# ClawPanel - OpenClaw管理面板!
**Repository Path**: QtCodeCreators/clawpanel
## Basic Information
- **Project Name**: ClawPanel - OpenClaw管理面板!
- **Description**: 🦀 OpenClaw 可视化管理面板 — 内置 AI 助手(工具调用 + 图片识别 + 多模态),一键安装配置,跨平台桌面应用 | Built-in AI Assistant with tool calling & image recognition
- **Primary Language**: Rust
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://claw.qt.cool
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 4
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-11
- **Last Updated**: 2026-03-18
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: openclaw, openclaw管理面板, clawpanel, openclaw汉化版, openclaw中文
## README
内置 AI 助手的 OpenClaw 管理面板 — 一键安装、配置、诊断、修复
🇨🇳 中文 | 🇺🇸 English
---
ClawPanel 是 [OpenClaw](https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation) AI Agent 框架的可视化管理面板。**内置智能 AI 助手**,帮你一键安装 OpenClaw、自动诊断配置、排查问题、修复错误。8 大工具 + 4 种模式 + 交互式问答,从新手到老手都能轻松管理。
> 🌐 **官网**: [claw.qt.cool](https://claw.qt.cool/) | 📦 **下载**: [GitHub Releases](https://github.com/qingchencloud/clawpanel/releases/latest)
### 🔥 开发板 / 嵌入式设备支持
ClawPanel 提供**纯 Web 版部署模式**(零 GUI 依赖),天然兼容 ARM64 开发板和嵌入式设备:
- **Orange Pi / 树莓派 / RK3588** 等 ARM64 板子 — `npm run serve` 即可运行
- **Docker ARM64 镜像** — `docker run ghcr.io/qingchencloud/openclaw:latest` 开箱即用
- **Armbian / Debian / Ubuntu Server** — 一键部署脚本自动检测架构
- 无需 Rust / Tauri / 图形界面,**只要有 Node.js 18+ 就能跑**
> 📖 详见 [Armbian 部署指南](docs/armbian-deploy.md) | [Web 版开发说明](#web-开发版无需-rusttauri)
## 社区交流
一群对 AI Agent 充满热情的开发者和玩家,欢迎加入交流。
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## 下载安装
前往 [Releases](https://github.com/qingchencloud/clawpanel/releases/latest) 页面下载最新版本,根据你的系统选择对应安装包:
### macOS
| 芯片 | 安装包 | 说明 |
|------|--------|------|
| Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) | `ClawPanel_x.x.x_aarch64.dmg` | 2020 年末及之后的 Mac |
| Intel | `ClawPanel_x.x.x_x64.dmg` | 2020 年及之前的 Mac |
> 不确定芯片类型?点击左上角 → 关于本机,查看「芯片」一栏。
安装方式:打开 `.dmg` 文件,**先将 ClawPanel 拖入「应用程序」文件夹**,再双击打开。
> **⚠️ 首次打开提示"已损坏"或"无法验证开发者"?** 由于应用未签名,macOS 会拦截。请在终端执行以下命令解除限制:
>
> ```bash
> sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/ClawPanel.app
> ```
>
> 或者前往「系统设置 → 隐私与安全性」,找到 ClawPanel 点击「仍要打开」。
>
> 提示 `No such file`?说明没有拖入应用程序文件夹。请先拖入,或改用:
> ```bash
> sudo xattr -rd com.apple.quarantine ~/Downloads/ClawPanel.app
> ```
### Windows
| 格式 | 安装包 | 说明 |
|------|--------|------|
| EXE 安装器 | `ClawPanel_x.x.x_x64-setup.exe` | 推荐,双击安装 |
| MSI 安装器 | `ClawPanel_x.x.x_x64_en-US.msi` | 企业部署 / 静默安装 |
### Linux
| 格式 | 安装包 | 说明 |
|------|--------|------|
| AppImage | `ClawPanel_x.x.x_amd64.AppImage` | 免安装,`chmod +x` 后直接运行 |
| DEB | `ClawPanel_x.x.x_amd64.deb` | Debian / Ubuntu:`sudo dpkg -i *.deb` |
| RPM | `ClawPanel-x.x.x-1.x86_64.rpm` | Fedora / RHEL:`sudo rpm -i *.rpm` |
### Linux 服务器(Web 版)
没有桌面环境?一键部署 ClawPanel Web 版,通过浏览器远程管理 OpenClaw:
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/qingchencloud/clawpanel/main/scripts/linux-deploy.sh | bash
```
部署完成后访问 `http://服务器IP:1420`,功能与桌面版一致。
📖 详细教程见 [Linux 部署指南](docs/linux-deploy.md)
### Docker 部署
```bash
docker run -d --name clawpanel --restart unless-stopped \
-p 1420:1420 -v clawpanel-data:/root/.openclaw \
node:22-slim \
sh -c "apt-get update && apt-get install -y git && \
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh --registry https://registry.npmmirror.com && \
git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git /app && \
cd /app && npm install && npm run build && npm run serve"
```
📖 详细教程见 [Docker 部署指南](docs/docker-deploy.md)(含 Compose、自定义镜像、Nginx 反向代理等)
## 功能特性
- **🤖 AI 助手(全新·重磅)** — 内置独立 AI 助手,4 种操作模式 + 8 大工具 + 交互式问答,详见下方 [AI 助手亮点](#-ai-助手亮点)
- **🖼️ 图片识别** — 粘贴截图或拖拽图片,AI 自动识别分析,支持多模态图文混排对话
- **仪表盘** — 系统概览,服务状态实时监控,快捷操作
- **服务管理** — OpenClaw 启停控制、版本检测与一键升级、Gateway 安装/卸载、配置备份与还原
- **模型配置** — 多服务商管理、模型增删改查、批量连通性测试、延迟检测、拖拽排序、自动保存+撤销
- **网关配置** — 端口、访问权限(本机/局域网)、认证 Token、Tailscale 组网
- **消息渠道** — 统一管理 Telegram、Discord、飞书、钉钉、QQ 等消息接入,支持同平台多 Agent 绑定
- **通信与自动化** — 消息设置、广播策略、斜杠命令、Webhook、执行审批转发等高级配置
- **使用情况** — Token 用量、API 费用、热门模型/服务商/工具排行、每日用量图表
- **Agent 管理** — Agent 增删改查、身份编辑、模型配置、工作区管理
- **聊天** — 流式响应、Markdown 渲染、会话管理、/fast /think /verbose /reasoning 命令、Compaction 状态指示
- **定时任务** — Cron 定时执行,支持多渠道投递
- **日志查看** — 多日志源实时查看与关键词搜索
- **记忆管理** — 记忆文件查看/编辑、分类管理、ZIP 导出、Agent 切换
- **晴辰云 AI 接口** — 官方 AI 服务,签到送额度、充值最低 3 折消耗、未消耗包退
- **扩展工具** — cftunnel 内网穿透管理、ClawApp 状态监控
- **关于** — 版本信息、社群入口、相关项目链接、一键升级
## 功能截图
🤖 AI 助手 — 8 大技能卡片,一键触发配置检查、Gateway 诊断、环境检测、一键排障等常用操作
仪表盘 — Gateway / 隧道 / 服务实时状态,版本信息、Agent 数量、模型池一屏掌握
⚙️ AI 设置 — 独立模型配置 + 公益 AI 接口一键接入,GPT-5 全系列免费可用
� 借尸还魂 — 从 OpenClaw Agent 加载灵魂(SOUL / IDENTITY / USER / AGENTS / TOOLS),继承人格与记忆
实时聊天 — WebSocket 流式对话,多 Provider 模型自动聚合,支持多模态
模型配置 — 多服务商统一管理,公益接口一键添加全部模型,主模型+备选自动切换
记忆文件 — 工作记忆、记忆归档、核心文件在线编辑,多 Agent 记忆隔离
查看更多截图
Agent 管理 — 多 Agent 创建、身份配置与独立工作区管理
Gateway — Token / 密码双认证,Agent 工具权限三档管控,会话可见性控制
