# Learn-Algorithms **Repository Path**: jackyandwang/Learn-Algorithms ## Basic Information - **Project Name**: Learn-Algorithms - **Description**: No description available - **Primary Language**: C/C++ - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-09-20 - **Last Updated**: 2024-09-20 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README #The file is in Chinese >算法虐我千百遍，我待算法如初恋 这里的内容是我学习算法过程的一些记录，希望能一直坚持下去。 ## 学习方法 * 把所有经典算法写一遍 * 看算法有关源码 * 加入算法学习社区，相互鼓励学习(加我vx:tiger-ran, 备注入群理由, 拉你入群) * 看经典书籍 * 刷题 ## 基本数据结构和算法 这些算法全部自己敲一遍： ### [链表](2%20List/README.md) * 链表 * 双向链表 ### [数组](2%20List/数组.md) * [数组数列问题](9%20Algorithms%20Job%20Interview/5%20数组数列问题.md) 数组和链表结构是基础结构，散列表、栈、队列、堆、树、图等等各种数据结构都基于数组和链表结构实现。 ### [队列](2%20Queue/README.md) * 队列 * 堆栈 ### [哈希表 HashTable](3%20Hash%20Table/README.md) * 散列函数 * 碰撞解决 ### [字符串算法](1%20String/README.md) * 子串查找 [字符串常见题目参考这里](9%20Algorithms%20Job%20Interview/1%20字符串.md) * BF算法 * KMP算法 * BM算法 * 正则表达式 * 数据压缩 * 排序 ### [树](4%20Tree/README.md) * 二叉树 [快速排序](6%20Sort/README.md)就是个二叉树的前序遍历，归并排序就是个二叉树的后序遍历 * [二叉查找树BST](4%20Tree/2-二叉查找树/二叉查找树.md) 有序的二叉树，中序遍历结果是递增的 * [平衡二叉树 AVL树](4%20Tree/3-平衡树AVL/README.md) 绝对平衡二叉树； * [红黑树](4%20Tree/9-红黑树%20R-B%20tree/红黑树.md) 弱平衡二叉树；使用广泛 * [B树](4%20Tree/7-B树/B树.md) * [B+树](4%20Tree/7-B树/B+树.md) mysql 索引使用 B+树 的数据结构 * [字典树trie](4%20Tree/4-字典树Trie/README.md) 字典树也叫前缀树，单词查找树 * [二叉堆](4%20Tree/8-堆/堆.md) * [伸展树](4%20Tree/5-伸展树/伸展树.md) * [后缀树](4%20Tree/6-后缀树/后缀树.md) * 斐波那契堆(Fibonacci Heap) * 最优二叉树(赫夫曼树) ### [图的算法](5%20Graph/README.md) * 图的存储结构和基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点） * 最小生成树 * 拓扑排序 * 关键路径 * 最短路径: Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa ### [排序算法](6%20Sort/README.md) **交换排序算法** * 冒泡排序 * 插入排序 * 选择排序 * 希尔排序 * 快排 * 归并排序 * 堆排序 **线性排序算法** * 桶排序 ### [查找算法](7%20Search/README.md) * 哈希表： O(1) [hashtable实现参考这里](../3%20Hash%20Table/README.md) * 有序表查找：二分查找 * 顺序表查找：顺序查找, 复杂度O(N) * 分块查找： 块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到`块`中顺序查找 * 动态查找: 二叉排序树，AVL树，B- ，B+（这里之所以叫 `动态查找表`，是因为表结构是查找的过程中动态生成的） ## [算法设计思想](8%20Algorithms%20Analysis/README.md) * [递归](8%20Algorithms%20Analysis/递归.md) * [分治算法](8%20Algorithms%20Analysis/分治算法.md) * [动态规划](8%20Algorithms%20Analysis/动态规划.md) * [回溯法](8%20Algorithms%20Analysis/回溯法.md) * [迭代法](8%20Algorithms%20Analysis/迭代法.md) * [穷举搜索法](8%20Algorithms%20Analysis/穷举搜索法.md) * [贪心算法](8%20Algorithms%20Analysis/贪心算法.md) ## [面试算法题目](9%20Algorithms%20Job%20Interview/README.md) 这是一个算法题目合集，题目是我从网络和书籍之中整理而来，部分题目已经做了思路整理。