# reactNative-inspiration

**Repository Path**: dangk97/react-native-inspiration

## Basic Information

- **Project Name**: reactNative-inspiration
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-01
- **Last Updated**: 2025-04-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

AI编程助手指令手册
项目概要
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项目名称：创业灵感分析助手（独立APP版）
技术栈：React Native + TensorFlow Lite
核心需求：全离线/无后端/注重隐私/中英双语
阶段指令集
1. 初始化工程
bash
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# 创建基础工程
npx react-native init EntrepreneurAI --template react-native-template-typescript

# 添加核心依赖
yarn add @react-native-async-storage/async-storage
yarn add react-native-aes-crypto
yarn add react-native-tesseract-ocr
yarn add @tensorflow/tfjs-react-native
2. 安全存储实现
typescript
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// 加密模块指令
要求：实现AES-256加密的本地存储方案
注意：
1. 使用设备唯一ID生成密钥
2. 内存数据停留不超过30秒
3. 处理iOS/Android文件系统差异

示例代码框架：
import { NativeModules } from 'react-native';
const { Aes } = NativeModules;

const encryptData = async (text: string) => {
  const key = await generateDeviceKey();
  const iv = await Aes.randomKey(16);
  const cipherText = await Aes.encrypt(text, key, iv);
  return { cipherText, iv };
};
3. AI处理管道
python
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# 模型优化指令
要求：将BERT模型转换为TFLite格式并进行量化
参数：
- 输入层：text_input (max_length=128)
- 输出层：market_score, differentiator, resource_gap
- 优化目标：模型体积<50MB，推理时间<1.2s

转换命令：
tensorflowjs_converter \
  --input_format=tf_saved_model \
  --output_format=tfjs_graph_model \
  --quantize_float16 \
  ./bert_model \
  ./optimized_model
4. 核心功能开发
mermaid
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graph TD
    A[用户输入] --> B{输入类型}
    B -->|文本| C[即时分析]
    B -->|语音| D[转文字处理]
    B -->|图片| E[OCR提取]
    
    C --> F[生成商业画布]
    D --> F
    E --> F
    
    F --> G[本地存储]
    G --> H[可视化展示]
5. 性能优化规则
javascript
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// 渲染优化指令
要求：确保列表滚动帧率>55fps
策略：
1. 使用React.memo优化组件
2. 实现虚拟化列表（<FlatList optimize={true}>）
3. 图片资源使用WebP格式
4. AI计算放入Web Worker

关键指标：
- 首次内容渲染(FCP) <1.5s
- 交互响应延迟 <100ms
6. 测试规范
markdown
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## 必须覆盖的测试场景
- [ ] 低存储警告测试（<100MB空间）
- [ ] 长文本处理（>5000字分析）
- [ ] 多语言混合输入（中英混杂）
- [ ] 连续快速操作压力测试
- [ ] 暗模式/无障碍兼容性
异常处理协议
错误类型	处理方案	用户提示
存储空间不足	触发自动清理	"已自动清理缓存，建议导出重要数据"
模型加载失败	降级到规则引擎	"高级分析不可用，基础功能正常"
内存溢出	重启分析模块	"正在优化资源，请稍后重试"
开发规范
代码风格

TypeScript严格模式

函数复杂度不超过15行

禁用any类型

提交规则

bash
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# 提交信息格式
[模块前缀] 简明描述
- feat/ai: 新增本地模型加载逻辑
- fix/storage: 修复安卓加密异常
文档要求

关键算法添加流程图注释

复杂组件使用Storybook驱动开发

维护性能优化日志

工具链配置
yaml
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# .devcontainer配置建议
runtime: 
  node: 16.14.0
  python: 3.9

linters:
  - ESLint（Airbnb规则增强版）
  - Prettier（tabWidth: 2）
  - TensorFlow模型校验器

ci/cd:
  - 每日构建性能基准测试
  - 发布包自动签名验证
知识库参考
TensorFlow Lite移动端优化指南

React Native性能白皮书（见内部Wiki#RN-Perf）

安全存储实现Checklist（附件security_checklist.pdf）