# daily_stock_analysis **Repository Path**: cpgithub/daily_stock_analysis ## Basic Information - **Project Name**: daily_stock_analysis - **Description**: LLM驱动的 A/H/美股智能分析器,多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 + 多渠道推送,零成本,纯白嫖,定时运行 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-03-09 - **Last Updated**: 2026-03-09 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# 📈 股票智能分析系统 [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/ZhuLinsen/daily_stock_analysis?style=social)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/stargazers) [![CI](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/) [![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Actions-Ready-2088FF?logo=github-actions&logoColor=white)](https://github.com/features/actions) [![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-2496ED?logo=docker&logoColor=white)](https://hub.docker.com/) > 🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统,每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/邮箱 [**功能特性**](#-功能特性) · [**快速开始**](#-快速开始) · [**推送效果**](#-推送效果) · [**完整指南**](docs/full-guide.md) · [**常见问题**](docs/FAQ.md) · [**更新日志**](docs/CHANGELOG.md) 简体中文 | [English](docs/README_EN.md) | [繁體中文](docs/README_CHT.md)
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## ✨ 功能特性 | 模块 | 功能 | 说明 | |------|------|------| | AI | 决策仪表盘 | 一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 操作检查清单 | | 分析 | 多维度分析 | 技术面(盘中实时 MA/多头排列)+ 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情 | | 市场 | 全球市场 | 支持 A股、港股、美股及美股指数(SPX、DJI、IXIC 等) | | 策略 | 市场策略系统 | 内置 A股「三段式复盘策略」与美股「Regime Strategy」,输出进攻/均衡/防守或 risk-on/neutral/risk-off 计划,并附“仅供参考,不构成投资建议”提示 | | 复盘 | 大盘复盘 | 每日市场概览、板块涨跌;支持 cn(A股)/us(美股)/both(两者) 切换 | | 图片识别 | 从图片添加 | 上传自选股截图,Vision LLM 自动提取股票代码,一键加入监控 | | 回测 | AI 回测验证 | 自动评估历史分析准确率,方向胜率、止盈止损命中率 | | **Agent 问股** | **策略对话** | **多轮策略问答,支持均线金叉/缠论/波浪等 11 种内置策略,Web/Bot/API 全链路** | | 推送 | 多渠道通知 | 企业微信、飞书、Telegram、钉钉、邮件、Pushover | | 自动化 | 定时运行 | GitHub Actions 定时执行,无需服务器 | ### 技术栈与数据来源 | 类型 | 支持 | |------|------| | AI 模型 | [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq)、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude 等(统一通过 [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) 调用,支持多 Key 负载均衡)| | 行情数据 | AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance | | 新闻搜索 | Tavily、SerpAPI、Bocha、Brave | > 注:美股历史数据与实时行情统一使用 YFinance,确保复权一致性 ### 内置交易纪律 | 规则 | 说明 | |------|------| | 严禁追高 | 乖离率超阈值(默认 5%,可配置)自动提示风险;强势趋势股自动放宽 | | 趋势交易 | MA5 > MA10 > MA20 多头排列 | | 精确点位 | 买入价、止损价、目标价 | | 检查清单 | 每项条件以「满足 / 注意 / 不满足」标记 | | 新闻时效 | 可配置新闻最大时效(默认 3 天),避免使用过时信息 | ## 🚀 快速开始 ### 方式一:GitHub Actions(推荐) > 5 分钟完成部署,零成本,无需服务器。 #### 1. Fork 本仓库 点击右上角 `Fork` 按钮(顺便点个 Star⭐ 支持一下) #### 2. 配置 Secrets `Settings` → `Secrets and variables` → `Actions` → `New repository secret` **AI 模型配置(至少配置一个)** > 详细配置说明见 [LLM 配置指南](docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md)(三层配置、渠道模式、Vision、Agent、排错)。