# detecting-fake-news

**Repository Path**: muyun12/detecting-fake-news

## Basic Information

- **Project Name**: detecting-fake-news
- **Description**: 基于随机森林的假新闻检测项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-06
- **Last Updated**: 2025-12-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于随机森林的假新闻检测系统

## 项目简介

这是一个使用随机森林算法实现的假新闻检测系统。该系统能够分析新闻标题和内容，判断其真实性。

## 算法说明

本项目使用以下技术栈：

- **数据预处理**：使用NLTK进行文本清洗、停用词移除和词干提取
- **特征工程**：使用TF-IDF向量化文本特征
- **模型训练**：使用随机森林分类器进行训练
- **模型评估**：使用准确率、分类报告和混淆矩阵进行评估

## 配置参数

### TF-IDF参数
- `max_features`: 5000 (最大特征数)

### 随机森林参数
- `n_estimators`: 100 (树的数量)
- `random_state`: 42 (随机种子)

## 功能特点

- 文本预处理（去除停用词、词干提取等）
- TF-IDF特征提取
- 随机森林分类器
- 模型评估和预测

## 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```