服务管理 — 启停控制、版本检测、一键升级、npm 源切换、配置备份
安全设置 — 访问密码保护与无视风险模式
扩展工具 — cftunnel 内网穿透、ClawApp 移动客户端一键安装
系统诊断 — 全面健康检测、WebSocket 测试、一键修复配对
关于 — 版本信息、社群入口(QQ / 微信 / 抖音)、相关项目链接
## 🤖 AI 助手亮点
ClawPanel 内置的 AI 助手不只是聊天机器人——它能**直接操作你的系统**,帮你诊断、修复、甚至提交 PR。
### 四种操作模式
一键切换,界面颜色随模式变化,清晰感知当前权限状态:
| 模式 | 图标 | 工具 | 写文件 | 确认 | 适用场景 |
|------|------|------|--------|------|---------|
| **聊天** | 💬 | ❌ | ❌ | — | 纯问答,不触碰系统 |
| **规划** | 📋 | ✅ | ❌ | ✅ | 读配置/查日志,输出方案不动文件 |
| **执行** | ⚡ | ✅ | ✅ | ✅ | 正常干活,危险操作弹确认 |
| **无限** | ∞ | ✅ | ✅ | ❌ | 全自动,工具调用不弹窗 |
设置中还有**工具开关**(终端/文件),优先级高于模式——关掉终端,即使无限模式也调不了命令。
### 八大工具
| 工具 | 功能 | 示例 |
|------|------|------|
| `ask_user` | 向用户提问(单选/多选/文本) | "选择要提交到哪个仓库?" |
| `get_system_info` | 获取 OS、架构、主目录 | 自动判断该用 PowerShell 还是 Bash |
| `run_command` | 执行 Shell 命令 | 重启 Gateway、查看日志 |
| `read_file` | 读取文件 | 读取 openclaw.json 分析配置 |
| `write_file` | 写入文件 | 修复配置错误、生成脚本 |
| `list_directory` | 浏览目录 | 列出 .openclaw/ 结构 |
| `list_processes` | 查看进程 | 检查 Gateway 是否在运行 |
| `check_port` | 检测端口占用 | 18789 端口被谁占了? |
### 交互式问答(ask_user)
AI 可以通过 `ask_user` 工具向你提问,支持三种交互方式:
- **单选** — 从多个方案中选一个,还能输入自定义答案
- **多选** — 勾选多项,比如"选择要检查的组件"
- **文本** — 自由输入,比如"描述你遇到的问题"
AI 等你回答后才会继续操作,实现真正的**人机协作**。
### PR 助手 & Bug 报告
发现 Bug?AI 不只是告诉你怎么修——它**直接帮你修**:
1. 🐛 **提交 Bug 报告** — AI 自动收集系统环境、读取错误日志,按标准模板整理成 GitHub Issue,你复制粘贴就能提交
2. 🔀 **PR 助手** — AI 分析 Bug 根因 → 定位代码 → 生成修复方案 → 通过 `run_command` 执行 git 命令完成 Fork/Branch/Commit/Push,**用户只需点确认**
### 内置技能卡片
欢迎页提供一键触发的常用技能:
| 技能 | 功能 |
|------|------|
| 🔧 检查配置 | 读取并分析 openclaw.json |
| 🏥 诊断 Gateway | 检查进程、端口、日志 |
| 📂 浏览目录 | 查看 .openclaw 目录结构 |
| 💻 检查环境 | Node.js、npm 版本检测 |
| 📋 分析日志 | 搜索 ERROR/WARN 关键词 |
| 🔨 一键排障 | 自动检测并修复常见问题 |
| 🐛 提交 Bug | 整理 Issue 提交到 GitHub |
| 🔀 PR 助手 | 定位 Bug 并生成修复 PR |
## 技术架构
| 层级 | 技术 | 说明 |
|------|------|------|
| 前端 | Vanilla JS + Vite | 零框架依赖,轻量快速 |
| 后端 | Rust + Tauri v2 | 原生性能,跨平台打包 |
| 通信 | Tauri IPC + Shell Plugin | 前后端桥接,本地命令执行 |
| 样式 | 纯 CSS(CSS Variables) | 暗色/亮色主题,玻璃拟态风格 |
```
clawpanel/
├── src/ # 前端源码
│ ├── pages/ # 10 个页面模块
│ ├── components/ # 通用组件(侧边栏、弹窗、Toast)
│ ├── lib/ # 工具库(Tauri API 封装、主题)
│ ├── style/ # 样式文件
│ ├── router.js # 路由
│ └── main.js # 入口
├── src-tauri/ # Rust 后端
│ ├── src/ # Tauri 命令与业务逻辑
│ ├── Cargo.toml # Rust 依赖
│ └── tauri.conf.json # Tauri 配置
├── public/ # 静态资源
├── scripts/ # 开发与构建脚本
│ ├── dev.sh # 开发模式启动
│ └── build.sh # 编译与打包
├── .github/workflows/ # CI/CD
│ ├── ci.yml # 持续集成(push/PR 自动检查)
│ └── release.yml # 发布构建(全平台打包)
