diff --git a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_add_rms_norm.md b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_add_rms_norm.md
index 8938a2558b7d920272c16c01b8522014c01acd84..6118b96bc7dce5567b5d8b00edb9c0d6264f92b6 100644
--- a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_add_rms_norm.md
+++ b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_add_rms_norm.md
@@ -129,7 +129,7 @@ torch_npu.npu_moe_distribute_combine_add_rms_norm(expand_x, expert_ids, expand_i
     -   BS：表示待发送的token数量。
         -   <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term>：取值范围为0<BS≤512。
 
-    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤8同时满足0<K≤moe\_expert\_num。
+    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤8同时满足0 < K ≤ moe\_expert\_num + zero\_expert\_num + copy_expert_num + const_expert_num。
     -   local\_expert\_num：表示本卡专家数量。
         -   对于共享专家卡，local\_expert\_num=1
         -   对于MoE专家卡，local\_expert\_num=moe\_expert\_num/\(ep\_world\_size-shared\_expert\_rank\_num\)，当local\_expert\_num\>1时，不支持TP域通信。
diff --git a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_v2.md b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_v2.md
index 7a8be37ad54973a6df59c27ea39c981ac02ae59f..bb9c4959f1659625df7d6608ba30756bc963ba4d 100644
--- a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_v2.md
+++ b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_v2.md
@@ -161,7 +161,7 @@ torch_npu.npu_moe_distribute_combine_v2(expand_x, expert_ids, assist_info_for_co
         -   <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件</term>：取值范围为0<BS≤256。
         -   <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term>：取值范围为0<BS≤512。
 
-    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤16，同时满足0<K≤moe\_expert\_num。
+    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤16，同时满足0 < K ≤ moe\_expert\_num + zero\_expert\_num + copy_expert_num + const_expert_num。
 
     -   server\_num：表示服务器的节点数，取值只支持2、4、8。
         -   <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件</term>：仅该场景的shape使用了该变量。
diff --git a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_dispatch_v2.md b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_dispatch_v2.md
index 9a8ce0b4302367746ad287b8a164b799dda0524b..84cb4f0474d1399e96e967d2ef45e795deae5bf7 100644
--- a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_dispatch_v2.md
+++ b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_dispatch_v2.md
@@ -145,13 +145,13 @@ torch_npu.npu_moe_distribute_dispatch_v2(x, expert_ids, group_ep, ep_world_size,
         -   <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件</term>：取值范围为0<BS≤256。
         -   <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term>：取值范围为0<BS≤512。
 
-    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤16，同时满足0<K≤moe\_expert\_num。
+    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤16，同时满足0 < K ≤ moe\_expert\_num + zero\_expert\_num + copy_expert_num + const_expert_num。
 
     -   server\_num：表示服务器的节点数，取值只支持2、4、8。
         -   <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件</term>：仅该场景的shape使用了该变量。
 
     -   local\_expert\_num：表示本卡专家数量。
-        -   对于共享专家卡，`local\_expert\_num`为1。
+        -   对于共享专家卡，`local_expert_num`为1。
         -   对于MoE专家卡，local\_expert\_num=moe\_expert\_num/\(ep\_world\_size-shared\_expert\_rank\_num)，当`local_expert_num`大于1时，不支持TP域通信。
 
 -   HCCL_BUFFSIZE: