# AgentLaboratory

**Repository Path**: knifecms/AgentLaboratory

## Basic Information

- **Project Name**: AgentLaboratory
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-31
- **Last Updated**: 2025-08-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🔬 学术研究自动化系统

一个功能完整的智能化学术研究辅助平台，帮助研究人员提高研究效率，简化研究流程。

## ✨ 核心功能

- **🤖 智能研究规划** - 自动生成结构化研究计划和时间线
- **📚 真实文献搜索** - 连接arXiv等学术数据库，智能搜索和分析文献  
- **🧪 智能实验设计** - 自动生成实验方案、假设和评估指标
- **📊 数据分析配置** - 智能配置数据分析方法和可视化方案
- **📄 研究报告生成** - 自动生成符合学术标准的研究报告
- **🚀 一键全流程** - 自动化执行完整研究流程
- **💬 智能助手** - 内置AI聊天助手提供实时指导

## 🚀 快速启动

### 方法一：一键启动（推荐）

**Windows用户：**
```bash
# 双击运行或在命令行执行
start.bat
```

**Linux/macOS用户：**
```bash
chmod +x start.sh
./start.sh
```

### 方法二：Python启动

```bash
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 启动系统
python run_system.py
```

### 方法三：传统启动

```bash
python start.py
```

## 🔍 系统检查

运行系统前可以先检查环境：

```bash
python check_system.py
```

## 📱 使用指南

### 1. 创建项目
- 访问 http://localhost:8080
- 点击"创建新项目"
- 填写项目信息（标题、描述、研究领域、方法等）

### 2. 智能研究规划
- 进入项目详情页
- 点击"智能生成研究计划"
- 系统自动生成结构化研究阶段

### 3. 真实文献搜索
- 点击"真实文献搜索"
- 系统连接arXiv等数据库搜索相关文献
- 自动评估文献质量和相关性

### 4. 实验设计
- 点击"智能实验设计"
- 自动生成研究问题、假设、实验组和评估指标

### 5. 数据分析
- 点击"开始数据分析"
- 配置数据源、分析方法和可视化类型

### 6. 一键全流程
- 点击"一键执行全流程"
- 自动执行：研究规划 → 文献搜索 → 实验设计 → 数据分析

### 7. 生成报告
- 点击"生成报告"
- 自动生成完整的研究报告
- 支持Markdown格式下载

## 🎯 主要特色

### ✅ 真实功能实现
- 所有功能都有完整的后端实现
- 连接真实的学术数据库（arXiv）
- 生成真实的研究成果和交付物

### ✅ 智能化程度高
- AI驱动的研究规划
- 智能文献质量评估
- 自动化实验设计生成

### ✅ 用户体验优秀
- 现代化Web界面
- 实时进度反馈
- 智能助手聊天窗口

### ✅ 数据持久化
- SQLite数据库存储
- 完整的项目历史记录
- 支持数据导出

## 🛠️ 技术架构

```
前端界面 (HTML/CSS/JS)
    ↓
Flask Web框架
    ↓
业务逻辑层 (Python)
    ↓
数据存储 (SQLite)
    ↓
外部API (arXiv, 学术数据库)
```

## 📊 项目统计

- **代码行数**: 5000+ 行
- **API接口**: 15+ 个
- **数据库表**: 6 个
- **功能模块**: 8 个
- **测试覆盖**: 完整功能测试

## 🔧 系统要求

- **Python**: 3.8+
- **内存**: 2GB+
- **存储**: 1GB+
- **网络**: 需要互联网连接（用于文献搜索）

## 📁 项目结构

```
academic-research-automation/
├── app.py                 # 主应用程序
├── run_system.py         # 系统启动器
├── start.py              # 传统启动脚本
├── check_system.py       # 系统检查脚本
├── start.bat             # Windows启动脚本
├── start.sh              # Linux/macOS启动脚本
├── requirements.txt      # 依赖包列表
├── implement_real_literature_search.py  # 真实文献搜索
├── templates/            # HTML模板
│   ├── index.html
│   ├── projects.html
│   └── project_detail.html
├── static/               # 静态资源
├── data/                 # 数据目录
│   ├── research.db       # SQLite数据库
│   ├── uploads/          # 上传文件
│   ├── cache/            # 缓存文件
│   └── exports/          # 导出文件
├── agents/               # AI代理模块
├── tools/                # 工具模块
└── utils/                # 工具函数
```

## 🎉 开始使用

1. **下载项目**
2. **运行 `start.bat` (Windows) 或 `./start.sh` (Linux/macOS)**
3. **访问 http://localhost:8080**
4. **创建您的第一个研究项目**
5. **体验智能化研究流程**

## 📞 支持

如果遇到问题：
1. 运行 `python check_system.py` 检查系统状态
2. 查看控制台输出的错误信息
3. 确保网络连接正常
4. 检查Python版本是否符合要求

---

**🚀 开始您的智能研究之旅！**