├── index.html # HTML 入口
├── vite.config.js # Vite 配置
└── package.json # 前端依赖
```
## 从源码构建
### 前置条件
- [Node.js](https://nodejs.org/) >= 18
- [Rust](https://www.rust-lang.org/tools/install) (stable)
- Tauri v2 系统依赖(参考 [Tauri 官方文档](https://v2.tauri.app/start/prerequisites/))
### 安装与开发
```bash
git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git
cd clawpanel
npm install
```
#### macOS / Linux
```bash
# 启动完整 Tauri 桌面应用
./scripts/dev.sh
# 仅启动 Vite 前端(浏览器调试,使用 mock 数据)
./scripts/dev.sh web
```
#### Windows
```powershell
# 启动完整 Tauri 桌面应用
npm run tauri dev
# 仅启动 Vite 前端(浏览器调试,使用 mock 数据)
npm run dev
```
### 构建
#### macOS / Linux
```bash
# 编译 debug 版本
./scripts/build.sh
# 仅检查 Rust 编译(最快,不生成产物)
./scripts/build.sh check
# 编译正式发布版本(含打包)
./scripts/build.sh release
```
#### Windows
```powershell
# 检查 Rust 编译
cd src-tauri && cargo check
# 编译正式发布版本
npm run tauri build
# 指定打包格式(NSIS 安装器)
npm run tauri build -- --bundles nsis
```
产物位于 `src-tauri/target/release/` 目录。
### Web 开发版(无需 Rust/Tauri)
如果你只想开发前端或部署 Web 版,**不需要安装 Rust**:
```bash
# 克隆并安装
git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git
cd clawpanel
npm install
# 开发模式(热更新,自带 API mock 后端)
npm run dev
# 浏览器打开 http://localhost:1420
# 构建生产版本
npm run build
# 启动 Web 服务器(Headless,适用于 Linux/ARM/Docker)
npm run serve
# 默认监听 0.0.0.0:1420,支持 --port 和 --host 参数
```
Web 版功能与桌面版一致,后端通过 `scripts/dev-api.js` 调用本机 OpenClaw CLI 实现。
> **ARM/Armbian 用户**:Web 模式天然兼容 ARM64 设备,详见 [Armbian 部署指南](docs/armbian-deploy.md)。
## 快速上手
安装完成后,按以下步骤即可开始使用:
### 1. 初始设置
首次启动 ClawPanel 会自动进入**初始设置**页面,引导你完成环境检测:
- ✅ **Node.js** — 自动检测,未安装时提供一键安装
- ✅ **Git** — 自动检测并配置 HTTPS 模式(解决 SSH 不通问题)
- ✅ **OpenClaw** — 一键安装,可选汉化版或原版
> 所有步骤均有绿色勾标记,全部通过后点击「前往模型配置」。
### 2. 配置 AI 模型
进入**模型配置**页面,添加至少一个 AI 服务商:
| 服务商 | 获取 API Key |
|--------|-------------|
| DeepSeek | [platform.deepseek.com](https://platform.deepseek.com/) |
| OpenAI | [platform.openai.com](https://platform.openai.com/) |
| 阿里通义 | [dashscope.console.aliyun.com](https://dashscope.console.aliyun.com/) |
| Ollama(本地) | 免费,无需 Key,安装后自动检测 |
填入 `Base URL` 和 `API Key`,点击「测试连接」确认可用,然后保存。
### 3. 启动 Gateway
前往**服务管理**页面,点击「启动」按钮启动 Gateway。状态变为绿色即可。
> Gateway 是 OpenClaw 的核心服务,负责处理 AI 对话请求。
### 4. 开始聊天
前往**实时聊天**页面,选择模型后即可开始对话。支持流式输出、Markdown 渲染、多模态图片识别。
---
## Web 版部署指南
Web 版适用于 Linux 服务器(无桌面环境),通过浏览器远程管理 OpenClaw。
### 环境要求
- **Node.js** >= 18(推荐 22 LTS)
- **Git**(用于 OpenClaw 依赖安装)
- **端口** 1420(ClawPanel)+ 18789(Gateway)
