一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

🔥🔥🔥 灵活，可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台

Destino是基于Raft算法实现的服务发现、服务管理和任务调度系统。不依赖外部协调系统和存储服务。

基于xxl-job改造的可视化定时任务调度工具，支持任务失败重试，任务暂停和预测任务到达时间，设定超时时间等。支持单任务多任务串并联运行，可视化观察每一个任务运行的状况

Schedulis 是微众银行基于 LinkedIn 的开源项目 Azkaban 开发的一款工作流任务调度系统，用于解决金融级场景下，大量批量作业任务的复杂依赖、灵活调度。

巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。

新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！