# RayLearn

**Repository Path**: jsqf_admin/ray-learn

## Basic Information

- **Project Name**: RayLearn
- **Description**: 使用 Cython
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-01
- **Last Updated**: 2025-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

'dot_cython' 是我们要生成的动态链接库的名字
sources 里面可以包含 .pyx 文件，以及后面如果我们要调用 C/C++ 程序的话，还可以往里面加 .c / .cpp 文件
language 其实默认就是 c，如果要用 C++，就改成 c++ 就好了
include_dirs 这个就是传给 gcc 的 -I 参数
library_dirs 这个就是传给 gcc 的 -L 参数
libraries 这个就是传给 gcc 的 -l 参数
extra_compile_args 就是传给 gcc 的额外的编译参数，比方说你可以传一个 -std=c++11
extra_link_args 就是传给 gcc 的额外的链接参数（也就是生成动态链接库的时候用的）
如果你从来没见过上面几个 gcc 参数，说明你暂时还没这些需求，等你遇到了你就懂了
然后我们只需要执行下面命令就可以把 Cython 程序编译成动态链接库了。

python setup.py build_ext --inplace
成功运行完上面这句话，可以看到在当前目录多出来了 dot_cython.c 和 dot_cython.so。前者是生成的 C 程序，后者是编译好了的动态链接库。
这个so文件之间安装到 anaconda3/envs/RayLearn/lib/python3.1/site-packages 目录下的，而不是 anaconda3/envs/RayLearn/lib/python3.1/site-packages/rayLearn 下面的

BUT 直接在 setup 里面 使用 cythonize  没有指定name等 Extension 参数 ，则是 在 anaconda3/envs/RayLearn/lib/python3.1/site-packages/rayLearn 下面