# O2O商铺食品安全相关_评论发现

**Repository Path**: MaLiAoSaiDe/O2O

## Basic Information

- **Project Name**: O2O商铺食品安全相关_评论发现
- **Description**: O2O商铺食品安全相关_评论发现
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-03-16
- **Last Updated**: 2023-05-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# O2O商铺食品安全相关_评论发现

#### 赛题背景
互联网经济蓬勃发展的背景下,食品经营模式发生了天翻地覆的变化,人们的消费习惯也悄然发生了转变。通过点击手机APP上自己喜欢的食品,这些食品就能按时准确送达指定的区域，这就是当下最受学生和白领喜欢的外卖。然而随着其迅猛发展带来了一定的食品安全隐患，食品安全事故的发生对消费者、外卖平台、食品商家和社会的危害性远远超出想象。
本赛题旨在通过对O2O店铺评论的监测，加强对店铺的食品安全监管。

#### 赛题任务
本赛题提供了10000条对O2O店铺的评论文本训练数据，分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。参赛者需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。

#### 使用的模型

1.  XGBoot
2.  随机森林
3.  SVM
4.  朴素贝叶斯
5.  逻辑回归
6.  DNN

#### 注意

1.  本代码为软件工程作业
2.  遵循代码标准
3.  内师大研究生软件工程课程专用


#### 码云特技

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