# DynamicThreadPoolDemo

**Repository Path**: dongchenglin/DynamicThreadPoolDemo

## Basic Information

- **Project Name**: DynamicThreadPoolDemo
- **Description**: 线程池参数动态化实现Demo:  方案1 基于Nacos配置中心动态调整线程池参数   方案2 使用DynamicTp——基于配置中心的轻量级动态可监控线程池
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-12-19
- **Last Updated**: 2025-01-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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</p>


# DynamicThreadPoolDemo

#### 介绍
线程池参数动态化实现Demo:  方案1 基于Nacos配置中心动态调整线程池参数   方案2 使用DynamicTp——基于配置中心的轻量级动态可监控线程池

#### 线程池参数动态化
在日常项目开发中，我们通常会使用线程池来处理一些并发场景，来提高任务处理的效率。但是在使用过程中，无法准确地设置线程池参数，只能在运行过程中，不断去调整参数，然后重启服务。
那如何实现在不重启服务的前提下，动态调整线程池参数呢？

#### 线程池可调整的参数
线程池构造参数有8个，但是最核心的是3个：corePoolSize、maximumPoolSize，workQueue，它们最大程度地决定了线程池的任务分配和线程分配策略。考虑到在实际应用中我们获取并发性的场景主要是两种：（1）并行执行子任务，提高响应速度。这种情况下，应该使用同步队列，没有什么任务应该被缓存下来，而是应该立即执行。（2）并行执行大批次任务，提升吞吐量。这种情况下，应该使用有界队列，使用队列去缓冲大批量的任务，队列容量必须声明，防止任务无限制堆积。所以线程池只需要提供这三个关键参数的配置，并且提供两种队列的选择，就可以满足绝大多数的业务需求。

#### 实现方案
基于Nacos配置中心动态调整线程池参数
我们可以借助Nacos的Listener，在Bean初始化的时候，开启Nacos配置变更的监听，在监听逻辑里面更新线程池参数。
使用DynamicTp——基于配置中心的轻量级动态可监控线程池
DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具，主要功能可以总结为动态调参、通知报警、运行监控、三方包线程池管理等几大类。