# Uemi一站式AI平台
**Repository Path**: ai_projects/Uemi-OneStop-AI-Platform
## Basic Information
- **Project Name**: Uemi一站式AI平台
- **Description**: Uemi一站式AI平台，旨在简化 AI 开发、部署和管理的全流程。是集成了数据处理，模型构建，模型训练，评估及部署的一站式平台。
- **Primary Language**: C++
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.uemiai.com
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-12-24
- **Last Updated**: 2025-12-24
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# Uemi一站式AI平台
Windows平台·图形化无代码·全周期AI开发工具
#### 平台介绍
UemiAIP是一款专为Windows平台设计的一站式AI开发平台，基于C++ QT框架开发，集数据预处理、模型构建、训练调优、API部署全生命周期于一体。
平台提供零代码图形化操作界面，内置自研高性能深度学习框架（兼容PyTorch生态），无需编写代码即可完成从数据处理到模型上线的全流程开发。
核心定位：降低AI开发门槛，让企业业务人员、非技术背景用户也能快速构建AI能力；为开发者提供高性能底层框架，支持自定义扩展。
#### 核心优势
1. Windows原生体验：基于C++ QT开发，深度适配Windows系统，界面流畅、操作稳定，支持Win10/11 64位。
2. 零代码图形化：拖拽式数据标注、可视化模型构建、实时训练监控，无需Python/深度学习背景。
3. 全周期覆盖：数据→模型→训练→部署，全流程闭环，减少工具切换成本。
4. 双框架兼容：自研高性能框架 + PyTorch兼容模式，灵活适配不同需求。
5. 数据隐私保护：本地化部署，数据与模型完全本地存储，零泄露风险
#### 核心功能模块
1. 数据获取：本地文件/数据库（Postgresql/Mysql）直连，支持数据版本管理与血缘追踪，可视化的数据分布分析。
2. 数据处理：通过可视化界面实现字段屏蔽，取对数，差分，离散化，类别处理，缺失数据处理等数据预处理操作
3. 模型构建：通过可视化画布拖拽层（如CNN、LSTM、Transformer），可导入外部pytorch已有模型，自动生成模型结构（兼容PyTorch）。
4. 模型训练：实时监控面板与日志、可视化训练曲线（Loss）、GPU利用率、内存占用，支持断点续训。
5. API部署：一键发布，训练完成后，可生成API接口，本机部署与调用。
#### 技术架构
#### 安装教程
1. 系统要求：Windows 10/11 64位，NVIDIA GPU（可选，支持CUDA 11.0+）
2. 下载安装包：
官网下载：[点击下载最新版（含安装向导）](https://www.uemiai.com/api/downloads/uemiAIP/latest)
腾讯微云：https://share.weiyun.com/qXqZkxWH
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1vOyG4EUQ1DUZR8Mz_t72eg?pwd=f9g5
3. 软件安装：选择软件安装目录，需注意DB与Share目录
4. 快速启动：安装后，点击安装路径下的uemiAIP.exe或桌面快捷方式uemiAIP启动
#### 使用示例（零代码训练时序数据模型）
1. 数据获取：选择需要训练的时序数据。
2. 数据预处理：选择数据预处理的类型以及因变量与屏蔽的自变量。
3. 模型构建：在画布上拖拽构建模型，设置输出维度为1。
4. 开始训练：选择训练数据与模型进行训练，实时查看日志中loss输出。
5. 查看评估结果：查看训练评估结果，图形化LOSS曲线，预测结果对比等。
6. 部署API：选择已训练的模型，部署API，可在平台中界面直接调用使用
#### 联系我们
企业网站：https://www.uemiai.com
文档中心：https://docs.uemiai.com（含操作手册、API参考）