From ef3d4861a31de24199b3367686f274809e761b95 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Oblivion <zhujun116@huawei.com>
Date: Fri, 12 Sep 2025 12:25:42 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=96=87=E6=A1=A3=E5=86=85=E5=AE=B9=E4=BF=AE?=
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index 8938a2558..6118b96bc 100644
--- a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_add_rms_norm.md
+++ b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_add_rms_norm.md
@@ -129,7 +129,7 @@ torch_npu.npu_moe_distribute_combine_add_rms_norm(expand_x, expert_ids, expand_i
     -   BS：表示待发送的token数量。
         -   <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term>：取值范围为0<BS≤512。
 
-    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤8同时满足0<K≤moe\_expert\_num。
+    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤8同时满足0 < K ≤ moe\_expert\_num + zero\_expert\_num + copy_expert_num + const_expert_num。
     -   local\_expert\_num：表示本卡专家数量。
         -   对于共享专家卡，local\_expert\_num=1
         -   对于MoE专家卡，local\_expert\_num=moe\_expert\_num/\(ep\_world\_size-shared\_expert\_rank\_num\)，当local\_expert\_num\>1时，不支持TP域通信。
diff --git a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_v2.md b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_v2.md
index 7a8be37ad..bb9c4959f 100644
--- a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_v2.md
+++ b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_combine_v2.md
@@ -161,7 +161,7 @@ torch_npu.npu_moe_distribute_combine_v2(expand_x, expert_ids, assist_info_for_co
         -   <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件</term>：取值范围为0<BS≤256。
         -   <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term>：取值范围为0<BS≤512。
 
-    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤16，同时满足0<K≤moe\_expert\_num。
+    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤16，同时满足0 < K ≤ moe\_expert\_num + zero\_expert\_num + copy_expert_num + const_expert_num。
 
     -   server\_num：表示服务器的节点数，取值只支持2、4、8。
         -   <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件</term>：仅该场景的shape使用了该变量。
diff --git a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_dispatch_v2.md b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_dispatch_v2.md
index 9a8ce0b43..84cb4f047 100644
--- a/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_dispatch_v2.md
+++ b/docs/context/torch_npu-npu_moe_distribute_dispatch_v2.md
@@ -145,13 +145,13 @@ torch_npu.npu_moe_distribute_dispatch_v2(x, expert_ids, group_ep, ep_world_size,
         -   <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件</term>：取值范围为0<BS≤256。
         -   <term>Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品</term>：取值范围为0<BS≤512。
 
-    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤16，同时满足0<K≤moe\_expert\_num。
+    -   K：表示选取topK个专家，取值范围为0<K≤16，同时满足0 < K ≤ moe\_expert\_num + zero\_expert\_num + copy_expert_num + const_expert_num。
 
     -   server\_num：表示服务器的节点数，取值只支持2、4、8。
         -   <term>Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件</term>：仅该场景的shape使用了该变量。
 
     -   local\_expert\_num：表示本卡专家数量。
-        -   对于共享专家卡，`local\_expert\_num`为1。
+        -   对于共享专家卡，`local_expert_num`为1。
         -   对于MoE专家卡，local\_expert\_num=moe\_expert\_num/\(ep\_world\_size-shared\_expert\_rank\_num)，当`local_expert_num`大于1时，不支持TP域通信。
 
 -   HCCL_BUFFSIZE:
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