【开源实习】MindSpore创新大模型案例（9）

【任务分值】30分
【背景描述】
完善昇思MindSpore创新训练营大作业，要求完整实现项目，并对最终效果进行优化，项目有机会在昇思MindSpore官网/官方仓进行上线展示

【需求描述】
1. 完整实现MindSpore创新训练营大作业项目，并对最终效果进行优化，项目有机会上线昇思MindSpore官网/官方仓/公众号进行展示，要求：
1）项目在该项目README给定的环境配置下可跑通全流程
2）如为生成任务，要求生成内容表达相对通顺且在下游任务领域回答相对准确
3）如为分类等NLU任务，要求模型表现较好（如分类准确率可达到80%及以上），或证明模型在使用该技术方案前后表现效果确实有所提升
4）如项目为单一notebook，在保证测通的情况下，可同步上传至华为云AI Gallery
2. 针对项目录制教学视频，视频有机会上线昇思MindSpore官方b站账号/公众号进行展示，要求：
1）视频内容明确有昇思相关涉及内容的介绍
2）视频中讲解涉及的PPT统一采用官方模板
3）视频通过语音准确描述了项目实验的背景，开发环境，实操演示步骤，注意事项和实验效果；可以融入自己的风格，展示项目的趣味性
4）视频清晰度大于等于1080p，时长10-15分钟，内容连贯，普通话标准

【参考资料】
1 AI gallery 创建方法：https://pangu.huaweicloud.com/gallery/article-detail.html?id=0bcd0406-e133-4c0b-83e0-83ec4c41669d
2. MindSporePPT模板
3. 代码仓README模板

【验收标准】
第一、二项必选，提交通过后获得基础20分，第三项可选，提交通过后获得额外20分
1）GitHub 代码仓链接（参考样例：https://github.com/ultranationalism/GPT-SoVITS-mindspore），需包含： 
- readme：对项目的简洁介绍，如何运行启动案例，最终效果的demo图片展示，可参考【参考资料】中readme模板 
- requirements.txt：运行项目需要安装的依赖 
- 代码：ipynb或py文件均可，要求代码中在必要环节添加注释，保证可读性

2）华为云AI Gallery链接：如项目为单一notebook，在保证测通的情况下，可同步上传至华为云AI Gallery
3）项目教学视频

【任务技术要求】
版本：MindSpore 2.6.0及以上
版本：Python 3.9

【任务成果仓库】
1 提交代码在个人GitHub仓
2 提交到华为云AI gallery

【导师邮箱】
吴老师：wuyiqun3@huawei.com
 **PPT模板见任务主页附件**

MindSpore/community

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