# SwiftDeploy

**Repository Path**: ai_wei_zhi_tu/SwiftDeploy

## Basic Information

- **Project Name**: SwiftDeploy
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: C++
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-04-02
- **Last Updated**: 2025-04-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# SwiftDeploy

## 1 介绍

### 1.1 AIWay Edge 系列开源硬件

AIWay Edge RK3588/Jetson 系列开源硬件深度融合百度飞桨（PaddlePaddle）四大工业级 AI 套件——PaddleClas 图像分类, PaddleDetection 目标检测, PaddleSeg 图像分割,和 PaddleOCR 文字识别，原生支持 MobileNetv4、Picodet、PPYOLOE、PPLiteSeg、PPOCRv4 等前沿模型的端侧部署，实现算法开发与硬件性能的深度协同。基于多异构计算架构兼容能力（CPU/GPU/NPU 协同调度），该系列硬件可高效处理工业质检、设备运维、生产安全等场景中的高复杂度视觉任务，提供低延迟、高精度的边缘计算性能。目前已在 3C 电子（如缺陷检测）、汽车制造（零部件 OCR）、新能源（设备状态监控）等领域规模化落地，助力客户快速打造从数据训练到模型部署的全栈 AI 解决方案，将传统数月的开发周期压缩至数周，显著降低智能制造场景的 AI 技术门槛与落地成本。  

![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/528c4769746e48d49de000ba10a3713bfbb1a5a6833446a2a55ce7e6fbcb645c)

![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/8bdca46dbcab4032920604f4fc288fd84d2977a3401943b8bc5f84887d8af1bb)

![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/cd6e81c801684859ba6b86ee2325fe4f959067abaffc4a718c72583992811353)

### 1.2 SwiftDeploy 部署工具

SwiftDeploy 是艾玮智途专为 AIWay Edge 系列开发板卡打造的端测部署工具。在基础模型层面 SwiftDeploy 提供分类、检测、分割和 OCR 共 4 种场景的端到端部署功能, 用户可以自行准备数据集，训练后一键部署。在场景模型层面，SwiftDeploy 提供人脸检测、人脸识别、条码识别和二维码识别等多种开箱即用的软件库，可以支撑用户开源开发和部署模型。

![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/453285f548a2436baf11b2172bac63374c3b45e4bb5642089b855844f0da7d60)

## 2 功能支持情况

| 套件名称 | 模型名称 | 模型功能 | NCNN(CPU) | RKNN(RK3588) | TensorRT(Jetson) |
| :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
| PaddleClas | MobileNetv4 | 图像分类 | √ | √ | - |
| PaddleDetection | Picodet | 目标检测 | √ | √ | - |
| PaddleDetection | PPYOLOE | 目标检测 | √ | √ | - |
| PaddleSeg | PPLiteSeg | 图像分割 | X | X | - |
| PaddleOCR | PPOCRv4 | 文字识别模型 | √ | √ | - |
| - | SCRFD | 人脸检测模型 | X | X | - |
| - | RetinaFace | 人脸检测模型 | X | X | - |
| - | AdaFace | 人脸识别模型 | X | X | - |
| - | ArcFace | 人脸识别模型 | X | X | - |
| - | - | 条码识别 | X | X | - |
| - | - | 二维码识别 | X | X | - |

## 3 案例

* [基于 MobileNetV4 实现螺母螺栓质量分类检测](https://gitee.com/ai_wei_zhi_tu/NutBoltQC)
* [基于 Picodet 实现交通路标检测](https://gitee.com/ai_wei_zhi_tu/TrafficSignDetection)
* [基于 PPOCRv4 + ERNIE-X1 实现跨行业信息抽取](https://gitee.com/ai_wei_zhi_tu/PPChatOCRReplica)

## 4 使用或参考的开源库

* [eigen](https://gitlab.com/libeigen/eigen)
* [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface)
* [ncnn](https://github.com/Tencent/ncnn)
* [OnnxSlim](https://github.com/inisis/OnnxSlim)
* [Paddle2ONNX](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX)
* [PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas)
* [PaddleDetection](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection)
* [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)
* [PaddleSeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg)
* [pybind11](https://github.com/pybind/pybind11)
* [rknn-toolkit2](https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2)