# 使用PyTorch MLP实现识别手写数字的Gradio APP

**Repository Path**: Hlorina/Ptorch_mnistAPP

## Basic Information

- **Project Name**: 使用PyTorch MLP实现识别手写数字的Gradio APP
- **Description**: 使用PyTorch MLP实现识别手写数字的Gradio APP
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-23
- **Last Updated**: 2024-04-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 使用PyTorch MLP实现识别手写数字的Gradio APP

#### 介绍
使用PyTorch MLP实现识别手写数字的Gradio APP

#### 运行效果
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![alt text](p1.png)

#### 项目简介
这个项目包含一个主要的Python脚本：'tf.py'。

项目使用MLP结构作为其底层模型，找到准确率最高的K值；使用[Gradio](https://www.gradio.app/)库创建一个web应用，该应用可以接收用户的手写数字图像输入，然后使用模型进行预测，最后返回预测的数字。Gradio库使得创建这个用户友好的界面变得简单快捷

#### 安装教程

1. 克隆这个仓库到你的本地机器上。
2. 安装必要的Python库，包括gradio，torchvision等

#### 使用说明

以下是如何使用我们的项目：

1. 在你的浏览器中打开web应用。
2. 在sketchpad中绘制一个数字。
3. 点击“提交”，你将看到模型预测的数字。

## 个人信息

- 学号: 202152320137
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 1 班