进阶用户可配置 `LITELLM_MODEL`、`LITELLM_FALLBACK_MODELS` 或 `LLM_CHANNELS` 多渠道模式。 > 💡 **推荐 [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq)**:一个 Key 即可使用 Gemini、GPT、Claude、DeepSeek 等全球主流模型,无需科学上网,含免费模型(glm-5、gpt-4o-free 等),付费模型高稳定性无限并发。本项目可享 **10% 充值优惠**。 | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `AIHUBMIX_KEY` | [AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq) API Key,一 Key 切换使用全系模型,免费模型可用 | 可选 | | `GEMINI_API_KEY` | [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/) 获取免费 Key(需科学上网) | 可选 | | `ANTHROPIC_API_KEY` | [Anthropic Claude](https://console.anthropic.com/) API Key | 可选 | | `ANTHROPIC_MODEL` | Claude 模型(如 `claude-3-5-sonnet-20241022`) | 可选 | | `OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容 API Key(支持 DeepSeek、通义千问等) | 可选 | | `OPENAI_BASE_URL` | OpenAI 兼容 API 地址(如 `https://api.deepseek.com/v1`) | 可选 | | `OPENAI_MODEL` | 模型名称(如 `gemini-3.1-pro-preview`、`gemini-3-flash-preview`、`gpt-5.2`) | 可选 | | `OPENAI_VISION_MODEL` | 图片识别专用模型(部分第三方模型不支持图像;不填则用 `OPENAI_MODEL`) | 可选 | > 注:AI 优先级 Gemini > Anthropic > OpenAI(含 AIHubmix),至少配置一个。`AIHUBMIX_KEY` 无需配置 `OPENAI_BASE_URL`,系统自动适配。图片识别需 Vision 能力模型。DeepSeek 思考模式(deepseek-reasoner、deepseek-r1、qwq、deepseek-chat)按模型名自动识别,无需额外配置。
通知渠道配置(点击展开,至少配置一个) | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `WECHAT_WEBHOOK_URL` | 企业微信 Webhook URL | 可选 | | `FEISHU_WEBHOOK_URL` | 飞书 Webhook URL | 可选 | | `TELEGRAM_BOT_TOKEN` | Telegram Bot Token(@BotFather 获取) | 可选 | | `TELEGRAM_CHAT_ID` | Telegram Chat ID | 可选 | | `TELEGRAM_MESSAGE_THREAD_ID` | Telegram Topic ID (用于发送到子话题) | 可选 | | `EMAIL_SENDER` | 发件人邮箱(如 `xxx@qq.com`) | 可选 | | `EMAIL_PASSWORD` | 邮箱授权码(非登录密码) | 可选 | | `EMAIL_RECEIVERS` | 收件人邮箱(多个用逗号分隔,留空则发给自己) | 可选 | | `EMAIL_SENDER_NAME` | 邮件发件人显示名称(默认:daily_stock_analysis股票分析助手) | 可选 | | `STOCK_GROUP_N` / `EMAIL_GROUP_N` | 股票分组发往不同邮箱(如 `STOCK_GROUP_1=600519,300750` `EMAIL_GROUP_1=user1@example.com`) | 可选 | | `PUSHPLUS_TOKEN` | PushPlus Token([获取地址](https://www.pushplus.plus),国内推送服务) | 可选 | | `PUSHPLUS_TOPIC` | PushPlus 群组编码(一对多推送,配置后消息推送给群组所有订阅用户) | 可选 | | `SERVERCHAN3_SENDKEY` | Server酱³ Sendkey([获取地址](https://sc3.ft07.com/),手机APP推送服务) | 可选 | | `CUSTOM_WEBHOOK_URLS` | 自定义 Webhook(支持钉钉等,多个用逗号分隔) | 可选 | | `CUSTOM_WEBHOOK_BEARER_TOKEN` | 自定义 Webhook 的 Bearer Token(用于需要认证的 Webhook) | 可选 | | `WEBHOOK_VERIFY_SSL` | Webhook HTTPS 证书校验(默认 true)。设为 false 可支持自签名证书。警告:关闭有严重安全风险,仅限可信内网 | 可选 | | `SINGLE_STOCK_NOTIFY` | 单股推送模式:设为 `true` 则每分析完一只股票立即推送 | 可选 | | `REPORT_TYPE` | 报告类型:`simple`(精简) 或 `full`(完整),Docker环境推荐设为 `full` | 可选 | | `REPORT_SUMMARY_ONLY` | 仅分析结果摘要:设为 `true` 时只推送汇总,不含个股详情 | 可选 | | `ANALYSIS_DELAY` | 个股分析和大盘分析之间的延迟(秒),避免API限流,如 `10` | 可选 | | `MERGE_EMAIL_NOTIFICATION` | 个股与大盘复盘合并推送(默认 false),减少邮件数量 | 可选 | | `MARKDOWN_TO_IMAGE_CHANNELS` | 将 Markdown 转为图片发送的渠道(逗号分隔):`telegram,wechat,custom,email` | 可选 | | `MARKDOWN_TO_IMAGE_MAX_CHARS` | 超过此长度不转图片,避免超大图片(默认 `15000`) | 可选 | | `MD2IMG_ENGINE` | 转图引擎:`wkhtmltoimage`(默认)或 `markdown-to-file`(emoji 更好) | 可选 | > 至少配置一个渠道,配置多个则同时推送。图片发送与引擎安装细节请参考 [完整指南](docs/full-guide.md)
