# Diet

**Repository Path**: cqiemushuo/diet

## Basic Information

- **Project Name**: Diet
- **Description**: Dietify 是一款基于人工智能算法的智能饮食推荐系统，采用改进协同过滤算法(UPICF)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)，为用户提供个性化的饮食推荐和精准的营养规划服务。

🌟 核心特色
🤖 智能推荐 - 基于UPICF算法的个性化菜品推荐
🥗 营养规划 - 基于MOPSO算法的精准营养配餐方案
📱 多端适配 - 支持APP、小程序、H5，一套代码多端运行
👤 用户画像 - 深度
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-09
- **Last Updated**: 2026-01-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 若依, SpringBoot, Vue, 饮食, 毕设

## README

# Dietify 智能饮食推荐系统

<p align="center">
	<img alt="logo" src="https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-43e3941654fa3054c9684bf53d1b1d356a1.png">
</p>

<h1 align="center" style="margin: 30px 0 30px; font-weight: bold;">Dietify 智能饮食推荐系统</h1>
<h4 align="center">基于UPICF+MOPSO算法的智能饮食推荐与营养规划平台</h4>

<p align="center">
	<img src="https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-2.5.15-brightgreen.svg">
	<img src="https://img.shields.io/badge/UniApp-3.0+-blue.svg">
	<img src="https://img.shields.io/badge/Vue-2.6+-green.svg">
	<img src="https://img.shields.io/badge/Algorithm-UPICF+MOPSO-orange.svg">
	<img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg">
</p>

## 🎯 项目简介

Dietify 是一款基于人工智能算法的智能饮食推荐系统，采用**改进协同过滤算法(UPICF)**和**多目标粒子群优化算法(MOPSO)**，为用户提供个性化的饮食推荐和精准的营养规划服务。

### 🌟 核心特色

- **🤖 智能推荐** - 基于UPICF算法的个性化菜品推荐
- **🥗 营养规划** - 基于MOPSO算法的精准营养配餐方案  
- **📱 多端适配** - 支持APP、小程序、H5，一套代码多端运行
- **👤 用户画像** - 深度学习用户口味偏好，持续优化推荐效果
- **⚖️ 营养均衡** - 结合《中国居民膳食营养素参考摄入量》科学配餐
- **🎨 管理后台** - 基于若依框架的完整后台管理系统

## 🏗️ 技术架构

### 后端技术栈
- **Spring Boot 2.5.15** - 主框架
- **MyBatis Plus** - ORM框架
- **Spring Security + JWT** - 安全认证
- **MySQL 8.0** - 数据库
- **Redis** - 缓存
- **Swagger 3.0** - API文档

### 前端技术栈
- **UniApp 3.0+** - 跨平台移动端框架
- **Vue.js 2.6+** - 前端MVVM框架
- **uni-ui** - 跨平台UI组件库
- **Element UI 2.15** - 后台管理UI组件库
- **ECharts 5.4** - 数据可视化

### 核心算法
- **UPICF推荐算法** - 改进协同过滤算法
- **MOPSO优化算法** - 多目标粒子群优化算法
- **TF-IDF** - 用户属性兴趣权重计算
- **艾宾浩斯遗忘曲线** - 时间权重修正

## 📁 项目结构

```
Diet/
├── Dietify-back/                   # 后端服务（基于若依框架）
│   ├── diet-admin/                # 管理模块
│   ├── diet-common/               # 通用模块
│   ├── diet-framework/            # 核心框架
│   ├── diet-system/               # 系统模块
│   ├── diet-generator/            # 代码生成
│   ├── diet-quartz/               # 定时任务
│   ├── diet-ui/                   # 前端资源
│   └── sql/                       # 数据库脚本
└── Dietify-App-master/            # 移动端应用（UniApp）
    ├── api/                       # API接口层
    ├── pages/                     # 页面文件
    │   ├── diet/                  # 饮食功能模块
    │   │   ├── recommend/         # 智能推荐
    │   │   ├── nutrition/         # 营养规划
    │   │   ├── search/            # 菜品搜索
    │   │   └── detail/            # 菜品详情
    │   ├── mine/                  # 用户中心
    │   │   ├── profile/           # 个人信息
    │   │   ├── favorites/         # 我的收藏
    │   │   ├── history/           # 饮食记录
    │   │   └── goals/             # 健康目标
    │   ├── index.vue              # 首页
    │   └── login.vue              # 登录页面
    ├── components/                # 公共组件
    ├── utils/                     # 工具函数
    └── static/                    # 静态资源
```

## ✨ 功能特性

### 🔐 身份验证模块
- 用户注册/登录（支持手机号验证）
- 短信验证码集成
- 密码找回功能
- 图形验证码防护

### 🏠 首页展示模块
- 营养知识轮播图
- 快捷功能入口
- 热门菜品展示（TOP10）
- 个性化内容推荐

### 🤖 智能推荐模块（核心）
- **个性化推荐** - 基于UPICF算法分析用户口味偏好
- **用户画像建模** - TF-IDF计算属性兴趣权重
- **时间权重修正** - 参考艾宾浩斯遗忘曲线优化推荐
- **冷启动处理** - 新用户热门菜品推荐机制
- **相似度计算** - 修正余弦相似度+用户影响因子

### 🥗 营养规划模块（核心）
- **营养需求分析** - 基于年龄、性别、活动水平计算需求
- **智能配餐** - MOPSO算法优化食材搭配
- **多方案生成** - 提供3套可选营养方案
- **偏差率控制** - 营养偏差率≤8%，符合健康标准
- **三餐分配** - 按3:4:3比例分配每日营养摄入

