# translateTool

**Repository Path**: liu_zi_ming/translate-tool

## Basic Information

- **Project Name**: translateTool
- **Description**: 多国语言翻译
基于GML4.5 AI的多语言翻译工具，支持同时翻译成多种语言
支持多种语言：中文、英语、韩语、日语、法语、德语、西班牙语、俄语、越南语、阿拉伯语
自动检测源语言
同时翻译成多种目标语言
保持原文格式（换行、空格等）
一键复制翻译结果
响应式设计，支持移动端
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-08
- **Last Updated**: 2025-08-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: JavaScript, Python, Node, Nodejs

## README

# 多语言翻译工具

基于GML4.5 AI的多语言翻译工具，支持同时翻译成多种语言。
![alt text](image.png)

![alt text](image-1.png)

## 项目结构

```
├── backend/                 # Python后端服务
│   ├── app.py              # Flask应用主文件
│   ├── requirements.txt    # Python依赖
│   └── .env                # 后端环境变量
├── public/                 # 前端静态文件
│   └── index.html          # 主页面
├── prototype/              # 原型文件
│   └── prototype.html      # 原型HTML
├── server.js              # Node.js前端服务器
├── package.json           # Node.js项目配置
├── .env                   # 前端环境变量
└── README.md              # 项目说明
```

## 功能特性

- 支持多种语言：中文、英语、韩语、日语、法语、德语、西班牙语、俄语、越南语、阿拉伯语
- 自动检测源语言
- 同时翻译成多种目标语言
- 保持原文格式（换行、空格等）
- 一键复制翻译结果
- 响应式设计，支持移动端

## 技术栈

- **前端**: HTML5, CSS3, JavaScript, Node.js, Express
- **后端**: Python, Flask, OpenAI API
- **AI模型**: GML4.5

## 安装和运行

### 前端服务

1. 安装Node.js依赖：
```bash
npm install
```

2. 启动前端服务：
```bash
npm start
# 或者使用开发模式（支持热重载）
npm run dev
```

前端服务将在 http://localhost:3000 运行

### 后端服务

1. 进入后端目录：
```bash
cd backend
```

2. 创建虚拟环境（推荐）：
```bash
python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source venv/bin/activate
```

3. 安装Python依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```

4. 配置环境变量：
编辑 `backend/.env` 文件，设置你的GML4.5 API密钥和API地址

5. 启动后端服务：
```bash
python app.py
```

后端服务将在 http://localhost:5000 运行

## 配置说明

### 前端配置

编辑项目根目录的 `.env` 文件：

```
PORT=3000                    # 前端服务端口
NODE_ENV=development         # 运行环境
BACKEND_URL=http://localhost:5000  # 后端API地址
```

### 后端配置

编辑 `backend/.env` 文件：

```
GML45_API_KEY=your-gml45-api-key-here    # GML4.5 API密钥
GML45_API_BASE=https://api.example.com/v1 # GML4.5 API地址
PORT=5000                                 # 后端服务端口
DEBUG=False                               # 调试模式
```

## API接口

### 翻译接口

- **URL**: `/api/translate`
- **方法**: POST
- **请求体**:
```json
{
  "text": "要翻译的文本",
  "sourceLang": "auto",  // 源语言代码，'auto'表示自动检测
  "targetLangs": ["en", "ja", "ko"]  // 目标语言代码数组
}
```

- **响应**:
```json
{
  "success": true,
  "results": {
    "en": "英文翻译结果",
    "ja": "日文翻译结果",
    "ko": "韩文翻译结果"
  }
}
```

### 健康检查接口

- **URL**: `/health`
- **方法**: GET
- **响应**:
```json
{
  "status": "healthy",
  "message": "GML4.5翻译服务运行正常"
}
```

## 支持的语言代码

- `zh`: 中文
- `en`: 英语
- `ko`: 韩语
- `ja`: 日语
- `fr`: 法语
- `de`: 德语
- `es`: 西班牙语
- `ru`: 俄语
- `vi`: 越南语
- `ar`: 阿拉伯语

## 注意事项

1. 确保正确配置GML4.5 API密钥
2. 前端和后端服务需要同时运行
3. 如果GML4.5 API不是OpenAI兼容的，需要修改`backend/app.py`中的API调用部分

## 许可证

MIT