# MTM Without Compiling

**Repository Path**: bodyless/mtm-without-compiling

## Basic Information

- **Project Name**: MTM Without Compiling
- **Description**: 不需要编译版的MTM。没有数据集，但是包含演示视频，本地也能连接摄像头测试。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-12-01
- **Last Updated**: 2021-05-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# MTM(Multi-trajectory Matching)

+ **功能：** 用于多轨迹微手势的识别（例如：旋转、抓取、移动等），本版本已经去除了编译的C文件和数据集。

+ **环境：** win10 + python3.5 + tensorflow1.10（其他tf版本也是兼容的）+ OpenCV2.4.13。（若GPU使用RTX系列，环境为：python3.7+tensorflow1.13+CUDA10.0+CUDNN7.5.1）

+ **根目录：**

	+ main.py 为程序主文件，运行即可执行模型；

 	+ config.py 为配置文件；
 	
 	+ CKA.py 为凸性核累积算法模块；

	+ CNM.py 为最近邻点匹配算法模块；

	+ GNNM.py 为全局最近领点匹配算法模块，功能与 CNM.py 相似；

	+ gesture_recognition_utility.py 为多个轨迹和图像方法的封装模块；
	
	+ math_utility.py 为常用数学方法模块；

	+ cut_image.py 用于获取角点的图像切片（训练CNN需要的数据集）；

	+ data_validate.py 用于验证数据集的合法性；

	+ dexter_test.py 用于测试算法在dexter数据集上的效果；

	+ get_trajcetory.py 用于获取轨迹数据集（训练LSTM需要的数据集）。

+ **CNN：** 存放CNN相关的文件和数据集。

+ **LSTM：** 存放LSTM相关的文件和数据集。

+ **Datasets：** 手势输入视频数据集，用于获取手势角点的切片。

+ **Test：** 测试手势数据集。