# instance_seg_tf

**Repository Path**: WUYIP/instance_seg_tf

## Basic Information

- **Project Name**: instance_seg_tf
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-01-02
- **Last Updated**: 2020-12-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Instance Segmentation with Discriminative loss in TensorFlow

实例分割已经成了分割的趋势，这种任务不仅更难，同时也很挑战模型的训练，但是实际在使用过程中，该算法却非常的有效。能够保证分割的有效性。这是自有数据集训练车道线检测的效果：

![](https://i.loli.net/2018/09/04/5b8df3b24853b.png)

可以看到，在多条不同车道线检测上效果还不错。车辆和行人的实例分割在测试中。

*2018-9-11*

貌似训练车道线的时候数据集错了。我应该用mask，用成了edges，导致最后的结果无法进行聚类