# FaceRecognizerDemo

**Repository Path**: bloomf/FaceRecognizerDemo

## Basic Information

- **Project Name**: FaceRecognizerDemo
- **Description**: 各种人脸识别demo
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-29
- **Last Updated**: 2024-06-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 安装

```shell
conda create -n media python=3.8
conda activate media
pip install mediapipe
```

## 图像缩放

图像做人脸识别之前先缩放一个度，识别后在放大。

我使用的摄像头默认640*480

## keypoint

人脸128个关键点

## checkface

使用短程的库，只能识别近处的人脸，流畅度很好

测试了一下mediapipe，速度：

**mediapipe 运行了889次，平均耗时约为3.13ms**

这个模型不能缩放，缩小哪怕一倍都识别不出来了。而且这个模型速度本来就已经最快了



## dlibface.py

使用dlib来做人脸识别

**dlib_rec 运行了218次，平均耗时约为143.56ms**

做了缩放后（4倍）：

**dlib_rec 运行了178次，平均耗时约为10.37ms**

于checkface差距很大。

https://blog.csdn.net/qq_29541895/article/details/133692093

dlib也有关键点，但是不想尝试了。

## cvface.py

使用opencv内置的函数（感觉闪烁比较厉害）

**opencv_rec 运行了257次，平均耗时约为64.89ms**

缩小4倍后：**opencv_rec 运行了1010次，平均耗时约为5.54ms**



经过上面的观察，为了让视频流畅，在识别要求不高的时候，可以使用opencv（对图像做缩放），将其迁移到开发板上去，使用C语言实现一次。