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关于提交文档的提案
TODO
#ICVSUH
Documentation
Killjoy
创建于
2025-09-01 16:50
老师您好!我们拟打算提交以下文档: 1. 使用mindformers框架进行glm-4-9b-chat的预训练流程。文档类似于https://www.mindspore.cn/mindformers/docs/zh-CN/r1.6.0/example/distilled/distilled.html 由于目前预训练教程里面的实例主要是deepseek和qwen,使用glm-4-9b-chat的时候发现一些其他的不同的步骤,希望分享到社区。此外,由于现在的训练配置文档里面默认会把权重转为ckpt进行训练,而glm-4-9b-chat缺少多卡反向权重转换为huggingface safetensors的脚本,我们会在文档中提供说明,并相应提交权重反向转换的代码PR。另外,我们会将反向转换的部分单独提取,并添加到https://www.mindspore.cn/mindformers/docs/zh-CN/r1.6.0/guide/pre_training.html 2. 分别使用mindspeed与mindformer基于Qwen2.5-1.5B的预训练流程。文档类似于https://www.mindspore.cn/mindformers/docs/zh-CN/r1.6.0/example/distilled/distilled.html。该文档主要是向用户分享如何使用mindspeed和mindformer跑训练,方便用户熟悉两种框架的流程,比对二者的效果。 3. 使用lm-eval在NPU上评测自定义数据集的流程。工业场景下企业往往会将模型微调以适用于自己的内部场景,使用国产框架微调好模型后,需要在国产卡上对模型能力进行评测,而评测的数据集往往不是通用数据集,而是自己内部的数据集。该文档用于向企业分享如何使用lm-eval这一常用评测框架,在昇腾卡上评测自定义数据集。该文档的内容将添加在https://www.mindspore.cn/mindformers/docs/zh-CN/r1.6.0/guide/pre_training.html最后,用于向用户分享训练出一个模型后如何评测。 请老师帮忙评估这些文档是否是社区需要的,以及放置位置是否合理?感谢!
老师您好!我们拟打算提交以下文档: 1. 使用mindformers框架进行glm-4-9b-chat的预训练流程。文档类似于https://www.mindspore.cn/mindformers/docs/zh-CN/r1.6.0/example/distilled/distilled.html 由于目前预训练教程里面的实例主要是deepseek和qwen,使用glm-4-9b-chat的时候发现一些其他的不同的步骤,希望分享到社区。此外,由于现在的训练配置文档里面默认会把权重转为ckpt进行训练,而glm-4-9b-chat缺少多卡反向权重转换为huggingface safetensors的脚本,我们会在文档中提供说明,并相应提交权重反向转换的代码PR。另外,我们会将反向转换的部分单独提取,并添加到https://www.mindspore.cn/mindformers/docs/zh-CN/r1.6.0/guide/pre_training.html 2. 分别使用mindspeed与mindformer基于Qwen2.5-1.5B的预训练流程。文档类似于https://www.mindspore.cn/mindformers/docs/zh-CN/r1.6.0/example/distilled/distilled.html。该文档主要是向用户分享如何使用mindspeed和mindformer跑训练,方便用户熟悉两种框架的流程,比对二者的效果。 3. 使用lm-eval在NPU上评测自定义数据集的流程。工业场景下企业往往会将模型微调以适用于自己的内部场景,使用国产框架微调好模型后,需要在国产卡上对模型能力进行评测,而评测的数据集往往不是通用数据集,而是自己内部的数据集。该文档用于向企业分享如何使用lm-eval这一常用评测框架,在昇腾卡上评测自定义数据集。该文档的内容将添加在https://www.mindspore.cn/mindformers/docs/zh-CN/r1.6.0/guide/pre_training.html最后,用于向用户分享训练出一个模型后如何评测。 请老师帮忙评估这些文档是否是社区需要的,以及放置位置是否合理?感谢!
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TODO
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CLOSED
REJECTED
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chenrayray
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+协作者
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未立项任务
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未关联里程碑
未关联里程碑
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未关联
未关联
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分支
未关联
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标签 (12)
master
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r2.7.0rc1
r2.7.0
br_base
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开始日期   -   截止日期
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