# monitor_platform

**Repository Path**: leegvv/monitor_platform

## Basic Information

- **Project Name**: monitor_platform
- **Description**: 视频监控平台，包含了监控页面，数据统计，告警输入
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2026-01-05
- **Last Updated**: 2026-01-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI智能监控系统

## 系统简介

金斯瑞EHS AI智能监控系统是一个基于Python Flask的智能监控平台，专为企业安全生产监控而设计。系统集成了视频监控、AI算法检测、告警管理等功能，能够实时监控工作场所的安全状况，自动识别安全隐患并及时告警。

## 核心功能

### 🎥 视频监控系统
- **多路视频接入**: 支持RTSP流接入，可同时监控多个摄像头
- **实时视频播放**: 高清视频实时传输和播放
- **视频录制存储**: 自动录制重要视频片段并本地存储
- **WebRTC支持**: 支持WebRTC实时通信，低延迟视频传输

### 🤖 AI智能检测
- **安全帽检测**: 自动识别工作人员是否佩戴安全帽
- **反光衣检测**: 检测工作服装是否符合安全规范
- **火灾烟雾检测**: 实时监测火灾和烟雾等危险情况
- **人员行为分析**: 识别异常行为和违规操作
- **自定义算法**: 支持接入外部AI算法平台，扩展检测能力

### 📊 数据统计分析
- **实时告警统计**: 告警数量、类型、趋势的实时统计
- **历史数据分析**: 支持按时间段查询和分析历史告警数据
- **可视化图表**: 直观的图表展示，支持多种统计维度
- **数据导出**: 支持统计数据的导出和报表生成

### 🔔 告警管理系统
- **实时告警推送**: 检测到异常情况立即推送告警信息
- **多级告警处理**: 支持不同级别的告警分类和处理流程
- **告警历史记录**: 完整的告警记录查询和管理
- **告警状态跟踪**: 告警处理状态的实时跟踪和更新

### 🌐 Web管理界面
- **响应式设计**: 支持PC、平板、手机等多设备访问
- **用户权限管理**: 多用户登录和权限控制
- **系统配置管理**: 灵活的系统参数配置和管理
- **设备管理**: 摄像头和检测设备的统一管理

## 系统要求

### 最低配置要求
- **操作系统**: Windows 10/11 (64位)
- **内存**: 4GB RAM
- **存储空间**: 5GB 可用磁盘空间
- **网络**: 稳定的网络连接（用于AI算法服务）
- **显示器**: 1366x768 分辨率或更高

### 推荐配置
- **操作系统**: Windows 10/11 (64位)
- **内存**: 8GB RAM 或更高
- **存储空间**: 20GB 可用磁盘空间
- **网络**: 千兆网络连接
- **显示器**: 1920x1080 分辨率或更高

## 快速部署指南

### 🚀 方式一：一键运行（推荐新手）

**这是最简单的部署方式，适合不熟悉技术的用户**

#### 步骤1：下载程序
1. 进入项目的 `dist/web_server049/` 目录
2. 找到 `web_server049.exe` 文件
3. 将整个 `web_server049` 文件夹复制到您希望安装的位置

#### 步骤2：运行程序
1. 双击 `web_server049.exe` 启动系统
2. 等待程序初始化完成（首次启动可能需要1-2分钟）
3. 程序启动后会自动打开浏览器访问系统界面
4. 如果浏览器没有自动打开，请手动访问：http://localhost:5000

#### 步骤3：开始使用
- 使用默认账户登录系统
- 根据系统提示完成初始配置
- 开始添加摄像头和配置监控规则

**优势**：
- ✅ 无需安装任何依赖软件
- ✅ 一键启动，操作简单
- ✅ 包含所有必要组件
- ✅ 适合快速体验和小规模部署

**注意事项**：
- 首次运行时，Windows可能会弹出安全提示，请选择"允许访问"
- 确保5000端口未被其他程序占用
- 建议关闭杀毒软件的实时保护，避免误报

### 🐳 方式二：Docker部署（推荐生产环境）

**适合有一定技术基础的用户，提供更好的稳定性和扩展性**

#### 前置要求
- 安装Docker Desktop（Windows/macOS）或Docker Engine（Linux）
- 基本的命令行操作知识

#### 快速部署
```bash
# 1. 配置环境变量
cp docker/.env.docker .env

# 2. 启动所有服务
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d

# 3. 访问系统
# 浏览器打开：http://localhost:5000
```

