# PatriotEngine

**Repository Path**: Tecent/PatriotEngine

## Basic Information

- **Project Name**: PatriotEngine
- **Description**: PatriotEngine是一款跨平台的次世代开源图形引擎。
- **Primary Language**: C/C++
- **License**: LGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2018-10-16
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

本书作为图书《图形引擎开发》[https://www.epubit.com/selfpublish/article/1069](https://www.epubit.com/selfpublish/article/1069 "https://www.epubit.com/selfpublish/article/1069")的配套源代码发布

相对于传统的图形引擎而言，PatriotEngine具有以下优势：  
1.基于结构化并行编程  
2.基于Vulkan/Direct3D12 后续可能考虑支持Metal  
3.基于COM设计接口——这意味着，任何第三方厂商基于PatriotEngine的接口开发的上层软件（包括但不限于编辑器）都可以在不需要重新编译的情况下和任意版本的PatriotEngine兼容——同时PatriotEngine的LGPL授权模式对第三方厂商为PatriotEngine开发闭源的上层软件（包括但不限于编辑器）并从中获益是非常友好的    

已解决：  
1.并行编程框架——PatriotTBB  

待解决：  
1.场景管理：对NVIDIA的场景管理引擎SceniX和NvPro-Pipeline的源码进行剖析，并设计符合Vulkan和Direct3D12用法的场景管理模块  
//设计符合Vulkan和Direct3D12用法的渲染框架，尽可能在用法上统一Vulkan和Direct3D12  
2.函数式编程：由于C++支持Lambda表达式，拟深入研究Haskell，并基于函数式编程的方式设计对并行编程友好的接口（该需求暂停）  

正在解决：  
在NUMA中加载Asset时，需要进行以下两个操作  
1.由CPU将Data从系统内存复制到Upload内存（Upload内存是临时的，应当使用何种策略分配和释放？？？）  
2.由GPU将Data从Upload内存复制到Default内存（应当使用何种策略处理CPU和GPU之间的同步？？？）