# Sentiment_machine_learning

**Repository Path**: fangyebing/Sentiment_machine_learning

## Basic Information

- **Project Name**: Sentiment_machine_learning
- **Description**: [数据+代码] 基于机器学习方法的中文情感分析，包括朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、Logistic、随机森林、决策树、梯度增强决策树等模型的训练和测试...
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://github.com/DavionWu2018/Sentiment_machine_learning
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-03-01
- **Last Updated**: 2024-03-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Project description:  
[数据+代码] 基于机器学习方法的中文情感分析，包括朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、Logistic、随机森林、决策树、梯度增强决策树等模型的训练和测试...  分析流程主要包括：数据预处理-分词-特征提取-训练-测试-分析数据  

# How to use:  
1)打开Code_Davion文件夹下的python程序，在jupyter中运行，注意对应文件的存放位置；  
2)查看 data.xlsx 、 data_result.xlsx 和 data_test_train.xlsx 示例文件，将对应数据替换成待分析文本即可；  
3)data_test_train.xlsx 为带标签的文本，需要手工标注，用作模型训练和测试；  
4)data.xlsx 为待分析的文本数据，应当与标签文本的数据不重合（示例数据请自行替换）；

# Contact me:  
👋 Hi, I’m @DavionWu2018  
👀 I’m interested in sustainable tourism, tourism firm management, text mining, and event study.  
🌱 I’m currently learning tourism management.  
💞️ I’m looking to collaborate on text mining of tourism big data.  
📫 How to reach me: dwu@mail.nankai.edu.cn.