# pinecone

**Repository Path**: jing-zhao/pinecone

## Basic Information

- **Project Name**: pinecone
- **Description**: 使用Pinecone实现最佳 KNN 模型识别手写数字的APP
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-18
- **Last Updated**: 2024-09-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# pinecone

#### 介绍
使用Pinecone实现最佳 KNN 模型识别手写数字的APP

#### 软件架构
- pinecone_example.ipynb文件是连接Pinecone API的示例代码，可以帮助你快速上手使用Pinecone API。
- pinecone_example.py文件与pinecone_example.ipynb文件功能相同，但没有分步骤展示。
- pinecone_train.py文件是使用Pinecone API训练KNN模型识别手写数字的示例代码。
- optimal_knn_webapp_pinecone.py文件是使用Pinecone API实现最佳 KNN 模型识别手写数字的APP。【暂不完整，功能待完善】


## 安装
以下是安装步骤：

1. 克隆这个仓库到你的本地机器上。
2. 安装必要的Python库，包括但不限于sklearn，pinecone, matplotlib，pickle，tqdm，gradio，numpy，PIL和cv2。


## 使用
以下是如何使用我们的项目：

1. 登录Pinecone官网:  https://www.pinecone.io/   注册后获取API Key。
2. 将API Key填入pinecone = Pinecone(api_key="your_api_key")。
3. 每个文件代码均可单独运行。


## 个人信息

- 学号: 202252320318
- 年级: 2022
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 3 班