# data-source-demo
**Repository Path**: feizhaiyou/data-source-demo
## Basic Information
- **Project Name**: data-source-demo
- **Description**: 该项目是SpringBoot基于Druid连接池，通过AOP实现多数据源的配置与切换，用于代码中链接不同类型的数据库。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-12-24
- **Last Updated**: 2022-04-11
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: druid, SpringBoot, Oracle, MySQL, aop
## README
# 应用场景
单个项目中需要连接多个数据源（同域同类型不同库，同域不同类型，不同域...）
# 核心技术
AOP：通过类、方法切入，在执行前获取所需要的数据源。
AbstractRoutingDataSource：JDBC提供，用来配置多个数据源，可以通过指定key获取配置好的数据源。【DataSource抽象实现类】
数据源配置类：配置多个数据源的bean，存放到IOC容器中，并将所有数据源bean设置到AbstractRoutingDataSource的动态数据源中。
SpringBoot启动类：排除数据源自动装配DataSourceAutoConfiguration。
# 配置解析
## 1.Maven依赖
~~~xml
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.8.RELEASE
com.sen
data-source-demo
1.0-SNAPSHOT
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
2.1.1
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
mysql
mysql-connector-java
8.0.21
com.oracle
ojdbc8
18.3
org.springframework.boot
spring-boot-starter-aop
org.aspectj
aspectjweaver
1.9.1
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.14
~~~
## 2.yml配置文件
application.yml
~~~yml
logging:
level:
com.feizhaiyou.demo: debug
mybatis:
mapper-locations: mapper/*.xml
server:
port: 10010
spring:
profiles:
active: druid
~~~
application-druid.yml
~~~yml
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
master:
# mysql8.0驱动配置
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
# 从库数据源
slave:
# 是否开启从数据源（如果不是true会使用默认数据源MASTER）
enabled: true
driverClassName: oracle.jdbc.driver.OracleDriver（驱动类）
url: 数据库URL（公司的Orcale数据库不便展示）
username: 自己的数据库连接名
password: 自己的数据库密码
slave2:
enabled: true
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单，不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username: 123
login-password: 123
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
~~~
说明：为了方便，单独拉出的yml文件配置数据源
## 3.自定义注解及多数据源Key
注解用来作为AOP的切点
```java
package com.feizhaiyou.demo.anno;
import com.feizhaiyou.demo.enums.DataSourceType;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 自定义多数据源切换注解
*
* @author Jason
*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface DataSource {
/**
* 切换数据源key 默认master
*/
public DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}
```
枚举类用来作为数据源的key
~~~java
package com.feizhaiyou.demo.enums;
/**
* 数据源key
*
* @author Jason
*/
public enum DataSourceType {
/**
* 主库
*/
MASTER,
/**
* 从库
*/
SLAVE,
/**
* 从库2
*/
SLAVE2,
}
~~~
## 4.设置AOP切面
用来获取指定的数据源配置
~~~java
package com.feizhaiyou.demo.aop;
import com.feizhaiyou.demo.anno.DataSource;
import com.feizhaiyou.demo.holder.DynamicDataSourceContextHolder;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* 多数据源处理
*
* @author Jason
*/
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DataSourceAspect {
// 切点
@Pointcut("@annotation(com.feizhaiyou.demo.anno.DataSource)"
+ "|| @within(com.feizhaiyou.demo.anno.DataSource)")
public void dsPointCut() {
}
@Around("dsPointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
// 获取该切点的DataSource注解
DataSource dataSource = getDataSource(point);
if (dataSource != null) {
// 设置数据源key 通过该key获取DynamicDataSource中指定的动态数据源
DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name());
}
try {
return point.proceed();
} finally {
// 销毁数据源 在执行方法之后 清空数据源key 释放该数据源
DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
}
}
/**
* 获取切点上的DataSource注解{@link DataSource}
* @param point 切点
* @return {@link DataSource}
*/
private DataSource getDataSource(ProceedingJoinPoint point) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
Class targetClass = point.getTarget().getClass();
DataSource targetDataSource = targetClass.getAnnotation(DataSource.class);
if (targetDataSource != null) {
return targetDataSource;
} else {
Method method = signature.getMethod();
DataSource dataSource = method.getAnnotation(DataSource.class);
return dataSource;
}
}
}
~~~
## 5.设置线程使用的数据源key
该线程会使用存储的key来调用对应的动态数据源
~~~java
package com.feizhaiyou.demo.holder;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 数据源key处理（存储执行线程所需要的数据源的key）
*
* @author Jason
*/
public class DynamicDataSourceContextHolder {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceContextHolder.class);
/**
* 使用ThreadLocal维护变量，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，
* 所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。
*/
private static final ThreadLocal CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();
/**
* 设置线程数据源key
*/
public static void setDataSourceType(String dsType) {
log.info("切换到{}数据源", dsType);
CONTEXT_HOLDER.set(dsType);
}
/**
* 获得线程数据源key
*/
public static String getDataSourceType() {
return CONTEXT_HOLDER.get();
}
/**
* 清空线程数据源key
*/
public static void clearDataSourceType() {
CONTEXT_HOLDER.remove();
