# ai-work-system

**Repository Path**: ExDevilLee/ai-work-system

## Basic Information

- **Project Name**: ai-work-system
- **Description**: 长期个人 AI 工作系统的公开写作与发布工作台 · Public writing and publishing workspace for a long-term personal AI work system.

Mirror of github.com/ExDevilLee/ai-work-system
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: CC-BY-4.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-07-08
- **Last Updated**: 2026-07-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI Work System

这是一个用于公开写作和发布实验的仓库，主题是：如何搭建一个长期持续成长、理解个人工作方式、能够沉淀经验的个人 AI 工作系统。

English version: [README-EN.md](README-EN.md)

这里提到的 `CodexClaw`，指我基于 Codex 长期沉淀出来的一套个人 AI 工作系统和协作方式，不是单一工具产品。

## 这个仓库用来做什么

这个仓库会逐步沉淀：

- 关于长期 AI 协作的系列文章。
- 从真实实践中抽象出来的方法论和笔记。
- 记忆、工作流、发布流程相关的模板。
- GitHub Wiki、Gitee Wiki 和墨问的自动发布流水线。
- 面向个人网站、微信公众号、知乎、短内容平台和视频脚本等渠道的后续发布实验。

核心主题：

> 从一次性 AI 聊天，走向有记忆、有流程、有证据、有复盘的长期 AI 工作系统。

第一系列“长期 AI 工作系统”共 15 篇，现已完成。它从 AI 为什么总是失忆出发，逐步讨论项目记忆、经验沉淀、规则、工作流、Review、人机边界、系统清理，以及哪些任务和信息不应该进入长期系统。

## 可复用模板

- [最小项目记忆模板](templates/minimum-project-memory/README.md)：用 `README.md`、AI 规则入口和 `PROJECT-STATE.md`，为一个项目建立最小可用的长期协作上下文。

## 推荐阅读顺序

如果你是第一次看到这个项目，建议按下面的顺序阅读：

1. [我不是在使用 AI 工具，而是在搭建长期工作系统](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/01-%E6%88%91%E4%B8%8D%E6%98%AF%E5%9C%A8%E4%BD%BF%E7%94%A8-AI-%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E8%80%8C%E6%98%AF%E5%9C%A8%E6%90%AD%E5%BB%BA%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F)
2. [为什么 AI 总是失忆？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/02-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-AI-%E6%80%BB%E6%98%AF%E5%A4%B1%E5%BF%86%EF%BC%9F)
3. [为什么有了长期工作系统后，AI 写作反而不显 AI 味？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/03-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%9C%89%E4%BA%86%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%90%8E%EF%BC%8CAI-%E5%86%99%E4%BD%9C%E5%8F%8D%E8%80%8C%E4%B8%8D%E6%98%BE-AI-%E5%91%B3%EF%BC%9F)
4. [如果要给 AI 建一个最小可用的项目记忆系统，先写哪些文件？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/04-%E5%A6%82%E6%9E%9C%E8%A6%81%E7%BB%99-AI-%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%8C%E5%85%88%E5%86%99%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%9F)
5. [从聊天记录到项目规则：一次经验什么时候值得沉淀？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/05-%E4%BB%8E%E8%81%8A%E5%A4%A9%E8%AE%B0%E5%BD%95%E5%88%B0%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%A7%84%E5%88%99%EF%BC%9A%E4%B8%80%E6%AC%A1%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%97%B6%E5%80%99%E5%80%BC%E5%BE%97%E6%B2%89%E6%B7%80%EF%BC%9F)
6. [从提示词到工作流：怎么让 AI 不再每次等你提醒？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/06-%E4%BB%8E%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%88%B0%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%EF%BC%9A%E6%80%8E%E4%B9%88%E8%AE%A9-AI-%E4%B8%8D%E5%86%8D%E6%AF%8F%E6%AC%A1%E7%AD%89%E4%BD%A0%E6%8F%90%E9%86%92%EF%BC%9F)

7. [为什么 AI 工作系统需要 Review，而不只是生成？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/07-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-AI-%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%9C%80%E8%A6%81-Review%EF%BC%8C%E8%80%8C%E4%B8%8D%E5%8F%AA%E6%98%AF%E7%94%9F%E6%88%90%EF%BC%9F)

8. [哪些 Review 可以自动化，哪些判断必须留给人？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/08-%E5%93%AA%E4%BA%9B-Review-%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%EF%BC%8C%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%88%A4%E6%96%AD%E5%BF%85%E9%A1%BB%E7%95%99%E7%BB%99%E4%BA%BA%EF%BC%9F)

