# TDL2048-Python-Demo

**Repository Path**: devilmaycry812839668/tdl2048-python-demo

## Basic Information

- **Project Name**: TDL2048-Python-Demo
- **Description**: 根据网友实现的《2048》游戏的TDL解法，使用python语言重写的，性能是难以与原版C++实现所比较的。本库意义在于代码逻辑的示范，并没有太多实际运行性能的价值。这里所使用的TDL算法是参考README中的文献所实现的，但是需要注意这里并没有严格实现，仅仅是实现了论文中部分的算法。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/16614515.html
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-08-22
- **Last Updated**: 2022-08-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 不再维护的项目

## README

# TDL2048-Python-Demo

#### 介绍
根据网友实现的《2048》游戏的TDL解法，使用python语言重写的，性能是难以与原版C++实现所比较的。本库意义在于代码逻辑的示范，并没有太多实际运行性能的价值。这里所使用的TDL算法是参考README中的文献所实现的，但是需要注意这里并没有严格实现，仅仅是实现了论文中部分的算法。

#### 主要功能
Temporal Difference Learning for Game 2048 (Python-Demo)  </p>

Basic framework for training 2048 after-state agent. Including environment, n-tuple network and isomorphic feature builder, TD(0) training process. 

#### 相关论文文章
[1] Szubert, Marcin, and Wojciech Jaśkowski. "Temporal difference learning of n-tuple networks for the game 2048." Computational Intelligence and Games (CIG), 2014 IEEE Conference on. IEEE, 2014. </p>

[2] Wu, I-Chen, et al. "Multi-stage temporal difference learning for 2048." Technologies and Applications of Artificial Intelligence. Springer International Publishing, 2014. 366-378. </p>

[3] Oka, Kazuto, and Kiminori Matsuzaki. "Systematic selection of n-tuple networks for 2048." International Conference on Computers and Games. Springer International Publishing, 2016. </p>

#### 原C++实现版本地址
[https://github.com/moporgic/TDL2048-Demo](https://github.com/moporgic/TDL2048-Demo)