# wolf2w_cloud

**Repository Path**: bai3396/wolf2w_cloud

## Basic Information

- **Project Name**: wolf2w_cloud
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 7
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-02
- **Last Updated**: 2025-08-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 狼行天下旅游点评网

狼行天下旅游点评网致力于打造一个真实详细的自助游咨询平台，为旅游爱好者提供景区旅游、宾馆酒店、渔家乐住宿、旅游车船、休闲娱乐、旅游购物等服务。

### 项目环境
- JDK 1.8
- Maven 3.9.0
- MySQL 5.7
- Redis 5.*
- Nacos 2.1.2
- SpringCloud 
- SpringBoot 
- SpringCloud Alibaba 
- MybatisPlus
- lombok
- Swagger
- Hutool
- sf4j
- sentinel

## 项目模块

### 1. 展示前端

主要面向普通用户，提供移动端应用，包括以下功能：

- **目的地：** 展示旅游地点信息。
- **旅游攻略：** 平台后台运营人员发布的文章集合，提供旅游地区必须体验的内容、准备工作、旅游景点、住宿、美食等信息。
- **旅游日记：** 用户创建的记录旅行见闻的文章，可设置为公共或私密。
- **站内搜索：** 支持攻略、游记、目的地、用户的关键字搜索。

### 2. 管理后端

面向后台管理员，提供应用后台管理平台，包括以下功能：

- **发布攻略：** 后台管理人员可以在后台发布旅游攻略。
- **管理游记：** 管理用户发布的游记，包括审核用户的点评信息等。
- **用户管理：** 管理用户信息，处理用户反馈等。

### 3. 数据服务

用于项目数据的维护，可能包括门票、酒店、周边、旅行社等数据的对接。

## 用户与角色

- **普通用户：** 通过应用注册登录的用户，主要使用移动端提供的功能。
- **后台管理员：** 管理后端运营人员或管理者，维护系统内容。
- **游客：** 没有登录的用户，可以使用一部分功能。

## 系统关键词

- **平台：** 狼行天下旅游点评网，是一个综合的旅游点评平台。
- **后台管理：** 针对后台运营人员或管理人员使用的管理应用，负责系统内容维护。
- **系统基本结构：** 包括展示前端、管理后端和数据服务三大模块。

## 如何运行项目

请按照以下步骤运行项目：

## ** 需要掌握SpringCloud,SpringBoot,SpringCloud Alibaba,MybatisPlus,Redis,Nacos,MySQL,Swagger,Hutool,Sf4j,Sentinel,Lombok等知识点.**
## ** 请先阅读项目中的README.md文件,或阅读项目源代码,了解项目结构,再进行项目运行.**

1. 克隆项目到本地.
2. 将项目开发工具.
3. 将website,mgrsite 模块 放入tomcat中运行.
4. 启动本地数据库
5. 启动本地redis
6. 启动本地nacos,并配置持久化和权限
7. 启动本地server 模块
8. 第三方接口调用,请自行申请阿里云短信服务,并配置相关参数

## 作者

- 作者名：bai shuai
- 内容所属: 叩丁狼教育





目录结构:
```
├─ root(根)
│  
├─trip-common(通用模块)
│  ├─trip-common-core(通用核心模块)
│  ├─trip-common-redis-boot-starter(redis starter)
│  └─trip-common-auth-boot-stater(权限认证模块)
│  
├─trip-gateway(网关 + swagger )
│
├─trip-mgrsite(后台管理前端页面)
│
├─trip-provider-api(服务api)
│  ├─trip-article-api(文章服务api)
│  ├─trip-comment-api(评论服务api)
│  └─trip-member-api(用户服务api)
│ 
│ 
├─trip-provider-server(服务实现)
│  ├─trip-article-server(文章服务)
│  ├─trip-comment-server(评论服务)
│  ├─trip-data-server(数据统计服务)
│  └─trip-member-server(会员服务)
│  
└─trip-website(前台展示前端页面)
```

## 项目中遇见的问题及解决方案和备用方案

### 1.gateway网关实现令牌校验

#### 1.1 问题描述
一些接口需要登录才能访问,需要在网关层实现令牌校验,如果校验失败,则直接返回错误信息,不再转发到后端服务.

#### 1.2 解决方案
1. 在网关层 + Redis 实现令牌校验 + 令牌刷新 + 令牌过期 ,但是这种方式,需要每次请求都要访问Redis.
2. 在网关层 + 双 JWT 实现令牌校验 + 令牌刷新 + 令牌过期 ,这种方式,不需要每次请求都要访问Redis.(项目使用这种方式)
.......

### 2.数据查询时业务代码中有多个查询,但之间没有关联.

#### 2.1 问题描述
在业务代码中有多个查询,但之间没有关联,使用单线程,数据量大时则会导致接口响应时间过长.

#### 2.2 解决方案
1. 使用并发 CompletableFuture 实现多线程查询.(项目中使用这种方式)

### 3.模拟业务数据量大的情况,压测查询慢的问题.

#### 3.1 问题描述
在数据库中模拟业务数据量大的情况,一些连表条件查询,会导致查询慢的问题.

#### 3.2 解决方案
1. 在查询时优化SQL语句,减少返回不必要的字段.
2. 在查询时优化SQL语句,减少不必要的连表查询.
3. 在查询时优化SQL语句,减少不必要的排序.
4. 在查询时,使用索引,但sql8.0 之前的版本,在查询中使用运算符,会导致索引失效.
5. 在分页时,使用条件过滤,会比limit 速度快.但需要拿到上一次的最后一条数据的主键,作为下一次的查询条件.
6. 使用SpringCache,将查询结果缓存到Redis中,减少数据库的查询次数.(以上几种方式,项目中都使用了)
7. 数据量大时,跳表分页比较慢
### 4.声明式事务导致的性能问题.

#### 4.1 问题描述
在使用声明式事务时,如果在事务中有多个查询,则会导致性能问题.

#### 4.2 解决方案
1. 在多个修改操作中,使用手动事务,在查询操作中,使用TransactionTemplate. 更细粒度的控制事务.(项目中使用这种方式)


#### 5.频繁获取登录用户信息,代码冗余.

#### 5.1 问题描述
在业务代码中,需要频繁获取登录用户信息,代码冗余.

#### 5.2 解决方案
1.使用Spring 提供的 Resolver,在业务代码中,直接注入登录用户信息.(项目中使用这种方式)

### 6.Redis与数据库数据同步解决方案

#### 6.1 问题描述
在业务代码中,需要频繁修改mysql数据库中的数据,使用Redis缓存,但是Redis中的数据与数据库中的数据不一致.

#### 6.2 解决方案
1. 定时刷新redis中的最新数据到mysql。(项目中使用这种方式)
2. 提供一个内部接口,内部访问时,刷新redis中的最新数据到mysql.
3. 使用redis的发布订阅功能,在修改数据时,发布消息,订阅者接收到消息后,刷新redis中的最新数据到mysql.
4. 数据初始化时,将mysql中的数据刷新到redis中(项目启动时)