第四篇接回第二篇末尾留下的问题，进入最小可用项目记忆系统的实践层；第五篇讨论经验如何从临时观察进入项目规则；第六篇再把稳定规则推进为可重复执行的工作流；第七、八篇建立 Review、证据和人机判断边界；第九至十二篇讨论人的职责、系统价值、清理与任务连续性；第十三至十五篇则通过提示词、任务类型和信息安全边界完成系列收束。

## 后续方向

- 下一系列暂定为“AI 长期记忆实战”，从工作记忆、长期记忆和可索引资料为什么需要分层开始。
- [ROADMAP](docs/series-roadmap.md)
- [MORE](docs/topic-pool.md)

## 系列文章

<!-- articles:index:start -->
### 长期 AI 工作系统（已完成，共 15 篇）

从一次性 AI 聊天，走向有记忆、有流程、有证据、有复盘的长期协作系统。

- [我不是在使用 AI 工具，而是在搭建长期工作系统](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/01-%E6%88%91%E4%B8%8D%E6%98%AF%E5%9C%A8%E4%BD%BF%E7%94%A8-AI-%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E8%80%8C%E6%98%AF%E5%9C%A8%E6%90%AD%E5%BB%BA%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F)
- [为什么 AI 总是失忆？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/02-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-AI-%E6%80%BB%E6%98%AF%E5%A4%B1%E5%BF%86%EF%BC%9F)
- [为什么有了长期工作系统后，AI 写作反而不显 AI 味？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/03-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%9C%89%E4%BA%86%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%90%8E%EF%BC%8CAI-%E5%86%99%E4%BD%9C%E5%8F%8D%E8%80%8C%E4%B8%8D%E6%98%BE-AI-%E5%91%B3%EF%BC%9F)
- [如果要给 AI 建一个最小可用的项目记忆系统，先写哪些文件？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/04-%E5%A6%82%E6%9E%9C%E8%A6%81%E7%BB%99-AI-%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%8C%E5%85%88%E5%86%99%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%9F)
- [从聊天记录到项目规则：一次经验什么时候值得沉淀？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/05-%E4%BB%8E%E8%81%8A%E5%A4%A9%E8%AE%B0%E5%BD%95%E5%88%B0%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%A7%84%E5%88%99%EF%BC%9A%E4%B8%80%E6%AC%A1%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%97%B6%E5%80%99%E5%80%BC%E5%BE%97%E6%B2%89%E6%B7%80%EF%BC%9F)
- [从提示词到工作流：怎么让 AI 不再每次等你提醒？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/06-%E4%BB%8E%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%88%B0%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%EF%BC%9A%E6%80%8E%E4%B9%88%E8%AE%A9-AI-%E4%B8%8D%E5%86%8D%E6%AF%8F%E6%AC%A1%E7%AD%89%E4%BD%A0%E6%8F%90%E9%86%92%EF%BC%9F)
- [为什么 AI 工作系统需要 Review，而不只是生成？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/07-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-AI-%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%9C%80%E8%A6%81-Review%EF%BC%8C%E8%80%8C%E4%B8%8D%E5%8F%AA%E6%98%AF%E7%94%9F%E6%88%90%EF%BC%9F)
- [哪些 Review 可以自动化，哪些判断必须留给人？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/08-%E5%93%AA%E4%BA%9B-Review-%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%EF%BC%8C%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%88%A4%E6%96%AD%E5%BF%85%E9%A1%BB%E7%95%99%E7%BB%99%E4%BA%BA%EF%BC%9F)
- [当 AI 成为长期协作者，人真正需要做的工作还剩下什么？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/09-%E5%BD%93-AI-%E6%88%90%E4%B8%BA%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%8D%8F%E4%BD%9C%E8%80%85%EF%BC%8C%E4%BA%BA%E7%9C%9F%E6%AD%A3%E9%9C%80%E8%A6%81%E5%81%9A%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%BF%98%E5%89%A9%E4%B8%8B%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%9F)
- [怎么判断一套长期 AI 工作系统，是真的有帮助，而不是让流程变得更复杂？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/10-%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%88%A4%E6%96%AD%E4%B8%80%E5%A5%97%E9%95%BF%E6%9C%9F-AI-%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%8C%E6%98%AF%E7%9C%9F%E7%9A%84%E6%9C%89%E5%B8%AE%E5%8A%A9%EF%BC%8C%E8%80%8C%E4%B8%8D%E6%98%AF%E8%AE%A9%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%8F%98%E5%BE%97%E6%9B%B4%E5%A4%8D%E6%9D%82%EF%BC%9F)
- [为什么长期工作系统需要清理，而不是只需要积累？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/11-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%B8%85%E7%90%86%EF%BC%8C%E8%80%8C%E4%B8%8D%E6%98%AF%E5%8F%AA%E9%9C%80%E8%A6%81%E7%A7%AF%E7%B4%AF%EF%BC%9F)
- [一个不会从零开始的 AI 助手，实际能帮我做什么？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/12-%E4%B8%80%E4%B8%AA%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%BC%80%E5%A7%8B%E7%9A%84-AI-%E5%8A%A9%E6%89%8B%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E9%99%85%E8%83%BD%E5%B8%AE%E6%88%91%E5%81%9A%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%9F)
- [有了长期工作系统，还需要每次给 AI 写很长的提示词吗？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/13-%E6%9C%89%E4%BA%86%E9%95%BF%E6%9C%9F%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%8C%E8%BF%98%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%AF%8F%E6%AC%A1%E7%BB%99-AI-%E5%86%99%E5%BE%88%E9%95%BF%E7%9A%84%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%90%97%EF%BC%9F)
- [哪些工作值得进入长期 AI 系统，哪些只适合临时聊一次？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/14-%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%80%BC%E5%BE%97%E8%BF%9B%E5%85%A5%E9%95%BF%E6%9C%9F-AI-%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%8C%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%8F%AA%E9%80%82%E5%90%88%E4%B8%B4%E6%97%B6%E8%81%8A%E4%B8%80%E6%AC%A1%EF%BC%9F)
- [当 AI 越来越了解你的工作，哪些信息不应该进入系统？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/15-%E5%BD%93-AI-%E8%B6%8A%E6%9D%A5%E8%B6%8A%E4%BA%86%E8%A7%A3%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%EF%BC%8C%E5%93%AA%E4%BA%9B%E4%BF%A1%E6%81%AF%E4%B8%8D%E5%BA%94%E8%AF%A5%E8%BF%9B%E5%85%A5%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%9F)