**优势**：
- ✅ 包含完整的数据库和缓存服务
- ✅ 环境隔离，不影响主机系统
- ✅ 易于扩展和维护
- ✅ 支持集群部署
- ✅ 跨平台兼容（Windows/Linux/macOS）

详细的Docker部署指南请参考 [DEPLOYMENT.md](DEPLOYMENT.md) 文档。

### 🛠️ 方式三：源码部署（开发者）

**适合开发者进行二次开发和定制**

```bash
# 1. 安装Python 3.9+
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置数据库
# 4. 启动服务
python app.py
```

## 端口说明

### 默认端口配置
- **5000**: Web管理界面（主要访问端口）
- **8080**: AI算法服务端口
- **9998**: WebRTC实时通信端口
- **3306**: MySQL数据库端口（Docker部署）
- **6379**: Redis缓存端口（Docker部署）

### 端口冲突解决
如果遇到端口被占用的情况：

**一键运行方式**：
- 程序会自动检测端口冲突并提示
- 可以通过配置文件修改端口设置

**Docker部署方式**：
- 编辑 `docker/docker-compose.yml` 文件
- 修改 `ports` 配置项
- 重新启动服务

## 系统配置

### 基础配置
1. **网络配置**: 设置系统访问地址和端口
2. **数据库配置**: 配置数据存储相关参数
3. **AI算法配置**: 配置外部算法平台连接
4. **告警配置**: 设置告警规则和推送方式

### 摄像头配置
1. 添加RTSP流地址
2. 设置摄像头名称和位置
3. 配置检测区域和规则
4. 测试视频连接

### 用户管理
1. 创建管理员账户
2. 设置用户权限
3. 配置登录安全策略

## 常见问题解决

### 启动问题

**Q: 程序无法启动或启动后立即关闭**
A: 
1. 检查是否有杀毒软件阻止程序运行
2. 确认端口5000未被占用
3. 以管理员身份运行程序
4. 检查系统日志文件获取详细错误信息

**Q: 浏览器无法访问系统界面**
A:
1. 确认程序已正常启动
2. 检查防火墙设置，允许5000端口访问
3. 尝试使用 http://127.0.0.1:5000 访问
4. 清除浏览器缓存后重试

### 功能问题

**Q: 无法添加摄像头或视频无法播放**
A:
1. 检查摄像头RTSP地址是否正确
2. 确认网络连接正常
3. 验证摄像头用户名和密码
4. 测试摄像头是否支持RTSP协议

**Q: AI检测功能不工作**
A:
1. 检查外部算法平台配置
2. 确认网络连接到算法服务器
3. 验证API密钥和权限设置
4. 查看系统日志获取详细错误信息

### 性能问题

**Q: 系统运行缓慢或卡顿**
A:
1. 检查系统内存使用情况
2. 减少同时监控的摄像头数量
3. 降低视频分辨率设置
4. 关闭不必要的后台程序

## 补充说明
- 本平台仅作为最终平台展示，不包含AI识别算法，若需要完整的解决方案请联系开发团队获取。

### 获取帮助
- 📧 邮件支持：
- 📖 文档中心：查看详细的使用文档和FAQ

### 反馈问题
在反馈问题时，请提供以下信息：
1. 操作系统版本和配置
2. 部署方式（一键运行/Docker/源码）
3. 详细的错误描述和重现步骤
4. 相关的日志文件内容
5. 系统配置截图

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**版本**: 0.4.10  
**更新时间**: 2025.08.31
**开发团队**: Liam

**重要提示**: 本系统涉及企业安全监控，请确保在合规的前提下使用，并注意保护相关数据的安全性。