A C++ implementation of the image denoising method BM3D.

计算机视觉入门的保姆级项目。包括经典的传统计算机视觉算法和实操，基于 resnet50 AI 神经网络的算法学习和代码实操，不借助第三方库，从零手写 Resnet50 模型。和相关背景知识。 最后通过本仓库中的代码实战，从零手写 resnet50 神经网络，完成任意一张图片的识别，以及神经网络模型的性能优化。

基于Opencv+YoloV5，并使用C++TensorRT进行模型优化、量化的人流检测与计数系统，区域内人流统计与识别。