MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
Omni_Infer is a suite of inference accelerators designed for the Ascend NPU platform, offering native support and an expanding feature set.
基于 rv1106 开发的神经网络模型部署仓库，目前支持 picodet、mobilenet 、crnn 、pphumanseg、ocr 、yolov5、paddleocr 、pfld（人脸关键点检测）等神经网络模型
MindScience is scientific computing kits for various industries based on the converged MindSpore framework.
ACL作为AI计算语言开发和运行平台，提供了Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API，供用户开发AI应用，实现目标识别、图像分类、语言和文字处理等功能。
Triton-Ascend面向昇腾平台，旨在让Triton代码能够在昇腾硬件上高效运行。
cann-ops，是基于昇腾硬件的基础算子库，同时接受外部基础算子贡献。
DeepSparkInference推理模型示例库甄选了216个推理大小模型示例，小模型涵盖计算机视觉，自然语言处理，语音识别等领域；大模型涉及vLLM，TGI等多种框架，并将持续扩展更多、更新的模型示例。
针对训练&大模型场景，提供端到端命令行&可视化调试调优工具，帮助用户快速提高模型开发效率
