# ChinaAdminDivisonSHP

**Repository Path**: gislite/ChinaAdminDivisonSHP

## Basic Information

- **Project Name**: ChinaAdminDivisonSHP
- **Description**: ChinaAdminDivisonSHP
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-22
- **Last Updated**: 2024-05-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ChinaAdminDivisonSHP
中国行政区划矢量图，ESRI Shapefile格式，共四级：国家、省/直辖市、市、区/县。关键字：中国行政区划图；中国地图；中国行政区；中国行政区地图；行政区地图；行政区；行政区划；地图；矢量数据；矢量地理数据；省级；直辖市；市级；区/县级；行政区划图。

## 2024年5月6日的新消息
给大家分享一个新消息，天地图于2023年12月8日提供了更为权威的省、市、县的行政区划数据，格式为GeoJSON。并且包含了详细的海上、陆上的边境线数据（这是本项目所欠缺的，其他不同之处待探索）。如有兴趣，可移步[天地图官网](https://www.tianditu.gov.cn/)，操作步鄹可参考[公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/tcoCyr-Zo0sn1pDHqDMcCw)

## 详细信息
数据来源：高德Web服务API中的[行政区域查询](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district)

数据格式：ESRI Shapefile

坐标系统：WGS 84（实际为[火星坐标系——GCJ-02](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E5%8D%8E%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%85%B1%E5%92%8C%E5%9B%BD%E5%9C%B0%E7%90%86%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%99%90%E5%88%B6#GCJ-02)，见[参考资料](https://lbs.amap.com/api/javascript-api/guide/transform/convertfrom)；其基于WGS 1984，但在经纬度中加入了看似随机的偏移）


## 数据列表
1. Country（国家级）：country.shp

2. Province（省级）：province.shp

3. City（市级）：city.shp

4. District（区/县级）：district.shp

## 示例
1. Country
![Country](5.%20Demo/Country.png)
![Country Attribute](5.%20Demo/CountryAttr.png)

2. Province
![Province](5.%20Demo/Province.png)
![Province Attribute](5.%20Demo/ProvinceAttr.png)

3. City
![City](5.%20Demo/City.png)
![City Attribute](5.%20Demo/CityAttr.png)

4. District
![District](5.%20Demo/District.png)
![District Attribute](5.%20Demo/DistrictAttr.png)

## 说明
有关属性数据中的一些英文简写说明

adcode：administrative code，行政编码（六位数字, 前两位是省，中间是市，后面两位是区/县）

cn：country

pr：province

ct：city

dt：district

## 引用
[![DOI](https://zenodo.org/badge/269489269.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/269489269)

推荐引用格式：GaryBikini/ChinaAdminDivisonSHP: v24.02.06, 2024, DOI: [10.5281/zenodo.10624971](https://zenodo.org/badge/latestdoi/269489269)

## 标注本项目的论文
[1] JIANG ZY, ZHAO S, YANG ZY, JIA FL, HÁJEK J. A review of Copelatus Erichson, 1832 of Mainland China, with description of ten new species from the japonicus complex (Coleoptera: Dytiscidae: Copelatinae). Zootaxa. 2022;5124(3):251-295. doi: [10.11646/zootaxa.5124.3.1](https://doi.org/10.11646/zootaxa.5124.3.1)

[2] Chang H, Li L, Huang J, Zhang Q, Chin KS. Tracking traffic congestion and accidents using social media data: A case study of Shanghai. Accid Anal Prev. 2022;169(August 2021):106618. doi: [10.1016/j.aap.2022.106618](https://doi.org/10.1016/j.aap.2022.106618)

[3] JIANG ZY, ZHAO S, JIA, FL, & ŠŤASTNÝ, J. Two new species of Platynectes Régimbart, 1879 from China with notes on other Chinese members of the genus, including a key to species (Coleoptera: Dytiscidae: Agabinae). Zootaxa, 2023;5227(4), 401–425. doi: [10.11646/zootaxa.5227.4.1](https://doi.org/10.11646/zootaxa.5227.4.1)

[4] Jiang X, Guo X, Wu Y, Xu D, Liu Y, Yang Y and Lan G (2023) Ecological vulnerability assessment based on remote sensing ecological index (RSEI): A case of Zhongxian County, Chongqing. Front. Environ. Sci. 10:1074376. doi: [10.3389/fenvs.2022.1074376](https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1074376)

[5] Pan, YF., Zhao, H., Gou, QY. et al. Metagenomic analysis of individual mosquito viromes reveals the geographical patterns and drivers of viral diversity. Nature Ecology & Evolution (2024). doi: [10.1038/s41559-024-02365-0](https://doi.org/10.1038/s41559-024-02365-0)