问题分类包括： * 字符串 * 堆和栈 * 链表 * 数值问题 * 数组和数列问题 * 矩阵问题 * 二叉树 * 图 * 海量数据处理 * 智力思维训练 * 系统设计 还有部分来自算法网站和书籍： * 九度OJ * leetcode * 剑指offer ## [海量数据处理](91%20Algorithms%20In%20Big%20Data/README.md) * Hash映射/分而治之 * Bitmap * Bloom filter(布隆过滤器) * Trie树 * 数据库索引 * 倒排索引(Inverted Index) * 双层桶划分 * 外排序 * simhash算法 * 分布处理之Mapreduce ## [开源项目中的算法](93%20Algorithms%20In%20Open%20Source/README.md) * YYCache * cocos2d-objc * bitcoin * geohash * kafka * nginx * zookeeper * ... ## 15个经典基础算法 * [KMP 字符串匹配算法](1%20String/KMP.md) * [Hash](3%20Hash%20Table/README.md) * [快速排序](6%20Sort/README.md) * 快速选择SELECT * [红黑树 （一种弱/自平衡的`二叉查找树`）](4%20Tree/9-红黑树%20R-B%20tree/红黑树.md) * [BFS/DFS （广度/深度优先遍历）](5%20Graph/DFS%20和%20BFS.md) * [`A*`寻路算法： 求解最短路径](5%20Graph/最短路径.md) * Dijkstra：最短路径算法 * `SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)` 单元最短路径算法 * 启发式搜索 * 遗传算法 `GA` * [DP (动态规划 dynamic programming)](8%20Algorithms%20Analysis/动态规划.md) * 图像特征提取之`SIFT` 算法 , 广泛的应用于图像识别，图像检索，3D重建等CV的各种领域 * 傅立叶变换 ## 推荐阅读 ### 刷题必备 * 《剑指offer》 * 《编程之美》 * 《编程之法:面试和算法心得》   * 《算法谜题》 都是思维题 ### 基础 * 《编程珠玑》Programming Pearls * 《编程珠玑(续)》 * 《数据结构与算法分析》 * 《Algorithms》 这本近千页的书只有6章,其中四章分别是排序，查找，图，字符串，足见介绍细致 ### 算法设计 * 《算法设计与分析基础》 * 《算法引论》 告诉你如何创造算法 断货 * 《Algorithm Design Manual》算法设计手册 红皮书 * 《算法导论》 是一本对算法介绍比较全面的经典书籍 * 《Algorithms on Strings,Trees and Sequences》 * 《Advanced Data Structures》 各种诡异高级的数据结构和算法 如元胞自动机、斐波纳契堆、线段树 600块 ### 延伸阅读 * 《深入理解计算机系统》 * 《TCP/IP详解三卷》 * 《UNIX网络编程二卷》 * 《UNIX环境高级编程：第2版》 * 《The practice of programming》 Brian Kernighan和Rob Pike * 《writing efficient programs》 优化 * 《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本 ## 参考链接和学习网站 ### [July 博客](http://blog.csdn.net/v_july_v) * 《数学建模十大经典算法》 * 《数据挖掘领域十大经典算法》 * 《十道海量数据处理面试题》 * 《数字图像处理领域的二十四个经典算法》 * 《精选微软等公司经典的算法面试100题》 * [The-Art-Of-Programming-By-July](https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July) * [微软面试100题](http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html) * [程序员编程艺术](http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6460494) ### 基本算法演示 http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sfys.html http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html ### 编程网站 * [leetcode](http://leetcode.com/) * [codetop](https://codetop.cc/home) 企业高频面试题库，刷题必备 * [openjudge](http://openjudge.cn/) 开放在线程序评测平台，可以创建自己的OJ小组   * [九度OJ](http://ac.jobdu.com/index.php) * 这有个[ACM训练方案](http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article19/res041.html) ### 网课 [高级数据结构和算法](https://www.coursera.org/learn/gaoji-shuju-jiegou/) 北大教授张铭老师在coursera上的课程。完成这门课之时，你将掌握多维数组、广义表、Trie树、AVL树、伸展树等高级数据结构，并结合内排序、外排序、检索、索引有关的算法，高效地解决现实生活中一些比较复杂的应用问题。当然coursera上也还有很多其它算法方面的视频课程。 [算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms](https://class.coursera.org/algorithms-001/lecture) 由北大教授Wanling Qu在coursera讲授的一门算法课程。首先介绍一些与算法有关的基础知识，然后阐述经典的算法设计思想和分析技术，主要涉及的算法设计技术是：分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界等。每个视频都配有相应的讲义（pdf文件）以便阅读和复习。 ### 其它 [OI Wiki](https://github.com/24OI/OI-wiki/) 主要内容是 OI/ACM-ICPC 编程竞赛 (competitive programming) 相关的知识整理, 包括基础知识、常见题型、解题思路以及常用工具等内容。 [labuladong 的算法小抄](https://labuladong.gitee.io/algo/) 作者整理了很多的解题套路框架，看完获益良多 ## 联系 [@移动开发小冉](http://weibo.com/ranwj)