# aidati

**Repository Path**: zhentoubiepao/aidati

## Basic Information

- **Project Name**: aidati
- **Description**:  这是一个AI答题应用平台。用户可以借助AI快速生成题目并制作应用，经管理员审核后，可在线答题并基于多种评分算法或AI得到回答总结。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-28
- **Last Updated**: 2025-03-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<div align="center">
  <img src="aidati-frontend/src/assets/logo.png" alt="Logo" width="100" style="vertical-align: middle;">
  <h1 style="display: inline-block; vertical-align: middle; margin-left: 10px;">爱答题 (AiDaTi) 智能答题平台</h1>
</div>

## 项目简介

我爱答题(AiDaTi)是一个AI驱动的在线答题和测评平台，允许用户创建、分享和参与各种类型的测评应用。平台支持得分类和测评类两种应用类型，并提供自定义和AI评分两种评分策略。

## 技术栈

### 前端
- Vue 3 + TypeScript
- Arco Design Vue 组件库
- Pinia 状态管理
- Vue Router 路由管理
- Axios HTTP客户端
- ByteMD Markdown编辑器

### 后端
- Spring Boot 2.7.2
- MyBatis Plus ORM框架
- MySQL 数据库
- Redis 缓存
- Knife4j API文档生成
- 智谱AI SDK 实现AI评分

## 功能特点

- 📝 支持创建得分类和测评类应用
- 🤖 支持AI自动评分和自定义评分策略
- 👨‍💼 完整的管理员后台管理系统
- 🔐 用户认证与权限管理
- 📊 答题结果统计和分析
- 📱 响应式设计，支持多种设备访问

## 系统架构

该项目采用前后端分离架构:

- aidati-frontend: 基于Vue 3的前端应用
- aidati-backend: 基于Spring Boot的后端服务

## 项目展示

### 用户端
- 登录注册系统
- 应用浏览与搜索
- 题目作答界面
- 答题结果分析

### 管理端
- 用户管理
- 应用审核系统
- 题目管理
- 评分规则配置

## 项目结构

### 前端
```
aidati-frontend/
├── src/
│   ├── api/            # API接口定义
│   ├── assets/         # 资源文件
│   ├── components/     # 公共组件
│   ├── layouts/        # 布局组件
│   ├── router/         # 路由配置
│   ├── store/          # 状态管理
│   ├── views/          # 页面组件
│   ├── access/         # 权限管理
│   └── main.ts         # 入口文件
```

### 后端
```
aidati-backend/
├── src/main/
│   ├── java/com/baiyunye/aidati/
│   │   ├── controller/    # 控制器
│   │   ├── service/       # 服务层
│   │   ├── mapper/        # 数据访问层
│   │   ├── model/         # 数据模型
│   │   ├── config/        # 配置类
│   │   ├── utils/         # 工具类
│   └── resources/
│       ├── application.yml  # 应用配置
```

## 技术亮点

1. **权限管理系统**：基于用户角色的访问控制，保证系统安全性
2. **AI评分机制**：集成智谱AI SDK，实现自动评分功能
3. **缓存优化**：使用Caffeine本地缓存提高系统响应速度，减少数据库访问
4. **前端组件化**：采用Vue 3组件化开发，提高代码复用性
5. **响应式布局**：适配多种设备屏幕尺寸

## 开发与部署

### 开发环境
- JDK 17
- Node.js 16+
- MySQL 5.7+
- Redis 6.0+

### 部署步骤

#### 前端
```bash
# 安装依赖
npm install

# 开发模式运行
npm run serve

# 生产环境构建
npm run build
```

#### 后端
```bash
# Maven构建
mvn clean package

# 运行应用
java -jar target/aidati-backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar
```

---

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