### 🔍 菜品搜索模块
- 智能模糊搜索
- 热门搜索标签（近一周TOP8）
- 搜索历史管理
- 结果筛选排序

### 👤 用户中心模块
- 个人信息管理
- 饮食习惯设置
- 健康目标管理
- 我的收藏管理
- 饮食记录查看

### 🛠️ 后台管理模块
- 用户管理
- 菜品管理
- 食材管理
- 营养数据管理
- 系统监控
- 数据统计

## 🧮 核心算法

### UPICF推荐算法
```
1. 构建用户-菜品评分矩阵
2. 基于TF-IDF计算用户属性兴趣权重
3. 引入时间权重函数修正历史评分
4. 计算用户相似度(修正余弦+影响因子)
5. 生成TOP-N推荐列表
```

### MOPSO营养规划算法
```
1. 确定用户营养需求(RNI~UL范围)
2. 解析菜品核心食材成分
3. 多目标优化食材用量
4. 生成多套可选方案
5. 计算营养偏差率
```

## 🚀 快速开始

### 环境要求
- **JDK 8+**
- **MySQL 8.0+**
- **Redis 6.0+**
- **Node.js 14+**
- **Maven 3.6+**

### 1. 克隆项目
```bash
git clone https://github.com/your-username/dietify-system.git
cd dietify-system
```

### 2. 数据库配置
```sql
# 创建数据库
CREATE DATABASE dietify_db DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

# 导入数据库脚本
mysql -u root -p dietify_db < Dietify-back/sql/dietify.sql
```

### 3. 后端启动
```bash
cd Dietify-back

# 修改配置文件
vim diet-admin/src/main/resources/application.yml

# 编译打包
mvn clean package

# 启动应用
java -jar diet-admin/target/diet-admin.jar
```

### 4. 移动端启动
```bash
cd Dietify-App-master

# 安装依赖
npm install

# 开发运行
npm run dev:mp-weixin  # 微信小程序
npm run dev:h5         # H5
npm run dev:app-plus   # APP

# 生产构建
npm run build:mp-weixin
npm run build:h5
npm run build:app-plus
```

## 🔧 配置说明

### 后端配置 (application.yml)
```yaml
# 数据源配置
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/dietify_db
    username: root
    password: your_password
  
  # Redis配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: your_redis_password

# 服务端口
server:
  port: 8080
```

### 移动端配置 (config.js)
```javascript
module.exports = {
  // 后端API地址
  baseUrl: 'http://localhost:8080',
  
  // 阿里云短信配置
  sms: {
    accessKeyId: 'your_access_key',
    accessKeySecret: 'your_access_secret'
  }
}
```

## 📊 数据库设计

### 核心数据表（15张）

**用户数据表组**
- `sys_user` - 用户基础信息
- `user_health_info` - 用户健康信息
- `user_diet_habits` - 用户饮食习惯
- `user_nutrition_goal` - 用户营养目标

**菜品数据表组**
- `dish_info` - 菜品基础信息
- `dish_nutrition` - 菜品营养成分
- `dish_ingredients` - 菜品食材关联
- `dish_steps` - 菜品制作步骤
- `dish_tags` - 菜品标签

**用户行为表组**
- `user_ratings` - 用户评分记录
- `user_favorites` - 用户收藏记录
- `user_diet_records` - 用户饮食记录
- `nutrition_plans` - 营养规划记录

**系统配置表组**
- `banner_info` - 轮播图配置
- `nutrition_reference` - 营养参考值

## 📚 文档

- [API接口文档](./Dietify-App-master/API接口文档.md) - 完整的API接口规范
- [项目完成总结](./Dietify-App-master/项目完成总结.md) - 详细的项目实现说明
- [系统架构说明](./Dietify-App-master/系统架构详细说明.md) - 系统架构设计文档
- [数据库设计](./Dietify-App-master/数据库设计.md) - 数据库表结构设计

## 🔗 在线演示

- **移动端H5**: http://localhost:8080/h5
- **后台管理**: http://localhost:8080/admin
- **API文档**: http://localhost:8080/swagger-ui.html

**演示账号**:
- 管理员: admin / admin123
- 普通用户: user / user123

## 📱 系统截图

### 移动端界面
- 智能推荐页面
- 营养规划页面
- 菜品搜索页面
- 用户中心页面

### 后台管理界面
- 数据统计概览
- 用户管理界面
- 菜品管理界面
- 系统监控页面

## 🎯 项目亮点

1. **算法创新** - 改进的UPICF推荐算法，提升推荐准确率
2. **营养科学** - 基于权威营养标准的科学配餐
3. **用户体验** - 跨平台一致的用户体验
4. **架构合理** - 三层架构设计，职责清晰
5. **功能完整** - 覆盖饮食推荐全流程
6. **扩展性强** - 模块化设计，易于扩展

## 🤝 贡献指南

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 打开 Pull Request

## 📄 开源协议

本项目基于 [MIT](LICENSE) 协议开源。

## 👥 作者

- **项目团队** - *系统设计与开发*

## 🙏 致谢

- 感谢若依开源框架提供的基础架构支持
- 感谢UniApp团队提供的跨平台解决方案
- 感谢《中国食物成分表》提供的营养数据支持

## 📞 联系方式

如有问题或建议，请通过以下方式联系：

- 📧 Email: dietify@example.com
- 💬 QQ群: 123456789
- 📱 微信: dietify-support

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**注意**: 本项目为演示版本，生产环境使用前请完善安全配置和性能优化。