# AiDataServer

**Repository Path**: hzdaishukej/AiDataServer

## Basic Information

- **Project Name**: AiDataServer
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-24
- **Last Updated**: 2025-07-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI数据服务器

基于Python Flask开发的API服务器，提供多种登录方式和数据加密功能。

## 功能特性

- 微信扫码登录（通过关注微信公众号）
- 验证码登录
- 账号密码登录
- 所有接口数据加密传输
- JWT Token认证
- Redis缓存支持

## 安装和运行

1. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

2. 配置环境变量：
复制 `.env.example` 到 `.env` 并填写相应配置

3. 初始化数据库：
```bash
python init_db.py
```

4. 运行服务器：
```bash
python app.py
```

## API接口

### 认证相关
- `POST /api/auth/login` - 账号密码登录
- `POST /api/auth/sms-login` - 验证码登录
- `POST /api/auth/wechat-qr` - 获取微信扫码登录二维码
- `POST /api/auth/wechat-check` - 检查微信扫码状态
- `POST /api/auth/refresh` - 刷新Token

### 用户相关
- `GET /api/user/profile` - 获取用户信息
- `PUT /api/user/profile` - 更新用户信息

## 数据库表结构

详见 `models/` 目录下的模型定义。

## 项目结构

```
├── app.py              # 主应用入口
├── config.py           # 配置文件
├── init_db.py          # 数据库初始化
├── models/             # 数据模型
├── routes/             # 路由处理
├── utils/              # 工具函数
└── requirements.txt    # 依赖包
```