# CHINESE-OCR **Repository Path**: PythonIoT/CHINESE-OCR ## Basic Information - **Project Name**: CHINESE-OCR - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-02-11 - **Last Updated**: 2024-02-11 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # `本文基于tensorflow、keras/pytorch实现对自然场景的文字检测及端到端的OCR中文文字识别` # 参考github仓库 [TOTAL](https://github.com/chineseocr/chinese-ocr/tree/chinese-ocr-python-3.6)-挂掉了 [CRNN—pytorch](https://github.com/meijieru/crnn.pytorch.git) # 实现功能 - 文字方向检测 0、90、180、270度检测 - 文字检测 后期将切换到keras版本文本检测 实现keras端到端的文本检测及识别 - 不定长OCR识别 ## 环境部署 ``` Bash ##GPU环境 sh setup.sh ##CPU环境 sh setup-cpu.sh ##CPU python3环境 sh setup-python3.sh ``` # 模型训练 * 一共分为3个网络 * **1. 文本方向检测网络-Classify(vgg16)** * **2. 文本区域检测网络-CTPN(CNN+RNN)** * **3. EndToEnd文本识别网络-CRNN(CNN+GRU/LSTM+CTC)** # 文字方向检测 ``` 基于图像分类,在VGG16模型的基础上,训练0、90、180、270度检测的分类模型. 详细代码参考angle/predict.py文件,训练图片8000张,准确率88.23% ``` 模型地址[BaiduCloud](https://pan.baidu.com/s/1zquQNdO0MUsLMsuwxbgPYg) # 文字区域检测CTPN 支持CPU、GPU环境,一键部署, [文本检测训练参考](https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn) # OCR 端到端识别:CRNN ## ocr识别采用GRU+CTC端到到识别技术,实现不分隔识别不定长文字 提供keras 与pytorch版本的训练代码,在理解keras的基础上,可以切换到pytorch版本,此版本更稳定 - 此外还添加了tensorflow版本的资源仓库:[TF:LSTM-CTC_loss](https://github.com/ilovin/lstm_ctc_ocr) ## 训练keras版本的crnn ``` Bash cd train & sh train-keras.sh ``` ## 训练pytorch版本的crnn ``` Bash cd train & sh train-pytorch.sh ``` # 识别结果展示 ## 文字检测及OCR识别结果