# Tumor-image-segmentation-based-on-K-means-clustering

**Repository Path**: Makul/Tumor-image-segmentation-based-on-K-means-clustering

## Basic Information

- **Project Name**: Tumor-image-segmentation-based-on-K-means-clustering
- **Description**: 基于K均值聚类的肿瘤图像分割
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-25
- **Last Updated**: 2025-04-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: OpenCV, k, K均值聚类

## README

# Tumor image segmentation based on K-means clustering
## 基于K均值聚类的肿瘤图像分割

### 使用技术：
采用基于K均值聚类算法的图像像素颜色空间建模方法，通过聚类中心迭代优化生成基于聚类结果的色彩聚类图像。

### 实现功能：
1.	支持K值可调的自适应聚类系统；
2.	可对输入图像进行色彩空间分割并可视化呈现不同聚类数目的色彩分割效果图。

### 备注
一个基于K均值聚类对图像进行区域分割的方式，代码允许可以根据图像灵活的设置K值。