# bigdata

**Repository Path**: jiayingb/bigdata

## Basic Information

- **Project Name**: bigdata
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-05-12
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# bigdata 最懂用户”及“科技向善”之间

### 问题：
>(A)互联网平台与中国用户之间该产品应做什麽研究或/及交互的改进，以同时达到(A)丶(B)丶(C)的目标?   
目标：(A)增进人的生活质量丶安康状态丶(B)降低隐私威胁丶(C)避免数据预测独裁削弱自由意志，如何能取得平衡？
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#### 举例：“滴滴出行”打车平台与中国用户
* 2016年，滴滴平台成了中国第二大的互联网交易平台，仅次于淘宝，出行日完成订单超过千万单。“滴滴出行”平台涵盖快车、顺风车等业务在中国兴起，掀起一浪热潮，与国外Uber相似，运用网络效应带来的便利，增加了更多的乘客与司机，产生了一个积极的网络效应。但同时也是有利有弊，存在着不足，例如在节日高峰时段，司机不足，乘客需要等待的时间过长；车程前后，乘客的个人资料容易泄露，会对乘客造成一定的打扰；滴滴的供需预测后智能派单，有一定程度的限制司机与乘客的选择权。

* “滴滴出行”改变传统打车方式，利用互联网时代的大背景下，利用互联网采用线上与线下相结合，将数据提出整合数据化，创新数据，量化了数据，节约司机与乘客的沟通成本，降低了空乘率，节省了双方的资源与时间。

* 对（A）：对所拥有的数据进行重组、扩展、二次利用，收集“数据废气”，尽可能减低用户体验上的漏洞，如定位错乱，预估时间差异，行驶路线与实际不符等。
* 对（B）：利用大数据机制严格审核平台驾驶员的过往记录，除了曾经有暴力违法犯罪记录等的严重罪行的驾驶员不予以录用，注销账号等的措施以外，更应注重用户的隐私，如个人资料，位置，电话号码，可以在结束使用后，用户选择是否设置删除个人信息，减低隐私微威胁。
* 对（C）：未来“滴滴打车”平台将大力发展AI技术预测，通过预测来调整供需以及解决道路拥塞，向可持续发展道路前进，但利用数据进行预测的同时，“滴滴出行”应该更人性化，以“人”为中心，要考虑到环境问题的同时，也应注意人的自由意志，要考虑到司机与乘客的选择权利。
* 总而言之，互联网平台带给人们的便利很多，但更要善用科技，可持续发展，以“人”为中心，提高用户的体验，尽量达到平台与用户之间最大利益化。