# aiLearnNotes

**Repository Path**: hwx628/aiLearnNotes

## Basic Information

- **Project Name**: aiLearnNotes
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-02-28
- **Last Updated**: 2021-02-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<h1 align="left">aiLearnNotes</h1>
<p align="center">
    <img alt="GitHub stars" src="https://img.shields.io/github/stars/Jackpopc/aiLearnNotes?style=social">
    <img alt="GitHub watchers" src="https://img.shields.io/github/watchers/Jackpopc/aiLearnNotes?style=social">
    <img alt="GitHub forks" src="https://img.shields.io/github/forks/Jackpopc/aiLearnNotes?style=social">
</p>

人工智能相关领域知识学习笔记，理论与实践相结合，利用Python语言逐步实现计算机视觉、机器学习、强化学习、优化算法等方向内容，目前正在进行[《动手学计算机视觉》](https://jackpopc.github.io/)系列的更新，后续会逐渐加入《动手学机器学习》《动手学强化学习》《动手学优化算法》系列。


<p align="left">
    <img src=https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg>
    <img src=https://img.shields.io/badge/vision-v0.1.0-green.svg>
    <img src=https://img.shields.io/badge/tensorflow-1.7.0-orange.svg>
</p>

<h1 align="left">Contents</h1>
aiLearnNotes每一讲有对应的<b>文档</b>和<b>代码</b>，内容涉及计算机视觉、机器学习、强化学习、优化算法等。

## Code

aiLearnNotes代码链接如下，

- [计算机视觉](./computer_vision)
- [机器学习](./machine_leaning)
- [强化学习](./reinforcement_learning)
- [优化算法](./optimization_algorithm)

## Docs

代码可以点击上面条目直接访问，文档放在docs目录下，可以点击下面目录访问，

- [计算机视觉](./docs/cv/0-Contents.md)

<h1 align="left">Usage</h1>
首先按照依赖环境，

```shell
$ pip install -r requirements.txt
```

然后进入不同目录下直接执行对应的程序即可，例如，

```shell
$ cd computer_vision
$ python HOG.py
```

<h1 align="left">Support</h1>
如果觉得本项目有帮助，可以关注公众号平凡而诗意或者知乎Jackpop，也可以收藏我的个人主页。

>  知乎：[Jackpop](https://www.zhihu.com/people/sharetechlee/activities)
>
> 主页：[平凡而诗意](https://jackpopc.github.io/)
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