# Performance_Test
**Repository Path**: LordLaoZi/Performance_Test
## Basic Information
- **Project Name**: Performance_Test
- **Description**: 野火专业版IM服务性能测试
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 6
- **Created**: 2022-07-20
- **Last Updated**: 2022-07-20
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 野火专业版IM服务性能测试
本工程说明如何进行野火专业版IM服务性能测试,关于性能方面现有:单机百万连接测试、单聊消息测试、群聊消息测试和聊天室消息测试。
## 单机百万连接测试
单机百万连接测试在另外一个工程中,Github地址在[这里](https://github.com/wildfirechat/C1000K_Test),码云地址在[这里](https://gitee.com/wfchat/C1000K_Test)。
## 单聊消息测试
使用腾讯云北京6区一台标准S6云服务器8C32G和一台云MySQL服务8C16G,测试结果如下:
### 发送测试:
测试方法:200个发送者,向1000个接收者发送消息,其中有1个观察用户手机登陆在线,其余接收者不在线,发送50轮。
| 内容 | 结果 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 服务资源 | 16核48G| 云服务器和云MySQL硬件资源合计计算 |
| 发送条数 | 1000万 | 200个发送者,1000个接收者,发送50轮 |
| 成功率 | 100% | 所有消息都成功落库,观察者接收消息条数正确 |
| 发送延迟 | 肉眼无法察觉 | 发送结束后,观察者立即收齐消息。服务器压力迅速降为0 |
| 发送时间 | 509秒 | |
| 发送速率 | 19646条/秒 | |
| 发送单核速率 | 1227条/秒 | 发送测试速率除以核心数16 |
| 发送单核分发速率 | 2455条/秒 | 单聊测试的分发是2,所以是单核测试速度乘于2 |
### 收发测试:
测试方法:200个发送者,向1000个接收者发送消息,其中有1个观察用户手机登陆在线,其余接收者测试工具模拟在线实时接收消息,发送50轮。
| 内容 | 结果 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 服务资源 | 16核48G| 云服务器和云MySQL硬件资源合计计算 |
| 收发条数 | 1000万 | 200个发送者,1000个接收者,发送50轮。1000个接受者在线实时接收消息 |
| 成功率 | 100% | 所有消息都成功落库,观察者接收消息条数正确 |
| 收发延迟 | 肉眼无法察觉 | 发送结束后,观察者立即收齐消息。服务器压力迅速降为0 |
| 收发时间 | 719秒 | |
| 收发速率 | 13908条/秒 | |
| 收发单核速率 | 869条/秒 | 发送测试速率除以核心数16 |
### 测试方法及测试视频
测试方法请看[这里](./single_message_test/)。
测试视频:
## 群聊消息测试
使用腾讯云北京6区一台标准S6云服务器8C32G和一台云MySQL服务8C16G,测试结果如下:
### 百人群发送消息测试:
测试方法:50个发送者,向100个群里发送消息,每个群有49个普通成员,1个观察用户,还有这50个发送者,一共是100群成员。发送20轮。
| 内容 | 结果 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 服务资源 | 16核48G| 云服务器和云MySQL硬件资源合计计算 |
| 发送条数 | 10万 | 50 * 100 * 20 |
| 成功率 | 100% | 所有消息都成功落库,观察者接收消息条数正确 |
| CPU利用率 | 100% | CPU利用率打满说明服务无瓶颈 |
| 发送延迟 | 肉眼无法察觉 | 发送结束后,观察者立即收齐消息。服务器压力迅速降为0 |
| 发送时间 | 74.6秒 | |
| 发送速率 | 1340条/秒 | |
| 发送单核速率 | 83.75条/秒 | 发送测试速率除以核心数16 |
| 发送单核分发速率 | 8375条/秒 | 单核测试速度乘于100 |