### 一键部署
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/qingchencloud/clawpanel/main/scripts/linux-deploy.sh | bash
```
部署完成后访问 `http://服务器IP:1420`。
### 安全注意事项
> ⚠️ **公网暴露风险**:Web 版默认监听所有网卡。请务必:
1. **设置访问密码** — 首次登录会提示修改默认密码,或在「安全设置」页面配置
2. **防火墙限制** — 仅开放 1420 端口给可信 IP
3. **Nginx 反向代理 + HTTPS** — 生产环境强烈建议使用 HTTPS
Nginx 反向代理配置示例
```nginx
server {
listen 443 ssl;
server_name openclaw.example.com;
ssl_certificate /path/to/cert.pem;
ssl_certificate_key /path/to/key.pem;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:1420;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# WebSocket 支持(实时聊天需要)
location /ws {
proxy_pass http://127.0.0.1:18789;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header Host $host;
}
}
```
### API Key 安全
- API Key 存储在服务器的 `~/.openclaw/openclaw.json` 中,**不会**传输到外部
- 建议为 `~/.openclaw/` 目录设置 `chmod 700` 权限
- 多人共用时,每人应使用独立的 OpenClaw 实例
---
## 消息渠道配置
ClawPanel 支持将 AI 接入多种即时通讯平台,在「消息渠道」页面统一管理。
### 支持的平台
| 平台 | 类型 | 配置难度 | 说明 |
|------|------|---------|------|
| 飞书 / Lark | 企业内部应用 | ⭐⭐ | 支持内置插件和官方插件两种模式 |
| 钉钉 | 企业内部应用 | ⭐⭐ | Stream 模式,需创建机器人应用 |
| Telegram | Bot | ⭐ | 通过 @BotFather 创建 Bot |
| Discord | Bot | ⭐⭐ | 需创建 Application + Bot |
| QQ 机器人 | 官方 Bot | ⭐⭐⭐ | 需在 QQ 开放平台注册 |
### 配置步骤(以飞书为例)
1. 在飞书开放平台创建**企业自建应用**,开启**机器人**能力
2. 获取 `App ID` 和 `App Secret`
3. 在 ClawPanel「消息渠道」页面选择飞书,填入凭证
4. 点击「校验」确认连接,然后「保存」
5. Gateway 会自动重载,飞书机器人即刻可用
> 📖 详细教程:[飞书接入指南](docs/dingtalk-integration.md) | [钉钉接入指南](docs/dingtalk-integration.md)
### 注意事项
- 消息渠道需要 **Gateway 正在运行**才能接收消息
- 每个平台需要**配对审批**才能连接(在渠道设置中完成)
- 飞书/钉钉需要在对应平台**发布应用版本**后,机器人才对其他人可见
---
## 常见问题
### macOS 提示"已损坏,无法打开"
没有苹果开发者签名,macOS Gatekeeper 会拦截。终端执行:
```bash
sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/ClawPanel.app
```
或前往「系统设置 → 隐私与安全性」点击「仍要打开」。
### macOS 检测不到 Node.js
从 Finder/Dock 启动 ClawPanel 时,应用的 PATH 环境变量可能不包含 Node.js 安装路径。
**v0.4.1 已修复**:自动补充 `/usr/local/bin`、`/opt/homebrew/bin`、`~/.nvm`、`~/.volta` 等常见路径。
临时解决:从终端启动 ClawPanel:
```bash
open /Applications/ClawPanel.app
```
### Windows 安装 OpenClaw 报 ENOENT (-4058)
通常是文件权限或 npm 缓存问题:
1. 以管理员身份运行 ClawPanel
2. 或打开 PowerShell(管理员)手动安装:
```powershell
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh --registry https://registry.npmmirror.com
```
3. 如果仍报错,清理 npm 缓存:`npm cache clean --force`
### Windows 安装报 exit 128 (access rights)
npm 依赖需要 Git。如果已装 Git 但仍报 128,是因为依赖用了 SSH 协议拉代码但你没配 GitHub SSH Key。运行以下命令改用 HTTPS:
```powershell
