本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。
一个基于 tkinter 且控件都由画布绘制的轻量级 UI 框架！
神笔码靓，意如其神笔般神奇，融合代码与艺术魅力，呈现靓丽精彩绘图效果。如神笔马良般，能使虚拟创作成实体物件，让作品跃然纸上，生动呈现世人眼前。
TQSec LogAnalysisBot V1.0.0 是一个基于Nginx日志的攻击检测和分析工具。它使用深度学习模型来识别和分类攻击行为，帮助安全团队及时发现和响应安全威胁。
我们希望使用最小的资源占用实现最精准的识别。该模型文件仅不到5M大小，目前使用PHP的日志进行训练，您可以客制化独属于您的专业识别的模型。
LAC全称Lexical Analysis of Chinese，是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具，实现中文分词、词性标注、专名识别等功能
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要
基于Django+Celery+Acunetix的漏洞扫描器，实现了漏洞扫描、端口扫描和后台扫描等功能
OpenSCA是一款开源的软件成分分析工具，用于扫描项目的开源组件依赖、漏洞及许可证信息，为企业及个人用户提供低成本、高精度、稳定易用的开源软件供应链安全解决方案。
cpp-tbox是一个Linux C++，MIT开源许可的，基于 Reactor 模式的开发框架与组件库。它主要针对智能硬件、机器人、网络服务等开发领域。
它提供了一套易于开发、稳定可靠的框架，有：通信库（TCP/UDP/串口）、HTTP、线程池、定时器池、协程、日志、命令终端、状态机、行为树等非常实用的开发组件，以及完备实用的主框架，能为广大开发者节省大量开发与调试时间。