}
}
~~~
## 6.动态数据源配置【重点】
实现AbstractRoutingDataSource类的方法，指定默认数据源和动态数据源集合
~~~java
package com.feizhaiyou.demo.config;
import com.feizhaiyou.demo.holder.DynamicDataSourceContextHolder;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;
/**
* 动态数据源，配置好后可以通过key获取数据源
*
* @author Jason
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
/**
* 如果不希望数据源在启动配置时就加载好，可以定制这个方法，从任何你希望的地方读取并返回数据源
* 比如从数据库、文件、外部接口等读取数据源信息，并最终返回一个DataSource实现类对象即可
* @return DataSource
*/
@Override
protected DataSource determineTargetDataSource() {
return super.determineTargetDataSource();
}
/**
* 设置需要获取的数据源的key，通过该key获取数据源，该方法直接返回需要获取的数据源的key即可
* targetDataSources找不到该key，则会使用默认数据源
* @return
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}
/**
* 设置动态数据源，设置后可以通过determineCurrentLookupKey方法返回的key动态获取targetDataSources中的数据源
* @param defaultTargetDataSource 默认数据源
* @param targetDataSources 动态数据源集合：key={@link com.feizhaiyou.demo.enums.DataSourceType} value={@link DataSource}
*/
public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map targetDataSources) {
// 设置默认数据源（MASTER）
super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
// 设置指定数据源（MASTER SLAVE SLAVE2）
super.setTargetDataSources(targetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
}
~~~
## 7.数据源配置类与Druid属性文件【重点】
用于手动配置数据源bean，加载到IOC容器中，并配置成动态数据源集合。
由于使用了Druid连接池，所以需要添加个属性文件来读取yml文件中的配置。
属性文件：
~~~java
package com.feizhaiyou.demo.properties;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* druid 配置属性
*
* @author Jason
*/
@Configuration
public class DruidProperties {
@Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
private int maxEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn;
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) {
/** 配置初始化大小、最小、最大 */
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMinIdle(minIdle);
/** 配置获取连接等待超时的时间 */
datasource.setMaxWait(maxWait);
/** 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
/** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);
/**
* 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
*/
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
/** 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 */
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
/** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
/** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
return datasource;
}
}
~~~
数据源配置文件：
~~~java
package com.feizhaiyou.demo.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
import com.alibaba.druid.util.Utils;
import com.feizhaiyou.demo.enums.DataSourceType;
import com.feizhaiyou.demo.properties.DruidProperties;
import com.feizhaiyou.demo.ustils.SpringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.servlet.*;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* druid 配置多数据源
*
* @author Jason
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class);
// 设置数据源bean
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties) {
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
// 设置数据源bean
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties) {
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
// TODO 设置数据源bean 读取配置
// 设置数据源beanName
@Bean("slave2DataSource")
// 读取的数据源配置
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave2")
// 判断是否读取 enabled: true 读取
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave2", name = "enabled", havingValue = "true")
public DataSource slave2DataSource(DruidProperties druidProperties) {
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
/**
* 设置指定的动态数据源 {@link DynamicDataSource}
*
* @param masterDataSource
* @return
*/
@Bean(name = "dynamicDataSource")
@Primary
public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource) {
Map targetDataSources = new HashMap<>();
// 添加MUSTER动态数据源
targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
// 添加SLAVE动态数据源
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
// TODO 设置数据源 参数：动态数据源集合，动态数据源key，对应数据源beanName
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE2.name(), "slave2DataSource");
// 设置默认数据源和指定的动态数据源
return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
}
/**
* 设置数据源
*
* @param targetDataSources 动态数据源集合
* @param sourceName 动态数据源key
* @param beanName bean名称
*/
private void setDataSource(Map targetDataSources, String sourceName, String beanName) {
try {
// 通过bean名称从spring IOC中获取数据源bean
DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName);
// 添加到动态数据源集合
targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
} catch (Exception e) {
// enabled配置不为true的时候会报该错，即IOC中没有数据源bean
// 不会加载到targetDataSources动态数据源集合中，如果注解有使用该数据源的key，则会使用默认的数据源
log.warn("如果配置文件没有启用{}数据源，请忽略！",sourceName);
log.error("IOC中没有{}，请检查数据源配置类beanName是否正确!",beanName);
}
}
/**
* 去除监控页面底部的广告
*/
@SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
@Bean
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.statViewServlet.enabled", havingValue = "true")
public FilterRegistrationBean removeDruidFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
// 获取web监控页面的参数
DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
// 提取common.js的配置路径
String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
// 创建filter进行过滤
Filter filter = new Filter() {
@Override
public void init(javax.servlet.FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区，响应头不会被重置
response.resetBuffer();
// 获取common.js
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceAll("
", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang", "");
response.getWriter().write(text);
}
@Override
public void destroy() {
}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}
~~~
## 8.启动类关闭自动配置数据源
数据源需要上面的配置文件手动配置，所以需要排除SpringBoot的数据源自动装配
~~~java
package com.feizhaiyou.demo;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
/**
* @author Jason
*/
// TODO 关闭数据源自动装配
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@MapperScan(basePackages = "com.feizhaiyou.demo.dao")
public class DataSourceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DataSourceApplication.class, args);
System.out.println("=========多数据源切换Demo启动==========");
}
}
~~~
## 9.其他工具类
通过bean名称从IOC中获取对应的bean
~~~java
package com.feizhaiyou.demo.ustils;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanFactoryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* spring工具类 方便在非spring管理环境中获取bean
*
* @author Jason
*/
@Component
public final class SpringUtils implements BeanFactoryPostProcessor
{
/** Spring应用上下文环境 */
private static ConfigurableListableBeanFactory beanFactory;
@Override
public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException
{
SpringUtils.beanFactory = beanFactory;
}
/**
* 获取对象
*
* @param name
* @return Object 一个以所给名字注册的bean的实例
* @throws BeansException
*
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T getBean(String name) throws BeansException
{
return (T) beanFactory.getBean(name);
}
/**
* 获取类型为requiredType的对象
*
* @param clz
* @return
* @throws BeansException
*
*/
public static T getBean(Class clz) throws BeansException
{
T result = (T) beanFactory.getBean(clz);
return result;
}
/**
* 如果BeanFactory包含一个与所给名称匹配的bean定义，则返回true
*
* @param name
* @return boolean
*/
public static boolean containsBean(String name)
{
return beanFactory.containsBean(name);
}
/**
* 判断以给定名字注册的bean定义是一个singleton还是一个prototype。 如果与给定名字相应的bean定义没有被找到，将会抛出一个异常（NoSuchBeanDefinitionException）
*
* @param name
* @return boolean
* @throws NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static boolean isSingleton(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.isSingleton(name);
}
/**
* @param name
* @return Class 注册对象的类型
* @throws NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static Class getType(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.getType(name);
}
/**
* 如果给定的bean名字在bean定义中有别名，则返回这些别名
*
* @param name
* @return
* @throws NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static String[] getAliases(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.getAliases(name);
}
/**
* 获取aop代理对象
*
* @param invoker
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T getAopProxy(T invoker)
{
return (T) AopContext.currentProxy();
}
}
~~~
# 添加数据源操作
## 1.springboot配置文件中追加数据源
application-druid.yml
~~~yml
slave2:
enabled: true
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
~~~
## 2.设置对应的数据源key
DataSourceType.java
## 3.数据源配置类手动配置新增数据源bean
DruidConfig文件：
~~~java
// TODO 设置数据源bean 读取配置
// 设置数据源beanName
@Bean("slave2DataSource")
// 读取的数据源配置
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave2")
// 判断是否读取 enabled: true 读取
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave2", name = "enabled", havingValue = "true")
public DataSource slave2DataSource(DruidProperties druidProperties) {
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
~~~
## 4.将数据源bean加载到动态数据源集合中
DruidConfig文件：dataSource方法
~~~java
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE2.name(), "slave2DataSource");
~~~
## 5.在Service层添加注解使用数据源
该类下面所有的方法都会使用指定key的数据源
~~~java
@Service
@DataSource(value = DataSourceType.SLAVE2)
public class DataSource3ServiceImpl implements DataSource3Service {
@Autowired
private DataSource3Mapper dataSource3Mapper;
}
~~~
# 测试
## 数据源展示
master数据源：连接mysql.test库
slave数据源：连接oracle库（公司数据库不便展示）
slave2数据源：连接mysql.nacos库（懒得建了）
## 测试代码
Controller
Service
mapper
## PostMan测试
### 请求master数据源接口
### 请求slave数据源接口
### 请求slave2数据源接口
### 测试关闭slave2数据源
# 使用建议
建议将@Datasource注解加到Service层的实现类上。
建议将操作比较多的数据源设置为默认数据源，即master数据源。
不建议将使用默认（master）数据源的类上添加@Datasource(value = DataSourceType.MASTER)注解。