# XianyuAutoAgent

**Repository Path**: lixiaolv1/XianyuAutoAgent

## Basic Information

- **Project Name**: XianyuAutoAgent
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-23
- **Last Updated**: 2025-04-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🚀 Xianyu AutoAgent - 智能闲鱼客服机器人系统

[![Python Version](https://img.shields.io/badge/python-3.8%2B-blue)](https://www.python.org/) [![Python Version](https://img.shields.io/badge/nodejs-18%2B-blue)](https://nodejs.org/zh-cn/) [![LLM Powered](https://img.shields.io/badge/LLM-powered-FF6F61)](https://platform.openai.com/)

专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。 


## 🌟 核心特性

### 智能对话引擎
| 功能模块   | 技术实现            | 关键特性                                                     |
| ---------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| 上下文感知 | 会话历史存储        | 轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入            |
| 专家路由   | LLM prompt+规则路由 | 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价/技术/客服多场景切换 |

### 业务功能矩阵
| 模块     | 已实现                        | 规划中                       |
| -------- | ----------------------------- | ---------------------------- |
| 核心引擎 | ✅ LLM自动回复<br>✅ 上下文管理 | 🔄 情感分析增强               |
| 议价系统 | ✅ 阶梯降价策略                | 🔄 市场比价功能               |
| 技术支持 | ✅ 网络搜索整合                | 🔄 RAG知识库增强              |
| 运维监控 | ✅ 基础日志                    | 🔄 钉钉集成<br>🔄  Web管理界面 |

## 🎨效果图
<div align="center">
  <img src="./images/demo1.png" width="600" alt="客服">
  <br>
  <em>图1: 客服随叫随到</em>
</div>


<div align="center">
  <img src="./images/demo2.png" width="600" alt="议价专家">
  <br>
  <em>图2: 阶梯式议价</em>
</div>

<div align="center">
  <img src="./images/demo3.png" width="600" alt="技术专家"> 
  <br>
  <em>图3: 技术专家上场</em>
</div>

<div align="center">
  <img src="./images/log.png" width="600" alt="后台log"> 
  <br>
  <em>图4: 后台log</em>
</div>


## 🚴 快速开始

### 环境要求
- Python 3.8+
- NodeJS 18+

### 安装步骤
```bash
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git
cd xianyu-autoagent

2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量
创建一个 `.env` 文件，包含以下内容：
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
COOKIES_STR=your_cookies_here

4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt
默认提供四个模板，可自行修改
```

### 使用方法

运行主程序：
```bash
python main.py
```

### 自定义提示词

可以通过编辑 `prompts` 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：

- `classify_prompt.txt`: 意图分类提示词
- `price_prompt.txt`: 价格专家提示词
- `tech_prompt.txt`: 技术专家提示词
- `default_prompt.txt`: 默认回复提示词

## 🤝 参与贡献

欢迎通过 Issue 提交建议或 PR 贡献代码，请遵循 [贡献指南](https://contributing.md/)



## 🛡 注意事项

⚠️ 注意：**本项目仅供学习与交流，如有侵权联系作者删除。**

鉴于项目的特殊性，开发团队可能在任何时间**停止更新**或**删除项目**。

如需学习交流，请联系：[coderxiu@qq.com](https://mailto:coderxiu@qq.com/)

## 🧸特别鸣谢
本项目参考了以下开源项目：
https://github.com/cv-cat/XianYuApis

感谢<a href="https://github.com/cv-cat">@CVcat</a>的技术支持

## 💼 寻找机会

### <a href="https://github.com/shaxiu">@Shaxiu</a>
**🔍寻求方向**：**AI产品经理实习**  
**🛠️项目贡献：**：需求分析、agent方案设计与实现  
**📫 联系：** **email**:coderxiu@qq.com；**wx:** coderxiu

### <a href="https://github.com/cv-cat">@CVcat</a>
**🔍寻求方向**：**研发工程师实习**（python、java、逆向、爬虫）  
**🛠️项目贡献：**：闲鱼逆向工程  
**📫 联系：** **email:** 992822653@qq.com；**wx:** CVZC15751076989
## ☕ 请喝咖啡
您的☕和⭐将助力项目持续更新：

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</div>


## 📈 Star 趋势
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