```