**其他配置** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `STOCK_LIST` | 自选股代码,如 `600519,hk00700,AAPL,TSLA` | ✅ | | `TAVILY_API_KEYS` | [Tavily](https://tavily.com/) 搜索 API(新闻搜索) | 推荐 | | `SERPAPI_API_KEYS` | [SerpAPI](https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis) 全渠道搜索 | 可选 | | `BOCHA_API_KEYS` | [博查搜索](https://open.bocha.cn/) Web Search API(中文搜索优化,支持AI摘要,多个key用逗号分隔) | 可选 | | `BRAVE_API_KEYS` | [Brave Search](https://brave.com/search/api/) API(隐私优先,美股优化,多个key用逗号分隔) | 可选 | | `TUSHARE_TOKEN` | [Tushare Pro](https://tushare.pro/weborder/#/login?reg=834638 ) Token | 可选 | | `PREFETCH_REALTIME_QUOTES` | 实时行情预取开关:设为 `false` 可禁用全市场预取(默认 `true`) | 可选 | | `WECHAT_MSG_TYPE` | 企微消息类型,默认 markdown,支持配置 text 类型,发送纯 markdown 文本 | 可选 | | `NEWS_MAX_AGE_DAYS` | 新闻最大时效(天),默认 3,避免使用过时信息 | 可选 | | `BIAS_THRESHOLD` | 乖离率阈值(%),默认 5.0,超过提示不追高;强势趋势股自动放宽 | 可选 | | `AGENT_MODE` | 开启 Agent 策略问股模式(`true`/`false`,默认 false) | 可选 | | `AGENT_SKILLS` | 激活的策略(逗号分隔),`all` 启用全部 11 个;不配置时默认 4 个,详见 `.env.example` | 可选 | | `AGENT_MAX_STEPS` | Agent 最大推理步数(默认 10) | 可选 | | `AGENT_STRATEGY_DIR` | 自定义策略目录(默认内置 `strategies/`) | 可选 | | `TRADING_DAY_CHECK_ENABLED` | 交易日检查(默认 `true`):非交易日跳过执行;设为 `false` 或使用 `--force-run` 强制执行 | 可选 | #### 3. 启用 Actions `Actions` 标签 → `I understand my workflows, go ahead and enable them` #### 4. 手动测试 `Actions` → `每日股票分析` → `Run workflow` → `Run workflow` #### 完成 默认每个**工作日 18:00(北京时间)**自动执行,也可手动触发。默认非交易日(含 A/H/US 节假日)不执行。 > 💡 **关于跳过交易日检查的两种机制:** > | 机制 | 配置方式 | 生效范围 | 适用场景 | > |------|----------|----------|----------| > | `TRADING_DAY_CHECK_ENABLED=false` | 环境变量/Secrets | 全局、长期有效 | 测试环境、长期关闭检查 | > | `force_run` (UI 勾选) | Actions 手动触发时选择 | 单次运行 | 临时在非交易日执行一次 | > > - **环境变量方式**:在 `.env` 或 GitHub Secrets 中设置,影响所有运行方式(定时触发、手动触发、本地运行) > - **UI 勾选方式**:仅在 GitHub Actions 手动触发时可见,不影响定时任务,适合临时需求 ### 方式二:本地运行 / Docker 部署 ```bash # 克隆项目 git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 配置环境变量 cp .env.example .env && vim .env # 运行分析 python main.py ``` > Docker 部署、定时任务配置请参考 [完整指南](docs/full-guide.md) > 桌面客户端打包请参考 [桌面端打包说明](docs/desktop-package.md) ## 📱 推送效果 ### 决策仪表盘 ``` 🎯 2026-02-08 决策仪表盘 共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1 📊 分析结果摘要 ⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多 ⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡 🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空 ⚪ 中钨高新 (000657) 📰 重要信息速览 💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长,情绪偏积极,但需消化短期获利盘和主力流出压力。 📊 业绩预期: 基于舆情信息,公司2025年前三季度业绩同比大幅增长,基本面强劲,为股价提供支撑。 🚨 风险警报: 风险点1:2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元,需警惕短期抛压。 风险点2:筹码集中度高达35.15%,表明筹码分散,拉升阻力可能较大。 风险点3:舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示,需保持关注。 ✨ 利好催化: 利好1:公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商,受益于AI产业发展。 利好2:2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%,业绩表现强劲。 📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头,深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元,需关注后续资金流向。 --- 生成时间: 18:00 ``` ### 大盘复盘 ``` 🎯 2026-01-10 大盘复盘 📊 主要指数 - 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%) - 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%) - 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%) 📈 市场概况 上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3 🔥 板块表现 领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属 领跌: 保险、航空机场、光伏设备 ``` ## ⚙️ 配置说明 > 📖 完整环境变量、定时任务配置请参考 [完整配置指南](docs/full-guide.md) ## 🖥️ Web 界面 ![img.png](sources/fastapi_server.png) 包含完整的配置管理、任务监控和手动分析功能。 **可选密码保护**:在 `.env` 中设置 `ADMIN_AUTH_ENABLED=true` 可启用 Web 登录,首次访问在网页设置初始密码,保护 Settings 中的 API 密钥等敏感配置。详见 [完整指南](docs/full-guide.md)。 ### 从图片添加股票 在 **设置 → 基础设置** 中找到「从图片添加」区块,拖拽或选择自选股截图(如 APP 持仓页、行情列表截图),系统会通过 Vision AI 自动识别股票代码并合并到自选列表。 **配置与限制**: - 需配置 `GEMINI_API_KEY`、`ANTHROPIC_API_KEY` 或 `OPENAI_API_KEY` 中至少一个(Vision 能力模型) - 支持 JPG、PNG、WebP、GIF,单张最大 5MB;请求超时 60 秒 **API 调用**:`POST /api/v1/stocks/extract-from-image`,表单字段 `file`,返回 `{ "codes": ["600519", "300750", ...] }`。详见 [完整指南](docs/full-guide.md)。 ### 🤖 Agent 策略问股 在 `.env` 中设置 `AGENT_MODE=true` 后启动服务,访问 `/chat` 页面即可开始多轮策略问答。 - **选择策略**:均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势等 11 种内置策略 - **自然语言提问**:如「用缠论分析 600519」,Agent 自动调用实时行情、K线、技术指标、新闻等工具 - **流式进度反馈**:实时展示 AI 思考路径(行情获取 → 技术分析 → 新闻搜索 → 生成结论) - **多轮对话**:支持追问上下文,会话历史持久化保存 - **Bot 支持**:`/ask [strategy]` 命令触发策略分析 - **自定义策略**:在 `strategies/` 目录下新建 YAML 文件即可添加策略,无需写代码 > **注意**:Agent 模式依赖外部 LLM(Gemini/OpenAI 等),每次对话会产生 API 调用费用。不影响非 Agent 模式(`AGENT_MODE=false` 或未设置)的正常运行。 ### 启动方式 1. **启动服务**(默认会自动编译前端) ```bash python main.py --webui # 启动 Web 界面 + 执行定时分析 python main.py --webui-only # 仅启动 Web 界面 ``` 启动时会在 `apps/dsa-web` 自动执行 `npm install && npm run build`。 如需关闭自动构建,设置 `WEBUI_AUTO_BUILD=false`,并改为手动执行: ```bash cd ./apps/dsa-web npm install && npm run build cd ../.. ``` 访问 `http://127.0.0.1:8000` 即可使用。 > 也可以使用 `python main.py --serve` (等效命令) ## 🗺️ Roadmap 查看已支持的功能和未来规划:[更新日志](docs/CHANGELOG.md) > 有建议?欢迎 [提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) --- ## ☕ 支持项目 如果本项目对你有帮助,欢迎支持项目的持续维护与迭代,感谢支持 🙏 赞赏可备注联系方式,祝股市长虹 | 支付宝 (Alipay) | 微信支付 (WeChat) | Ko-fi | | :---: | :---: | :---: | | Alipay | WeChat Pay | Ko-fi | --- ## 🤝 贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request! 详见 [贡献指南](docs/CONTRIBUTING.md) ### 本地门禁(建议先跑) ```bash pip install -r requirements.txt pip install flake8 pytest ./scripts/ci_gate.sh ``` 如修改前端(`apps/dsa-web`): ```bash cd apps/dsa-web npm ci npm run lint npm run build ``` ## 📄 License [MIT License](LICENSE) © 2026 ZhuLinsen 如果你在项目中使用或基于本项目进行二次开发, 非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。 这将有助于项目的持续维护和社区发展。 ## 📬 联系与合作 - GitHub Issues:[提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) - 合作邮箱:zhuls345@gmail.com ## ⭐ Star History **如果觉得有用,请给个 ⭐ Star 支持一下!** Star History Chart ## ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习和研究使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。 ---