git config --global url."https://github.com/".insteadOf ssh://git@github.com/
git config --global url."https://github.com/".insteadOf git@github.com:
```
没装 Git 的请先安装 [Git for Windows](https://git-scm.com/download/win)。**v0.4.2+ 已自动配置 HTTPS 模式。**
### Windows 安装报 EPERM (operation not permitted)
文件被其他进程锁定。先关闭 ClawPanel 和所有 Node.js 进程,以管理员身份打开 PowerShell 重装:
```powershell
npm cache clean --force
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh --registry https://registry.npmmirror.com
```
### 安装后 Node.js 检测不到(Windows)
安装 Node.js 后需要**重启 ClawPanel**,新的 PATH 环境变量才能生效。
如果安装在非默认路径(如 `D:\nodejs`、`F:\AI\Node`),请确认该目录已加入系统 PATH 环境变量。**v0.4.2+ 已自动扫描常见安装路径。**
### Gateway 启动失败
常见原因和解决方案:
| 症状 | 原因 | 解决 |
|------|------|------|
| 端口 18789 被占用 | 另一个 Gateway 进程残留 | 终端执行 `pkill -f openclaw` 后重启 |
| 配置文件损坏 | openclaw.json 格式错误 | 前往「服务管理」→「从备份恢复」 |
| 反复崩溃 | API Key 或模型配置异常 | 用 AI 助手「🔨 一键排障」自动诊断 |
| 提示 "auth mode" 错误 | 认证配置不兼容 | 在「安全设置」重置 Gateway 认证 |
如果仍无法解决,查看「日志查看」页面的 Gateway 日志获取详细错误信息。
### 模型连接超时 / 测试失败
1. **检查 API Key** — 确认 Key 未过期、余额充足
2. **检查 Base URL** — 不同服务商 URL 格式不同,注意结尾不要多 `/v1`(ClawPanel 会自动处理)
3. **网络问题** — 国内访问 OpenAI 需要代理;DeepSeek / 阿里通义 / Ollama 国内直连
4. **Ollama 特殊处理** — URL 填 `http://127.0.0.1:11434`(不加 `/v1`,ClawPanel 自动补全)
### WebSocket 断连 / 聊天无响应
1. 确认 Gateway 正在运行(顶部状态栏显示绿色)
2. 反向代理需要配置 WebSocket 支持(参见上方 Nginx 配置)
3. 如果使用 HTTPS,WebSocket 需要 `wss://` 协议(v0.7.3+ 已自动适配)
4. 清除浏览器缓存后刷新页面
### Web 版报"未实现的命令"
升级到 **v0.8.5+**。旧版本的 Web 后端缺少部分命令实现,v0.8.5 已补全所有 handler。
```bash
cd /opt/clawpanel # 替换为实际安装目录
git pull origin main
npm install
npm run build
sudo systemctl restart clawpanel # 或 pm2 restart clawpanel
```
### 消息渠道保存后不生效
1. 确认 Gateway 正在运行
2. 飞书/钉钉:需要在对应开放平台**发布应用版本**
3. 飞书:私聊测试需在「工作台」搜索机器人名称;群聊需通过「群设置 → 智能群助手」添加
4. 钉钉:消息接收模式必须选择 **Stream 模式**
## 相关项目
| 项目 | 说明 |
|------|------|
| [OpenClaw](https://github.com/1186258278/OpenClawChineseTranslation) | AI Agent 框架 |
| [ClawApp](https://github.com/qingchencloud/clawapp) | 跨平台移动聊天客户端 |
| [cftunnel](https://github.com/qingchencloud/cftunnel) | Cloudflare Tunnel 内网穿透工具 |
## 赞助商
感谢以下赞助商对 ClawPanel 项目的支持:
慈云数据服务团队于 2020 年成立,专注于基础云计算、游戏云、主题站长等业务
售前售后服务 24 小时在线值班,强力保证为客户提供优质稳定的网络资源与机房服务
|
## 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request。贡献流程详见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。
## 许可证
本项目采用 [AGPL-3.0](LICENSE) 开源协议。企业如需闭源商用,可联系获取商业授权。
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