一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包

DFA算法实现的敏感词过滤工具，支持Skip参数控制敏感词干扰噪音，支持白名单跳过白名单词汇，支持在线添加和删除敏感词，管理敏感词库

Easy-to-use and powerful NLP library with Awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications (Neural Search/QA/IE/Sentiment Analysis)

LAC全称Lexical Analysis of Chinese，是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具，实现中文分词、词性标注、专名识别等功能

百度开源的依存句法分析系统。 本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）

基于 Pytorch 和 MMCV 语义分割开源算法库，也是语义分割算法性能评估框架，已提供超过420个语义分割算法模型，并支持多种分割任务数据集，包括自然图像、遥感图像等。

MindNLP is an open source NLP library based on MindSpore.

在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pre-trained Language Model, PLM）已成为重要的基础技术，在多语言的研究中，预训练模型的使用也愈加普遍。为了促进中国少数民族语言信息处理的研究与发展，哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布少数民族语言预训练模型CINO (Chinese mINOrity PLM)。

PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活，通用且易于使用的NLP大规模预训练和多任务学习框架，非常适用于阅读理解等任务。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）。

中文处理工具

AliceMind 是业界领先的预训练语言模型体系

iflytek TextBrewer Ner任务的增强版，TextBrewer是一个基于PyTorch的、为实现NLP中的知识蒸馏任务而设计的工具包

在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pre-trained Language Models，PLMs）已成为非常重要的基础技术。在近两年，哈工大讯飞联合实验室发布了多种中文预训练模型资源以及相关配套工具。作为相关工作的延续，在本项目中，我们提出了一种基于乱序语言模型的预训练模型（PERT），在不引入掩码标记[MASK]的情况下自监督地学习文本语义信息。

A PyTorch-based knowledge distillation toolkit for natural language processing

Spark NLP 是一个构建在 Apache Spark 之上的最先进的自然语言处理库