# deep-learning-for-image-processing **Repository Path**: chrischow23/deep-learning-for-image-processing ## Basic Information - **Project Name**: deep-learning-for-image-processing - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2021-06-15 - **Last Updated**: 2021-06-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 深度学习在图像处理中的应用教程 ## 前言 * 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结,总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 * 本教程会以视频的方式进行分享,教学流程如下: 1)介绍网络的结构与创新点 2)使用Pytorch进行网络的搭建与训练 3)使用Tensorflow(内部的keras模块)进行网络的搭建与训练 ## 教程目录,点击跳转相应视频(后期会根据学习内容增加) * 图像分类 * LeNet(已完成) * [Pytorch官方demo(Lenet)](https://www.bilibili.com/video/BV187411T7Ye) * [Tensorflow2官方demo](https://www.bilibili.com/video/BV1n7411T7o6) * AlexNet(已完成) * [AlexNet理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1p7411T7Pc) * [Pytorch搭建AlexNet](https://www.bilibili.com/video/BV1W7411T7qc) * [Tensorflow2搭建Alexnet](https://www.bilibili.com/video/BV1s7411T7vs) * VggNet(已完成) * [VggNet理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T7Y6) * [Pytorch搭建VGG网络](https://www.bilibili.com/video/BV1i7411T7ZN) * [Tensorflow2搭建VGG网络](https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T76b) * GoogLeNet(已完成) * [GoogLeNet理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1z7411T7ie) * [Pytorch搭建GoogLeNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1r7411T7M5) * [Tensorflow2搭建GoogLeNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1a7411T7Ht) * ResNet(已完成) * [ResNet理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1T7411T7wa) * [Pytorch搭建ResNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV14E411H7Uw) * [Tensorflow2搭建ResNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1WE41177Ya) * ResNeXt (已完成) * [ResNeXt理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1Ap4y1p71v/) * [Pytorch搭建ResNeXt网络](https://www.bilibili.com/video/BV1rX4y1N7tE) * MobileNet(已完成) * [MobileNet_v1_v2理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1yE411p7L7) * [MobileNet_v3理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1GK4y1p7uE) * [Pytorch搭建MobileNetV2网络](https://www.bilibili.com/video/BV1qE411T7qZ) * [Pytorch搭建MobileNetV3网络](https://www.bilibili.com/video/BV1zT4y1P7pd) * [Tensorflow2搭建MobileNetV2网络](https://www.bilibili.com/video/BV1NE411K7tX) * [Tensorflow2搭建MobileNetV3网络](https://www.bilibili.com/video/BV1KA411g7wX) * ShuffleNet (已完成) * [ShuffleNet_v1_v2理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV15y4y1Y7SY) * [使用Pytorch搭建ShuffleNetv2](https://www.bilibili.com/video/BV1dh411r76X) * [使用Tensorflow2搭建ShuffleNetv2](https://www.bilibili.com/video/BV1kr4y1N7bh) * EfficientNet(已完成) * [EfficientNet理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1XK4y1U7PX) * [使用Pytorch搭建EfficientNet](https://www.bilibili.com/video/BV19z4y1179h/) * [使用Tensorflow2搭建EfficientNet](https://www.bilibili.com/video/BV1PK4y1S7Jf) * EfficientNetV2 (已完成) * [EfficientNetV2理论讲解](https://b23.tv/NDR7Ug) * [使用Pytorch搭建EfficientNetV2](https://b23.tv/M4hagB) * [使用Tensorflow搭建EfficientNetV2](https://b23.tv/KUPbdr) * Vision Transformer(准备中) * 目标检测篇 * Faster-RCNN/FPN(已完成) * [Faster-RCNN理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1af4y1m7iL) * [FPN理论讲解](https://b23.tv/Qhn6xA) * [Faster-RCNN源码解析(Pytorch)](https://www.bilibili.com/video/BV1of4y1m7nj) * SSD/RetinaNet (已完成) * [SSD理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1fT4y1L7Gi) * [RetinaNet理论讲解](https://b23.tv/ZYCfd2) * [SSD源码解析(Pytorch)](https://www.bilibili.com/video/BV1vK411H771) * YOLOv3 SPP (进行中) * [YOLO系列理论讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y1g7ro) * [YOLOv3 SPP源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV1t54y1C7ra) * 目标分割 **[更多相关视频请进入我的bilibili频道查看](https://space.bilibili.com/18161609/channel/index)** --- ## 所需环境 * Anaconda3(建议使用) * python3.6 / 3.7 * pycharm (IDE) * pytorch 1.6 (pip package) * torchvision 0.7.0 (pip package) * tensorflow 2.4 (pip package) [你可能遇到的问题](./summary_problem.md) 如果有什么问题,也可以到我的CSDN中一起讨论。 [https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003](https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003) 我的bilibili频道: [https://space.bilibili.com/18161609/channel/index](https://space.bilibili.com/18161609/channel/index)