# TransferLearning

**Repository Path**: cmx1998/transfer-learning

## Basic Information

- **Project Name**: TransferLearning
- **Description**: A repository focused on Transfer Learning techniques, providing tools and models to facilitate domain adaptation and knowledge transfer in machine learning projects.
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-22
- **Last Updated**: 2025-11-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# TransferLearning

### 介绍
这是一个专注于迁移学习（Transfer Learning）技术的仓库，旨在提供工具和模型以促进机器学习项目中的领域适应和知识迁移。

### 软件架构
本仓库主要包含以下部分：
- **数据目录（data）**：包含源域和目标域的数据文件，用于训练和测试迁移学习模型。
- **高速列车轴承诊断目录（high_speed_train_bearing_diagnosis）**：包含实现高速列车轴承故障诊断的迁移学习项目代码。
  - **main.py**：项目主入口，包含数据加载、可视化、特征提取和模型训练。
  - **src/**：源代码目录，包含数据加载器、特征提取、模型定义和工具函数。
  - **notebooks/**：Jupyter Notebook 文件，用于数据分析、源域诊断、迁移学习实现和可解释性分析。
  - **requirements.txt**：项目依赖库列表。

### 安装教程
1. 克隆仓库到本地：
   ```bash
   git clone https://gitee.com/cmx1998/transfer-learning.git
   ```
2. 安装依赖库：
   ```bash
   pip install -r high_speed_train_bearing_diagnosis/requirements.txt
   ```
3. 确保已安装必要的软件环境，如 Python 3.x、Git 和相关开发工具。

### 使用说明
1. 运行主程序：
   ```bash
   cd high_speed_train_bearing_diagnosis
   python main.py
   ```
2. 使用 Jupyter Notebook 进行数据分析和模型开发：
   ```bash
   jupyter notebook
   ```
3. 数据和模型结果将保存在 `results/` 目录中。

### 参与贡献
1. Fork 本仓库。
2. 创建新的功能分支（如 `feat_xxx`）。
3. 提交代码并进行测试。
4. 创建 Pull Request 并等待审核。

### 特技
1. 使用 `Readme_*.md` 文件支持多语言文档，如 `Readme_en.md` 和 `Readme_zh.md`。
2. 了解更多关于 Gitee 的优秀开源项目，请访问 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore)。
3. Gitee 官方博客 [https://blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)。
4. Gitee 最有价值开源项目（GVP）：[https://gitee.com/gvp](https://gitee.com/gvp)。
5. Gitee 官方使用手册：[https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)。
6. Gitee 封面人物展示会员风采：[https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)。