# prometheus_study

**Repository Path**: mikiweng/prometheus_study

## Basic Information

- **Project Name**: prometheus_study
- **Description**: mac下docker-compose安装prometheus监控系统
- **Primary Language**: Docker
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-03-09
- **Last Updated**: 2024-03-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## mac下docker-compose安装prometheus监控系统
- 概况
    - Prometheus 的架构及其一些生态系统组件(详细请仔细阅读[Prometheus官网](https://prometheus.io/docs/introduction/overview/))：
    ![Prometheus框架](https://prometheus.io/assets/architecture.png)
    - 本项目搭建的监控系统包括以下软件：
        - prometheus：负责收集和存储时间序列数据
        - node-exporter：负责上报主机 metrics 数据给 prometheus （官方不建议node-exporter使用docker安装，所以这边在启两个centos docker来分别跑两个node-exporter）。node-exporter会自动采集容器系统的各个数据，prometheus会自动去拉数据。
        - grafana：负责展示数据
        - PushGateway：通过API方式Push数据到PushGateway，prometheus再去prometheus上面拉数据

- 一键启动容器（promethus+grafana+2*node_exporter+pushgateway）
    - 第一次运行执行：`make init_start_docker_all` （后续运行执行：`make start_docker_all`）
    - ps: 第一次执行需要下载镜像，请耐心等待。如果node-exporter还没up可能会导致prometheus起不来，可以命令多执行几次。
```
$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE              COMMAND                   CREATED        STATUS          PORTS                    NAMES
53e465d0f9bc   grafana/grafana    "/run.sh"                 20 hours ago   Up 55 minutes   0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana
f9483212f8e7   centos             "/root/node_exporter…"   20 hours ago   Up 55 minutes   0.0.0.0:9101->9100/tcp   centos1
c9bfce5de576   prom/prometheus    "/bin/prometheus --c…"   20 hours ago   Up 55 minutes   0.0.0.0:9090->9090/tcp   prometheus
55891f8a593e   prom/pushgateway   "/bin/pushgateway"        20 hours ago   Up 55 minutes   0.0.0.0:9091->9091/tcp   pushgateway
d9b68fe325dc   centos             "/root/node_exporter…"   20 hours ago   Up 55 minutes   0.0.0.0:9102->9100/tcp   centos2
```

- 查看promethus状态：http://127.0.0.1:9090/targets

- 查看grafana：http://127.0.0.1:3000 
    - Grafana的默认账户和密码为admin/admin
    - 先添加数据源：connect->Data source->Add Data source(选择prometheus)
        - 注意输入的 prometheus 地址为 http://prometheus:9090
    - 添加完数据源后，可以在export中查看metrics数据，或者创建databoard。

- 如何上报数据Push数据到PushGateway（测试）：
    - 查看PushGateway状态：http://127.0.0.1:9091/metrics
    - 本地执行：echo "my_test_metric 3.14" | curl --data-binary @- http://127.0.0.1:9091/metrics/job/my_test_job/job2/1234  
    - 再去grafana中的，export中选择data source为上面添加的prometheus，过滤其中的Metric（刚刚上报的my_test_metric），再执行Run Query可以看到上报的数据的图标展示。

- 参考来源：
    - https://leehao.me/%E4%BD%BF%E7%94%A8-docker-compose-%E6%90%AD%E5%BB%BA-prometheus-%E7%9B%91%E6%8E%A7%E7%B3%BB%E7%BB%9F/
    - https://cloud.tencent.com/developer/article/1531821
    - https://www.jianshu.com/p/4fb3c8e4ef13