# dataflare

**Repository Path**: godlinc/data

## Basic Information

- **Project Name**: dataflare
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: feature-new
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-17
- **Last Updated**: 2025-05-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DataFlare

DataFlare 是一个基于 Actor 模型的数据处理平台，旨在提供高性能、高可靠性和高可扩展性的数据处理能力。

## 特性

- **基于 Actor 模型**：使用 Actor 模型实现并发处理和错误恢复，提供高性能和高可靠性。
- **工作流定义**：使用 YAML 或 JSON 格式定义工作流，包括源、处理器、接收器和边。
- **连接器生态系统**：提供丰富的连接器，包括内存源、控制台接收器等，可以轻松扩展。
- **处理器框架**：提供灵活的处理器框架，支持 JavaScript 函数处理数据。
- **本地运行**：支持在单节点上运行工作流，适合开发和测试。
- **分布式运行**：支持在多节点上运行工作流，适合生产环境。

## 快速开始

### 安装

```bash
git clone https://github.com/louloulin/dataflare.git
cd dataflare
go build -o dataflare cmd/dataflare/main.go
```

### 创建工作流定义

创建一个工作流定义文件，如 `workflow.yaml`：

```yaml
version: "1.0"
name: "example-workflow"
description: "An example workflow"

sources:
  memory-source:
    type: memory
    config:
      data:
        - id: "1"
          value: 10
        - id: "2"
          value: 20
        - id: "3"
          value: 30

processors:
  transform-processor:
    type: transform
    config:
      function: |
        function process(data) {
          const parsed = JSON.parse(data);
          parsed.value = parsed.value * 2;
          return JSON.stringify(parsed);
        }

sinks:
  console-sink:
    type: console
    config:
      format: json

edges:
  - from: memory-source
    to: transform-processor
  - from: transform-processor
    to: console-sink
```

### 运行工作流

```bash
./dataflare run -f workflow.yaml
```

## 文档

- [架构文档](docs/architecture.md)
- [使用指南](docs/user_guide.md)

## 示例

- [简单示例](examples/simple/main.go)
- [工作流示例](examples/workflow/main.go)
- [新工作流示例](examples/new_workflow/main.go)

## 贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议。请参阅 [贡献指南](CONTRIBUTING.md) 了解更多信息。

## 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。