[墨问系列目录](https://note.mowen.cn/detail/CGAIy3ZJS0VwC6wlH3je-)

### AI 长期记忆实战（更新中，共 1 篇）

用经过本地验证的 POC，逐步搭建可分层、可检索、可治理、可恢复的 AI 长期记忆系统。

- [只用文件夹和 Markdown，怎么搭一个最小可用的三层 AI 记忆系统？](https://github.com/ExDevilLee/ai-work-system/wiki/16-%E5%8F%AA%E7%94%A8%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9%E5%92%8C-Markdown%EF%BC%8C%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%90%AD%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84%E4%B8%89%E5%B1%82-AI-%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%9F)

[墨问系列目录](https://note.mowen.cn/detail/IH2-o1ke6IjnS1LnhX2fJ)

文章标题默认链接到 GitHub Wiki 阅读页；[Gitee Wiki](https://gitee.com/ExDevilLee/ai-work-system/wikis/Home) 保持同步展示。源码 Markdown 可从 Wiki 页面底部的来源入口进入。
<!-- articles:index:end -->

## 当前写作中

暂无正在公开推进的草稿。

## 发布原则

Markdown 是内容源头。

当前已经运行的发布目标：

- GitHub Wiki
- Gitee Wiki
- 墨问

GitHub Actions 会同步 `status: ready` 的文章，并在发布前后执行自动检查。不同平台只作为展示和分发层，不反向修改源 Markdown。

后续可能支持的发布目标：

- 个人网站
- 微信公众号
- 知乎
- 短内容平台
- 视频口播大纲

微信公众号等需要人工确认的渠道，仍优先采用人工或半自动发布，避免误发。

## 发布工作流

当前约定见 [docs/publishing-workflow.md](docs/publishing-workflow.md)。
日常发布检查见 [docs/publishing-runbook.md](docs/publishing-runbook.md)。

本地可以生成并检查 GitHub Wiki 和 Gitee Wiki 内容：

```bash
python3 scripts/update_readme_index.py
python3 scripts/sync_wiki.py
```

脚本只同步 `status: ready` 的文章。默认只更新本地 Wiki working copy；发布到远端 Wiki 时显式加 `--push`。

## 授权协议

本仓库采用双许可证：

- `.github/workflows/`、`scripts/`、`tests/` 和实验目录中的可执行代码采用 [MIT License](legal/MIT-LICENSE.md)。
- 文章、文档、模板、自制图片和非代码实验记录采用 [Creative Commons Attribution 4.0 International License](LICENSE)。
- 第三方素材继续遵守各自的许可和署名说明。

除非文件另有声明，上述目录边界作为默认授权规则。详细范围见[许可证说明](legal/README.md)。