### 两百人群发送消息测试:
测试方法:100个发送者,向100个群里发送消息,每个群有99个普通成员,1个观察用户,还有这100个发送者,一共是200群成员。发送10轮。
| 内容 | 结果 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 服务资源 | 16核48G| 云服务器和云MySQL硬件资源合计计算 |
| 发送条数 | 10万 | 100 * 100 * 10 |
| 成功率 | 100% | 所有消息都成功落库,观察者接收消息条数正确 |
| CPU利用率 | 100% | CPU利用率打满说明服务无瓶颈 |
| 发送延迟 | 肉眼无法察觉 | 发送结束后,观察者立即收齐消息。服务器压力迅速降为0 |
| 发送时间 | 145.8秒 | |
| 发送速率 | 685.8条/秒 | |
| 发送单核速率 | 42.87条/秒 | 发送测试速率除以核心数16 |
| 发送单核分发速率 | 8573条/秒 | 单核测试速度乘于200 |
### 千人群发送消息测试:
测试方法:100个发送者,向100个群里发送消息,每个群有899个普通成员,1个观察用户,还有这100个发送者,一共是1000群成员。发送2轮。
| 内容 | 结果 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 服务资源 | 16核48G| 云服务器和云MySQL硬件资源合计计算 |
| 发送条数 | 2万 | 100 * 100 * 2 |
| 成功率 | 100% | 所有消息都成功落库,观察者接收消息条数正确 |
| CPU利用率 | 100% | CPU利用率打满说明服务无瓶颈 |
| 发送延迟 | 肉眼无法察觉 | 发送结束后,观察者立即收齐消息。服务器压力迅速降为0 |
| 发送时间 | 142.8秒 | |
| 发送速率 | 140条/秒 | |
| 发送单核速率 | 8.75条/秒 | 发送测试速率除以核心数16 |
| 发送单核分发速率 | 8750条/秒 | 单核测试速度乘于1000 |
### 测试方法及测试视频
测试方法请看[这里](./group_message_test/)。
测试视频:
## 聊天室消息测试
聊天室消息测试请看[这里](./chatroom_message_test/)。
## 性能的估算
要想估算好消息的性能,首先需要知道消息都有那些阶段和这些阶段的消耗资源情况,发送一条消息包括:
1. 发送阶段,从收到客户端的请求,到消息落库,到返回给发送者确认这一段的任务。
2. 分发阶段,接着发送阶段处理,读取到分发目标列表,把每个目标的时间线插入这个新的记录并落库。
3. 通知阶段,接着分发阶段,检查目标用户的session,如果在线发送新消息通知给此session对应的客户端。
4. 推送阶段,接着分发阶段,检查目标用户的session,如果不在线检查是否满足推送条件,如果满足推送条件就把推送信息发送推送服务。
5. 拉取阶段,如果客户端收到新消息通知,或者连接成功以后发现有离线消息,就会请求新消息,服务器把新消息读取并返回。
单聊消息的发送测试,测算出来的就是发送阶段的性能数据(也有2次分发,相对于发送可以忽略不计,因此可以简单认为是发送阶段的性能数据),大概是单核心每秒发送1227条
单聊消息的收发测试,是包括发送阶段、通知阶段和拉取阶段的性能数据。已知发送数据和收发数据,可以测算出通知和拉取的性能大概是单核每秒2978条。
实际上很大一部分消息是离线消息拉取。这取决于消息是否在缓存中,如果在缓存中,性能要比通知和拉取要好得多,如果要是不在缓存中,则会读取数据库,性能下降一些。
群组的发送测试就是分发阶段的测试,用千人群的数据来看,单核分发速率是8750条。
剩下的就是通知阶段的性能,这个比较简单只需要一个http请求调用到推送服务,所以性能也不是问题。
媒体类消息对IM服务的压力很小,发送一条媒体类消息需要跟IM服务交互2次(获取上传token和发送消息),上传是直传到对象存储服务,因此主要压力在对象存储服务。
测试的消息内容比较短,如果要是消息内容较大,则性能会有下降,如果大消息比较多,也需要自己做性能测试,测算消息的发送性能。
除了消息的性能,另外一大块就是用户信息和群组信息的更新问题,因为没有想消息这样的通知拉取机制,只能客户端在合适的地方强制刷新用户信息和群组信息。因为有缓存,所以单次的信息拉取消耗极低,***但如果滥用强制刷新,对服务器的压力会很大,而且会引起超频,导致所有功能都不可用,所以一定仅在某些界面强制刷新仅一次,避免多次调用强制刷新***。
上述性能是极限性能,实际线上使用时,要注意保留一定的余地。另外还有相当多的其它操作,虽然比发送消息小,也需要保留一定量的资源。